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目前有一些软件当然是可以直接进行翻译的,比如deepl,百度翻译,google翻译,有道词典,这些软件都很方便,比如我们需要翻译一篇paper的时候,我们甚至还...
YOLOv5-Lite的网络结构的Backbone主要使用的是含Shuffle channel的Shuffle block组成;
hello,大家好,我是灿视。国庆节已经快要结束了,各位该继续科研继续科研了,该秋招的小伙伴们也要继续校招啦。
今天我们开始复习下统计决策方法,其中主要还是针对贝叶斯公式。这里还是主要用我们的上课课件。
最近上课比较多,也在忙着租房子,也算是把这些事情给忙差不多了。这两天也在做作业,看着老师的课件,老师一节课把一些基础东西就给上完了,这里就给各位一起回顾回顾吧。
大家好,百面计算机视觉正式进入Transformer的阶段,欢迎各位follow我的git与关注我。
大家好,我是权权,我又来了。时间很快啊,今天是已经是9月1号了,进入了全新的一个月,秋招已经来了,压力和机遇也都来了。
这几天一些同学在面试的时候,遇到了一些手写代码的题,因为之前都没有准备到,所以基本上在写的时候都有点蒙。
八月已到中旬,各位校招生们面试的还好吗?之前有一些朋友反馈给我说,已经拿到了offer了。不过也有一些朋友,最近也才开始面试。
大家好,我是灿视。最近我在忙工作的交接问题,还有实验室的一些合作项目,比较忙,百面也在持续更新。
大家好,我是灿视。昨天好兄弟发了一篇文章,文章是:“教你如何更好的训练目标检测模型”。
趁着最近FAIR出了MoCov3,刚好凑够MoCo三部曲,从头捋一遍MoCo整个系列做了什么事情,探究MoCo系列为何对Self-Supervised Lear...
借用古代炼丹的一些名词,我们可以把训练模型中的数据比做炼丹药材,模型比做炼丹炉,火候比做优化器。那么我们知道,同样的药材同样的炼丹炉,但是火候不一样的话,炼出来...
最近在做一些分类问题,碰巧一个朋友在面试腾讯的时候,问到了一个问题:你了解到有哪些
作者总结了近几年的单阶段和双阶段的目标检测算法以及技巧,并用一个图概括了单阶段和双阶段目标检测网络的差别,two-stage的检测网络,相当于在one-stag...
的原理和代码,今天我们来看一个在多个模型进行目标检测中对于目标候选框筛选性能更好的一种算法——
今天来聊聊重参数技巧~ 现在说的重参数技巧主要是两方面,一种是用于生成模型中的重参数技巧,一种是目前比较火的
的另一种改进,作者认为跨通道相关性和空间相关性应充分解耦(独立互不相关),因此最好不要将它们共同映射处理,应分而治之。具体是怎么做呢?
,面试官也比较看中基础,就与粉丝在这个问题上展开的聊了下。今天我们就把这道题分享给各位!
大家好,我是灿视。 端午节最后一天,明天开始又是新一周忙碌的工作了。对于即将开启秋招战场的老铁们,需要调整心态,静下心来,开始查漏补缺啦!
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