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最近 AI Agent 领域真是热闹非凡,各种概念层出不穷,但真正能用、好用的基础设施却寥寥无几。
Anthropic 发布 Claude Design 那天,无数人熬夜到凌晨四点体验那种「在对话框里直接生成完整网页」的快感。
做 AI 开发的朋友都知道,现在各大 AI 厂商都有免费额度,但单独用起来总觉得不够塞牙缝的。
上周,我朋友的团队新入职了一个实习生,让他负责熟悉他们的一个微服务项目。项目有 10 多万行代码,15+服务模块,各种依赖关系错综复杂。
从年初开始,各个大厂都在推出自己的 AI 办公助手,从文档编辑到数据分析,再到 PPT 制作,每一个环节都在被 AI 重新定义。
从代码补全到代码审查,从重构建议到自动生成测试,AI 已经成了很多开发者的得力助手。
坦白说,效率确实上去了,但我心里一直有个疙瘩:真的能完全信任一个AI Agent吗?
起初我以为是什么新的屏保或者小游戏,后来才知道这根本不是普通的宠物,而是一个专门为 AI 编程助手设计的 「实时状态监控器」。
2026年的 AI 圈,Agent 正在从实验室走向办公桌,过去一年 Agent 类产品增长率远超传统大模型工具。
传统的视频翻译工具,往往只是把字幕从一种语言换成另一种语言,最多再加个机械的语音合成。
前几天在 X 上刷到一条有趣的消息:Anthropic 的 Claude Code 团队宣布他们内部文档不再写 Markdown 了,直接写 HTML。
最近在 GitHub 上看到一个特别实用的项目,已经获得了超过 5.1k stars,涨势非常喜人。
最近在GitHub上发现了一个宝藏项目——PraisonAI,连科技界大佬马斯克都曾转发点赞过它的Grok 3客户支持教程!
平时我们用 Claude Code、CodeX 等 AI 编程工具写代码爽是爽,但 API 额度消耗得实在太快了,遇到大段的报错日志或者代码差异,瞬间就能把 T...
近年 AI Agent 领域热闹非凡,各种智能体应用层出不穷,但真正落地的企业级应用除了大厂出品的还是在少数。
最近在GitHub上发现一个超级猛的项目,短短时间内就冲上了9.5k星,它就是 AiToEarn。
从 OpenAI 的 Agents SDK 到 Vercel AI SDK,从 LangChain 到 CAMEL,各种 Agent 框架层出不穷,每个都在试图...
每次使用 Agent 时,总会遇到各种问题,然后花了半天找到了解决方案,但这些经验往往只停留在当前会话,下次换个场景或换个设备,一切又得从零开始。
曾经只有寥寥几家厂商的局面已经一去不复返,如今国外有 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等,国内有 BAT、字节、快手等自主研发模型。
大多数人用 Claude 写研究报告,结果出来的东西永远是那副样子——默认的黑色字体、纯白背景、段落之间毫无节奏感,像一份随手打印出来的 Word 文档。
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