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这并不矛盾。AI优化的是软件交付链条中的一个环节——编码;企业需要交付的却是一项经过需求确认、架构评审、测试验证、安全检查、变更审批和生产观测的业务能力。
功能看起来都能用,代码也可能通过编译。但几轮对话以后,同一个概念出现两套命名,两条路由和三种默认值。下一位开发者已经说不清哪一个才是事实来源。
OpenClaw 从旧版本升级到新版(2026.7.x)后,Gateway 服务通过 launchd 管理,启动后反复崩溃、无法监听端口。launchd 显示状...
概率论是深度学习最重要的数学地基之一:cross-entropy loss 是 Shannon 熵的工程实现,BatchNorm 的理论基础是正态分布,Va...
Vision-Language-Action Model · Stanford · Physical Intelligence · 智元机器人
Vision-Language-Action Model · Google Robotics · 具身智能
每周五下午,你都要写一份运营周报。数据散落在各个平台后台——淘宝的、拼多多的、抖音的——你需要在多个页面之间来回切换,手动整理数据,再套用模板写报告。
机器人要完成“拿起杯子”这个动作,至少需要理解杯子在哪里、桌子有多高、机械臂当前姿态、杯子是否装着热水,以及动作完成后环境会发生什么变化。
MCP 正在让模型连接工具和数据源变得标准化。对企业来说,这意味着 Agent 可以更快接入工单、监控、数据库、云平台、飞书、企业微信和内部系统。
2026 年 7 月 16 日,月之暗面发布 Kimi K3——全球首个参数量突破 3 万亿的开源模型。消息选在 WAIC 2026 前夜公布,新华社随...
传统 ITSM 会创建工单、分派任务、发起审批,再由运维人员开通权限。AI Agent 进入企业以后,它可以识别员工身份、查询部门和项目、关联数据库配置项、匹配...
核心判断:ObjectStore trait 用三个异步方法(put/get/exists)屏蔽底层存储差异,四种后端无缝切换。多租户隔离通过 account...
Git commit 每次都要重新读文件、算 SHA-1、写 blob——这对 AI 记忆系统是灾难。一个账号可能有上万个记忆片段,但每次 commit 通常...
AI Agent 的记忆系统面临一个根本张力:上下文窗口再大,也装不下一个持续运行数月的多会话项目的全部历史。增量写入 vs 全量检索,版本回溯 vs 存储...
企业 AI 落地真正缺的,往往不是更聪明的模型,而是一套能让模型理解企业世界的对象、关系、规则和动作。
企业 AI 落地最尴尬的地方,不是模型不会回答,而是它回答完以后,调不动任何系统。
但对一个刚开始公开建设的开源 ITSM 项目来说,它是一个很小、很真实、也值得认真对待的信号。
流程决定 AI 拿到什么上下文、能调用什么工具、由谁确认、如何审计、结果算到谁头上。
SEO 争的是搜索结果页的位置,GEO 争的是 AI 是否能正确理解、引用、推荐和描述一个品牌。
开源 ITSM 插件系统能不能做好,不取决于插件市场 UI 好不好看,而取决于 Manifest 契约设计得够不够清晰。
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