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先晒一下成绩,今天是成为UP主的第62天,共投稿了78个视频,包括两个频道:日常下饭、高能混剪。数据如下,还不是很多,所以希望逛B站的朋友多多支持、感激不尽~
不过,现在工作和生活都差不多稳定下来了,于是想捡起以前的爱好,继续追逐技术、感受分享的乐趣
生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)自从2014年由Ian Goodfellow提出以来,一直受到了广泛的关注和...
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作者也很nice地给出了自建的数据集,包括1116张无妆图、2720张有妆图,在官方网站提供了下载链接
一直想写点什么,拖了很久。因为某些契机,终于提笔,写一写,关于人工智能培训课程的思考。
自编码器(AutoEncoder)是深度学习中的一类无监督学习模型,由encoder和decoder两部分组成
图像风格迁移是指,将一幅内容图的内容,和一幅或多幅风格图的风格融合在一起,从而生成一些有意思的图片
以《西游记》为例,可以看到结果中会出现各种双字、三字和四字等,但很多并不是合理的词语
用 Python 做一些有意思的案例和应用,内容和领域不限,可以包括数据分析、自然语言理解、计算机视觉,等等等等
理论部分 已经有很多神级大佬的工作,例如吴恩达老师的深度学习微专业课,所以不在这块花重复力气。
最近微信的跳一跳小程序火了一把,所以前天也更新了微信玩了几盘,最多手动到200左右就不行了。 后来准备用代码写个辅助工具,上Github一查,已经有人做出来了,...
前段时间接触了下Auto.js(https://github.com/hyb1996/Auto.js),很好上手而且挺有意思,于是写了个微信红包监测脚本 大概思...
前段时间接触了下Auto.js(https://github.com/hyb1996/Auto.js),很好上手而且挺有意思,于是写了个微信红包监测脚本,完整代...
图片分类是机器学习中的一项常见任务。notMNIST是这样的一个数据集:图片共分为A、B、C、D、E、F、G、H、I、J十类,宽高都是28个像素,样式各异、姿态...
2048 是我读大学的时候火起来的一门游戏,没有玩过的童鞋可以亲自体验一下:http://gabrielecirulli.github.io/2048/ 前一...
这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第三期:3 序言 带好装备Python和Sublime。 对于程序员来说,两件最重要的装备,便是编辑器和编程语言。 Subl...
这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第四期:4 Python 先学会基本语法。 Python简单易学,但又博大精深。许多人号称精通Python,却不会写Pyth...
中文分词是中文文本自然语言处理的第一步,然而分词效果的好坏取决于所使用的语料词库和分词模型。主流的分词模型比较固定,而好的语料词库往往很难获得,并且大多需要人工...
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