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数据处理和 barrier 处理都由主线程处理,如果主线程处理太慢(比如使用 RocksDBBackend,state 操作慢导致整体处理慢),导致 barri...
译者注:本文介绍了两大常用的流式处理框架,Spark Streaming和Kafka Stream,并对他们各自的特点做了详细说明,以帮助读者在不同的场景下对框...
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1. 优秀的技术选型(摘选) 1.1. 缓存 redis因为是单线程,不适合高耗时操作,对数据量比较大的缓存还是memcached比较合适 1.2. 分库分表 ...
熟悉spark sql的都知道,spark sql是从shark发展而来。Shark为了实现Hive兼容,在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、逻辑执行计划...
戳更多文章: 1-Flink入门 2-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 3-DataSet API 4-DataSteam API 5-集群部署 6-分布...
笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。原因有以下几个方面: 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭