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Join 操作是大数据分析领域必不可少的操作，本文将从原理层面介绍 SparkSQL 支持的五大连接策略及其应用场景。
CAP 定理是分布式架构设计的基本理论，本身并不复杂。 是由三个单词组成，分别是：
随着科技进步互联网的发展，各行各业产生的数据越来越多，由此催生了大量的数据处理需求。
都说 Flink 是有状态计算，那么什么是状态？状态有什么用？没有状态程序会怎么样？
https://blog.csdn.net/mynameisgt/article/details/124223193
在人类生存的地球上，存在着一种很神秘的东西：时间，它看不见摸不着，但速度恒定，单调递增且永无止境的往前推进，人类的历史被淹没在茫茫的时间长河中。
首先，ISR 的全称叫做：In-Sync Replicas （同步副本集）, 我们可以理解为和 leader 保持同步的所有副本的集合。
举个例子，每天产生的日志可以建立分区表，每个分区在 hdfs 上就是一个目录，这个目录下包含了当天的所有日志记录。
早在 1992 年，在斯蒂芬森的科幻小说《雪崩》中就第一次提及了元宇宙。书中描述了一个名为 Metaverse 的虚拟世界，人们只要通过公共的入口连接，就能以虚...
好消息！Apache DolphinScheduler 2.0.1 版本今日正式发布！
喜大普奔，Redis 官方支持 JSON 操作了，当我看到这个消息时，我的脑海中立马闪过这些操作：
Apache Log4j2 是一款开源的 Java 日志记录工具，大量的业务框架都使用了该组件。
数据治理很火，在 DAMA 数据管理知识体系指南中，数据治理位于 “数据管理车轮图” 的正中央，如下图：
上一次阅读到 Master 调用 schedule() 方法，遍历 waitingApps，为每个程序决定启动多少 Executor，为每个 Executor ...
上一次阅读到了 SparkContext 初始化，继续往下之前，先温故一下之前的内容。
又开始更文了，前面一个多月忙了点别的事情，也给自己放了小假，修整修整，大家应该还没取关我吧，谢谢哈！
谈到 Spark Rpc ，不得不提到 Spark Rpc 的三剑客：RpcEnv，RpcEndpoint，RpcEndpointRef。
上回讲到，Master 的 main 方法中，创建了 RpcEnv 和 Master 的 Endpoint，紧接着就开始执行 Endpoint 的生命周期方法 ...
今天来看看 Worker 的启动流程，Worker 的启动是从 Shell 脚本开始的，Shell 脚本中就是从 Worker 类的 main 方法开始执行的，...
上次我们已经说完了 Spark Standalone 的 Master 和 Worker 的启动流程，本次我们从一个提交 Spark 作业的命令开始阅读 Spa...
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