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数据可视化专家每天都在数据设计的世界里创造惊人的东西,数据可视化是在许多不同领域的重要工具。为了纪念所有艺术家和设计师在世界各地进行惊人的数据可视化,这里收集了...
深入学习,机器学习,人工智能——所有代表分析的未来的流行词。在这篇文章中,我们将通过一些现实世界的例子来解释什么是机器学习和深度学习。在以后的文章中,我们将探讨...
毫无疑问,编写代码更像是一门艺术,而不是一门科学。即使有经验,每个编码人员也无法编写既可读又可维护的优美代码。一般来说,当您学习编码艺术时,编码会随着经验而提高...
为应用程序选择数据库可能是一个真正的挑战。不同的数据库设计服务于不同的目的,在这种情况下,由于他们的僵化模式和对数据类型的约束,关系数据库不能完全满足开发人员的...
此功能已经存在了一段时间,但仍值得一提。一些Key-Value Store只允许你将整个文档全部整合在一起,这是一个合理的。但是,如果你使用Couchbase作...
我相信你一定听说过Duolingo:一款流行的语言学习应用。它以其创新的外语教学风格而广受欢迎,其概念很简单:一天五到十分钟的互动训练就足以学习一门语言。
深度学习(DL)已成为商业智能项目中的通用名词。它属于更广泛的人工智能研究领域,也是机器学习算法的一部分。深度学习可以是监督的、半监督的和非监督的。
大多数关于神经网络的介绍性文章在描述它们时都会提到大脑类比。在不深入研究大脑类比的情况下,我发现简单地将神经网络描述为将给定的输入映射到期望的输出的数学函数就更...
大规模的构建机器学习是一条充满挑战的道路,并且没有很多有详细记录的case可以作为参考。Invector Labs的团队最近发布了一个幻灯片,它总结了我们学习大...
Scikit-Learn是python的核心机器学习包,它拥有支持基本机器学习项目所需的大部分模块。该库为从业者提供了一个统一的API(ApplicationP...
众所周知,神经网络可用于解决分类问题,例如,它们被用于手写体数字分类,但问题是,如果我们将它们用于回归问题,它会有效果吗?
在本文中,我们将讨论简单神经网络背后的数学概念。其主要目的是说明在建立我们自己的人工智能模型时,数学是如何发挥巨大作用的。
ANN(人工神经网络)受生物神经网络的启发。它可以通过观察示例来学习执行任务,我们不需要使用特定于任务的规则对它们进行编程。 ANN可以查看标记为“猫”或“无猫...
区块链与物联网(IoT)的交叉应用已成为最有前途的区块链用例之一。在过去的几个月里,IoTeX一直与我们的战略合作伙伴合作,并进行了独立的研究。为了能够在短期内...
DevOps目前非常火爆,我认识的大多数朋友、同事和高级开发人员都在努力成为DevOps的工程师。今天,我将与大家分享一个非常棒的资源,它将帮助你成为一名优秀的...
分层模式可能是最著名的软件体系结构模式之一。许多开发人员使用它,却不知道它的名称。这样做的目的是将你的代码划分为“层”,其中每个层都有一定的责任,并向更高层提供...
Web开发是一个不断变化的领域。用户一直在寻找丰富的体验和个性化的内容。最终,他们想要的是能够提供高度定制的用户体验的智能web应用程序。然而,这对于web开发...
移动技术正在为未来做好准备。用户将看到各种新兴趋势,帮助企业收集有用的数据,这些数据可以用来增加应用程序的用户体验和用户参与度。
每个程序员或软件开发人员都必须对源代码管理存储库有很好的了解,因为你需要每天签入、签出代码。而且,要成为一个更好的开发人员,还应该了解诸如分支和合并之类的高级概...
AutoML和神经结构搜索(NAS)是深度学习城堡的新国王。它们是一种快速的方法,可以在不需要太多工作的情况下为机器学习任务获得很高的准确性。
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