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在当今快速发展的人工智能领域，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术已成为一个备受关注的话题。RAG技术结合...
这要从Transformer设计之初说起。在人类语言中，单词的位置和顺序定义了语法，也影响着语义，无法捕获单词的顺序，会导致我们很难理解一句话的含义。
This paper introduces a new prompting strategy called Plan-and-Solve (PS) prompt...
将不定期更新关于强化学习、数据挖掘以及NLP等领域相关知识，感谢大家关注！
遇到问题如下： 无法加载文件 D:\python_script\venv\Scripts\activate.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本。有关详细信息，...
神经搜索工具 特定语法 excutor 编写自己的flow； class MyExecutor(Executor): @requests def...
来自多种模式（组学、成像、临床终点）的生物标志物的使用——尽管在科学界有所增加——在很大程度上落后于将其用于患者筛查作为治疗方案决策支持的承诺。这部分是因为异构...
工具访问地址 构建一个选手招聘中心的自动推荐工具 输入：标签组合 输出：推荐标签，该标签可能签约的选手
主要目标是针对临床试验筛选标准进行分类，所有文本数据均来自于真实临床试验，短文本数据来源于中文临床试验注册网站（http://chictr.org.cn/）的临...
本文介绍shap原理，并给出一个简单的示例揭示shap值得计算过程； 然后介绍如何将shap值转化为我们更容易理解的概率。
摘要 背景 现状：多种基因组数据和临床数据尚未综合考虑癌症并预测其生存率 方法 先对各种数据进行融合，然后用GCN来训练 结论 GCN在癌...
链接：https://github.com/yik-cyber/SNFtool 总结 相似融合网络：聚合不同的基因数据类型 论文以计算机视觉多视图方式为启发，...
在训练机器学习任务时候，会有一些假设，比如：KNN中假设特征空间中相邻的样本倾向于属于同一类；SVM中假设好的分类器应该最大化类别边界距离；等等。但是真实世界是...
是什么 是多种类型的数据标注工具，同时支持机器学习算法 使用流程 一些术语 组件和架构 后端以及前端框架的选择
为什么使用colab 1.云端使用，打开即用 2.关联google云端硬盘 3.免费GPU资源。 4.容易分享你的代码，配合教学，学习很方便 例子1:：下载图片...
简介 提供情感识别能力，可以帮您快速判断一段运营商评论文本的情感得分。 接口能力 接口名称 英文名称 请求方式 API地址 运营商情感分析 sentiment_...
用于高维数据的降维，可视化展示，相比较pca的线性降维，再可视化显示方面显示更加友好。相似的样本由附近的点建模，不相似的样本由高概率的远点建模。
image 我们用蓝色实线将这张图划分为16个区域。任意的一对数（也就是横轴x和纵轴y组成的任意的一个坐标点(x, y)）都会落到上面这张图中的某...
我们在两个现实世界的大规模数据集上进行了实验：（1）METR-LA此交通数据集包含从洛杉矶县高速公路上的环路检测器收集的交通信息（Jagadish等，2014）...
输入：拓扑图（节点个数为n），以及节点的数据（维度为m） 建模：对图进行聚合，加入聚合h次，得到聚合的矩阵为,转化为矩阵的大小为（n,m,h) 得到结构化数...
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