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支持的数据源:hdfs、hive、hbase、kafka、mysql、es、mongo
我们可以利用不同的存储级别存储每一个被持久化的RDD。可以存储在内存中,也可以序列化后存储在磁盘上等方式。Spark也会自动持久化一些shuffle操作(如re...
在DAGScheduler划分为Stage并以TaskSet的形式提交给TaskScheduler后,再由TaskScheduler通过TaskSetMagag...
Spark数据本地化即移动计算而不是移动数据,而现实又是残酷的,不是想要在数据块的地方计算就有足够的资源提供,为了让task能尽可能的以最优本地化级别(Loca...
Spark Application只有遇到action操作时才会真正的提交任务并进行计算,DAGScheduler 会根据各个RDD之间的依赖关系形成一个DAG...
在文章TaskScheduler 任务提交与调度源码解析 中介绍了Task在executor上的逻辑分配,调用TaskSchedulerImpl的resourc...
DAGScheduler在划分完Stage后([spark] DAGScheduler划分stage源码解析 ),将会通过submitStage(finalSt...
Rundeck(http://rundeck.org)是开源软件,可以帮助你自动化管理日常操作程序,Rundeck提供了许多特性,将缓解耗时的繁重任务。Rund...
每个具体的RDD都得实现compute 方法,该方法接受的参数之一是一个Partition 对象,目的是计算该分区中的数据。 我们通过map方法来看具体的实现...
最近看到一篇非常不错的关于新词发现的论文--互联网时代的社会语言学:基于SNS的文本数据挖掘,迫不及待的想小试牛刀。得先有语料啊……
为了让Spark Streaming消费kafka的数据不丢数据,可以创建Kafka Direct DStream,由Spark Streaming自己管理of...
功能 分布式的搜索引擎和数据分析引擎 全文检索,结构化检索,数据分析 对海量数据进行近实时的处理 环境搭建 从官网下载压缩包 elasticsearch-5.6...
5、测试dataframe的read和save方法(注意load方法默认是加载parquet文件)
推测任务是指对于一个Stage里面拖后腿的Task,会在其他节点的Executor上再次启动这个task,如果其中一个Task实例运行成功则将这个最先完成的Ta...
spark应用程序的调度体现在两个地方,第一个是Yarn对spark应用间的调度,第二个是spark应用内(同一个SparkContext)的多个TaskSet...
在spark应用程序中,常常会遇到运算量很大经过很复杂的 Transformation才能得到的RDD即Lineage链较长、宽依赖的RDD,此时我们可以考虑将...
在文章Task执行流程 中介绍了task是怎么被分配到executor上执行的,本文讲解task成功执行时将结果返回给driver的处理流程。
Spark Streaming 是基于Spark Core将流式计算分解成一系列的小批处理任务来执行。
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