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我负责的 AIOps 平台最初是在一台阿里云 ECS 上直接 python main.py 跑起来的:
这是 2026 年 4 月发生在我身上的真实经历。刚接触 DeepSeek V4 时,我以为半小时就能搞定,结果折腾了整整一个下午。
我直接从床上弹起来。SSH 登录、查账单、看调用记录……发现 API Key 被人盗刷了。追查下来,原因是某位同事把 Key 写死在配置文件里,连带着整段代码一...
💡 摘要: 本文复盘笔者作为电商架构师,用 CodeBuddy CLI 编排腾讯云 OCR 票据识别 Skill(tencentcloud-ocr-vatinv...
💡 摘要:本文记录团队基于 EdgeOne Makers 官方 ChatBot 模板,5 小时内搭建企业级 DevOps 助手 Agent 的完整过程。通过 R...
现象:钉钉群机器人配置了安全关键词,但网关推送的告警消息全部被静默丢弃,没有任何报错。
我负责的运维团队在选型时,花了两周分别深入测试了 Hermes Agent 和 OpenClaw。两个框架都很优秀,但设计理念不同,适用场景差异很大。
💡 摘要: 写了 10 年技术博客,文档散落在 CSDN、语雀、本地 Markdown、Notion、GitHub 五个地方,每次找一个配置要点都要翻半天。市面...
我负责的 AIOps 系统上线初期,Agent 只能处理预设的运维场景。但运维环境千变万化,静态规则永远跟不上新问题的出现速度。GEPA 闭环机制解决了这个矛盾...
对于工作 1 - 2 年的初级运维人,核心工作是执行业务、排查故障、熟练工具;但对于 3 年以上资深运维,行业核心要求早已彻底改变。
💡 使用感受:作为一个运维了 7 年 Spring Boot 微服务集群的"老救火队员",我对 AIOps 一直又爱又恨——爱的是它承诺的"自愈"愿景,恨的是真...
我负责的 AIOps Dashboard 需要同时展示 10+ 个服务的实时指标、告警列表和任务状态,架构设计是确保性能的基础。
我负责一个 8 人后端团队的季度运营复盘,每季度末要产出一份《技术运营季度报告》交付给技术委员会。报告需要汇总以下素材:
我负责的运维平台需要对接 40+ 台服务器的监控数据、告警规则和自动化任务,后端架构必须兼顾性能和扩展性。
我负责的 AIOps 平台每天处理 5000+ 次 AI 调用,全部走 Qwen2.5-72B,每月 API 费用约 1.2 万元。
💡 摘要: 团队代码审查面临三大痛点:人力不足导致审查积压、标准不一导致质量参差、安全漏洞容易遗漏。本文基于我在某电商平台20人研发团队的实战经验,介绍如何基于...
💡 使用感受:Agent 上线只是开始,真正考验功底的是上线后的可观测性和持续优化。传统上,一个 Agent 服务需要集成日志(ELK)、指标(Promethe...
摘要: 我在实际工作中深入研究了这个漏洞,2026年5月,安全研究人员披露了Linux内核高危漏洞CVE-2026-31635(别名DirtyDecrypt),...
💡 摘要: 用 WorkBuddy 时总感觉 AI 不够"懂你"——它不了解你的业务背景、你的技术栈偏好、你的写作风格。这是因为 AI 缺少你的"私人资料库"。...
我负责的 AIOps 平台接入大模型后,安全团队做了一次渗透测试,结果让人背脊发凉:
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