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MBTI的结果，我是一个I人，虽然，周围的同事都不相信。专家岗位转型管理岗位的初期，我会想：“我性格内向，到底适不适合做管理？”
有人问说：程序员从“最吃香”群体，变成了“找工作困难户”，当年遍地是offer，现在投出简历却石沉大海。
跨部门协作遇到阻力，下下策是 “回避矛盾”，下策是 “激化矛盾”，中策是 “暴露矛盾”，上策是 “化解矛盾”，上上策是 “转移矛盾”。
他们和我说大厂裁员是正确的、科学的、必要的、是内部人员结构优化，是打工人自己没本事所以只能被裁。
BigTable，很多人对它耳熟能详，但其工程架构并没有什么巨大的创新，今天和大家聊聊，Google为什么要发明BigTable，它究竟要解决什么问题呢？
不管什么情况，都需要一个标尺来衡量时序的先后顺序，可以根据业务场景，以客户端或者服务端的时间为准，例如：
画外音：需要注意的是，一个端只能登录一个实例，例如同一个QQ号，在pc1上登录，再到pc2上登录，后者会把前者踢出，pc1会收到通知“你已在别处登录xxoo”。
心里明白，但说不清楚；或听对方表达，总是抓不住重点。对于很多技术人来说，或多或少都有类似问题。对于沟通中的表达与理解，我有一些看法。
职场是不确定的，不是只有努力和能力这两个影响因素，还有人与人之间的频率，尤其是你和你领导之间的频率。
反向代理层自身的扩展性问题并没有得到很好的解决，例如当Nginx成为系统瓶颈的时候，无法扩容。
service层的负载均衡，一般是通过service连接池来实现的，调用方连接池会建立与下游服务多个连接，每次请求“随机”获取连接，来保证访问的均衡性。
有童鞋提问，公司如何保护源代码不被员工泄漏？比如防止员工复制上传什么的。目前搜到了沙箱跟虚拟化两种方案，但不知道怎么操作。也不知道还有没有其他的，真愁啊！
2001年毕业时，我考取了高级程序员证书。当时很多同学选择去深圳发展，不少人进入了腾讯、华为等大公司。
它不是一个产品，而是一种解决问题的思路，它有多个工程实现，Google在论文中也给出了它自己的工程架构实现。
互联网已经将绝大部分信息差抹除了，知识已经随处可以获得，为何大部分人依旧无法获得大幅突破？
常见的容量评估包括数据量、并发量、带宽、CPU/MEM/DISK等，今天分享的内容，就以并发量为例，看看如何通过五个步骤，得到问题的答案。
朋友，或许你问错了问题，“怎么做”之前，先得了解“为什么做”，“大家都在做”，并不是我们也要做的理由。
在这个互联网架构中，站点、服务、数据库的从库都容易通过冗余的方式来保证高可用，但：
有些成熟的技术方案，用不着创新，固化下来的模式（pattern），学就完了。Cache Aside Pattern 就是旁路缓存的行业最佳实践。大部分情况下，照...
缓存，是互联网分层架构中，非常重要的一个部分，通常用它来降低数据库压力，提升系统整体性能，缩短访问时间。
