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2025年2月,Andrej Karpathy在社交平台上提出“Vibe Coding”一词,描述一种全新的编程形态:开发者用自然语言表达意图,AI系统生成对应...
关于“Java 会不会在 AI 时代被淘汰”的争论,本质上混淆了 AI 的两层工作。模型层——训练、微调、推理内核——由 PyTorch 生态和学术共同体定义,...
给AI一句“生成一款坦克大战游戏”,代码很快跑了起来。敌方坦克出现在屏幕上,炮管锁定玩家,战斗看似已经开始。但靠近敌人后,坦克没有发射炮弹,反而挥起炮管开始近身...
“Python 多线程是假的。” “GIL 让 Python 永远只能跑一个核。” “想并行?上多进程。”
2025 年,AI Agent 领域的讨论大多集中在“能不能做”上——能不能调用工具、能不能写代码、能不能自动完成一个任务。但真正把 Agent 投入生产环境的...
2026年,AI领域最深刻的转变不是模型又大了多少,而是AI开始从“生成内容”走向“采取行动”。这个转变看似只是能力边界的扩展,实则是一次范式迁移——它改变了A...
2026年,具身智能正从实验室走向产线。高盛大幅上调全球人形机器人出货预期,从2030年的25.6万台上调至约89万台。智身科技累计量产突破1.5万台,单月产能...
核心结论:单体Agent的瓶颈不在推理能力,而在“规划—执行—记忆—验证”四层之间的结构性断裂。2026年企业级智能体的工程共识正在收敛为一个清晰的判断:智能体...
核心结论:Java 在 AI 领域的角色不是“训练模型”,而是“让模型能力在企业系统中可靠运行”。2026 年 62% 的企业已在 Java 技术栈上构建 AI...
核心结论:AIOps大模型的核心工程突破不在于“让大模型看懂日志”,而在于构建一条从“全栈可观测数据采集”到“结构化证据链推理”再到“受约束的自动化执行”的闭环...
"智能体"这个词已经被用滥到失去信息量。要讨论它,先要有一个可判定的定义。一个系统是否具备 agentic 特征,取决于五个维度上是否越过了某个阈值:
很多资料把逻辑树(Logical Tree)与视觉树(Visual Tree)当成"同一棵树的两种视图",这是不准确的:
2026 年的 AI 生成技术,已经不再是少数懂 Python、会调参的工程师的专属领地。ComfyUI 的出现,正在将复杂的模型调用与生成逻辑,转变为一种直观...
2018年4月,VMware发布了vSphere 6.7。彼时,虚拟化技术早已成熟,外界不乏“hypervisor已是普通商品”的声音。然而,这次版本更新却暗含...
2026年,大模型竞赛的焦点正在发生深刻转移。业界已基本形成共识:单纯的参数规模扩张和“刷榜”式性能比拼正逼近边际收益递减的拐点。取而代之的是——如何让大模型真...
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