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两张人脸图像,分别提取特征,通过计算特征向量间的距离(相似度)来判断它们是否来自同一个人。选择与问题背景相契合的度量方式很重要,人脸识别中一般有两种,欧氏距离和...
\(arctan\)的近似计算本质上是在所需精度范围内对\(arctan\)曲线进行拟合,比较直接的想法是泰勒展开,
在数值计算中,为了控制精度以及避免越界,需要严格控制数值的范围,有时需要知道二进制表示中"left-most 1"或"right-most 1”的位置,这篇文章...
因为一些后处理操作的要求,希望投影得到的分布尽可能对称且均匀,能否找到更好的投影方向?
本文重点在于复习并总结 二叉树每种遍历方式的递归与迭代实现,图片和示例代码均来自《邓俊辉-数据结构》。
如题,这篇文章将尝试从卷积拆分的角度看一看各种经典CNN backbone网络module是如何演进的,为了视角的统一,仅分析单条路径上的卷积形式。
在数字图像处理的语境里,图像一般是二维或三维的矩阵,卷积核(kernel)和滤波器(filter)通常指代同一事物,即对图像进行卷积或相关操作时使用的小矩阵,尺...
在计算机视觉领域,经常需要检测极值位置,比如SIFT关键点检测、模板匹配获得最大响应位置、统计直方图峰值位置、边缘检测等等,有时只需要像素精度就可以,有时则需要...
伪随机数生成算法在计算机科学领域应用广泛,比如枪击游戏里子弹命中扰动、数据科学里对样本进行随机采样、密码设计、仿真领域等等,背后都会用到伪随机数生成算法。
在OpenCV函数createGaussianFilter中,若未指定窗口大小,通过\(\sigma\)推算窗口大小方式如下,半径为\(\sigma\)的3或4...
定性地分析,高斯滤波(平滑)对图像进行平滑,会让当前像素与周围像素更加接近,像素间更加接近自然方差会变小。从频域角度,高斯滤波相当于低通滤波,会移除图像中“突兀...
在文章《特征,特征不变性,尺度空间与图像金字塔》中我们初步谈到了图像金字塔,在这篇文章中将介绍如何在人脸检测任务中构建输入图像金子塔。
这篇文章将从3个角度:加权、模版匹配与几何来理解最后一层全连接+Softmax。掌握了这3种视角,可以更好地理解深度学习中的正则项、参数可视化以及一些损失函数背...
主页:https://kpzhang93.github.io/MTCNN_face_detection_alignment/index.html 论文:htt...
Group Convolution分组卷积,最早见于AlexNet——2012年Imagenet的冠军方法,Group Convolution被用来切分网络,使...
基本初等函数通过四则运算和复合可以得到复杂函数,其中减法与加法等价,除法与乘法等价:
随便翻一翻流行的推理框架(加速器),如NCNN、NNPACK等,可以看到,对于卷积层,大家不约而同地采用了Winograd快速卷积算法,该算法出自CVPR 20...
这篇文章不包含透视变换(projective/perspective transformation),而将重点放在仿射变换(affine transform...
本文重点在于回顾深度神经网络在CV领域的First Blood——AlexNet,AlexNet是首个在大规模图像识别问题取得突破性进展的深度神经网络,相比基于...
开篇先上图,图为deconvolution在像素级语义分割中的一种应用,直观感觉deconvolution是一个upsampling的过程,像是convolut...
暂未填写公司和职称