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在展示方法之前,我们需要回顾一下启发我们multi-modal laearning scheme的设计的两个关键部分:
也就是说,如果我考虑做多的交易想法,我将希望所有的交易水平都低于可操作的价格水平;如果我考虑做空的 想法,则在操作水平之上的价格进行交易。
我们总是倾向于按照最后一个高成交量节点产生的方向进行交易。 而反对这个方向的情况只有在价格跌破了最后一波行情的支持区域时才会出现。 如果价格高于高成交量节点(H...
在某些情况下,结构末端的划分不会很直观。 可能是因为价格行为产生了不清晰的行情。 在这种情况下,使用成交量分布来确定价值区域(VAH 和 VAL)的高低区是非常...
已经有证据表明,仅仅根据前一天的分布的类型,不可能始终如一的预测我们今天最有可能面对什么行情类型。
如果我们看到一个下跌的行情吗,我们可以对整个趋势进行成交量分布分析,来确定价格在可能会出现某种看涨回调的区域。
由于它代表了一个重要的平衡水平或公平价格,它是衡量我们是否买得太高或卖得太低的一个好办法。
价值区是在VAH和VAL之间确定,是第一个标准差的部分,价值区的高位和低位将被认为支撑和阻力区域。
在市场上,买家和卖家的数量总是相同的;因为有人买,就一定有人卖给他。 无论某人想买多少东西,只要没有卖家愿意提供对应的东西,谈判就不可能进行。
因为市场的控制权可能在结构发展期间发生改变,我们需要对价格行为和成交量做出持续的评估。 因为:新的信息加入到市场中,且在图表上显示出来。 基于此,我们将总是给我...
【所有的线索倾向于一个方向, 但是在关键时刻(突破后的测试中)失败了,并产生了有利于另一方向的不平衡。】
在交易区间进入了趋势行情当中,首先是良好的K线走势,其次是在次级结构中寻找对于震仓方向有利的次级结构,寻找次级震仓。
非常好加载,基本上pytorch和torchvision版本不太落后就可以加载。里面的model_type需要和模型参数对应上,"vit_h"或者"vit_l"...
我们在 Meta AI Research 和 FAIR 的团队开发了一个称为 SAM 的分割基础模型,其中包括一个可提示的分割任务、一个分割模型和一个数据引擎。...
将hugging face的权重下载到本地,然后我们之后称下载到本地的路径为llama_7b_localpath
斯坦福的研究,从LLaMA 7B模型在52k的instruction-following demonstrations上微调得到的模型,AIpaca 7B. 主...
正在部署中,回头看看怎么finetune一下。之前NLP接触的不多,希望以LLaMA为切入点,进行扩展。比方说里面提到的finetune技术的发展,GPT-3到...
光子的吸收可以让分子的电子从ground state to an excited state,这个过程叫做激发态excitation。激发态也可以由其他的机制产...
第一章名为"First Contact",作者是Peter Lee。这一章主要讲述了作者与人工智能系统的首次接触。这个人工智能系统是OpenAI在2022年秋季...
速度是指价格移动的角度。 如果价格移动比之前快,那么就是强势。 反过来,如果移动得比之前慢,就是弱势。
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