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大模型应用：稀疏注意力 vs 滑动窗口：大模型扩窗技术完全解析.58

我们应该也遇到过这样的情况，在和模型应用沟通的过程中，聊着聊着它就忘了开头的要求；或者让模型工具分析一本几百页的电子书，它只记住了最后几页的内容？我们也反复讨论...

未闻花名 11小时前2026-03-27 07:58:39

第四期热点征文-大模型技术

大模型应用：上下文理解极限：Context Window 与注意力跨度的数学边界.57

在大模型的世界里，理解其处理长文本的能力，不能只看一个数字。我们常听到“支持128K上下文”这样的宣传，但真正决定模型能否有效利用这些信息的，远不止窗口长度本身...

未闻花名 1天前2026-03-26 07:53:20

第四期热点征文-大模型技术

大模型应用：大模型瘦身：量化、蒸馏、剪枝的基础原理与应用场景深度解析.56

如今大模型越来越火，不管是企业做业务落地，还是我们作为个人开发者上手体验，都绕不开一个核心问题：大模型虽强，但太笨重，动辄几十上百GB显存占用，普通硬件跑不动，...

未闻花名 2天前2026-03-25 07:57:12

第四期热点征文-大模型技术

大模型应用：高精度量化感知训练(QAT)与低成本后训练量化(PTQ)方案优选.55

在我们反复探讨的大模型落地的过程中，高性能与低成本的矛盾始终存在。想用好一个高性能拥有千亿参数大模型，都面临着存储占用高、推理速度慢的问题。模型量化作为一种核心...

未闻花名 3天前2026-03-24 07:56:40

第四期热点征文-大模型技术

大模型应用：大模型量化：INT4与INT8核心差异、选型指南及代码实现.53

大模型的量化我们前期也探讨了基础概念和实践原理，针对CPU的量化流程做了通俗易懂的基础说明，但实际应用场景往往是需要GPU的落地实践，随着大模型参数规模突破千亿...

未闻花名 4天前2026-03-23 08:52:14

第四期热点征文-大模型技术

大模型应用：大模型越大越好？模型参数量与效果的边际效益分析.51

我们接触大模型以来，经常听到什么模型有多少亿参数，通常1B/7B/13B/34B/70B/175B或者GPT有 1750 亿参等等这类说法，很容易让我们陷入模型...

未闻花名 7天前2026-03-20 07:58:44

第四期热点征文-大模型技术

大模型应用：混元大模型数据缓存复用方案：从API请求数据累积到智能融合.50

随着大模型在各行业的规模化应用，API 调用成本高、响应延迟大、重复请求浪费等问题逐渐成为落地的核心痛点。实际运用过程中，大量的请求为重复或相似问题，直接调用大...

未闻花名 8天前2026-03-19 07:58:07

腾讯混元大模型、玩转腾讯混元大模型

大模型应用：大模型本地化部署与API调用：打包迁移到服务器的多种方式实践.47

在过往的系列分享中，无论是轻量型向量模型的实操应用，还是大语言模型的生成推理与落地调试，我们始终围绕模型本地化调用这一核心场景展开，从环境搭建、参数优化到功能适...

未闻花名 11天前2026-03-16 07:57:34

大模型部署

大模型应用：大模型本地部署的磁盘空间优化：模型分片存储与按需加载.48

在大模型本地化应用的浪潮中，硬件门槛高始终是阻挡在我们面前的一道鸿沟，动辄数十 GB 的模型参数文件，足以让多数个人电脑的磁盘捉襟见肘，更遑论显存不足导致的加载...

未闻花名 10天前2026-03-17 08:03:37

大模型部署

大模型应用：大模型权限管控设计：角色权限分配与违规 Prompt 拦截.49

在大模型本地化部署的企业场景中，权限混乱和敏感内容生成风险是两大核心痛点：可能滥用模型生成违规内容，不同部门对模型功能的需求差异无法区分，这些问题都制约了本地模...

未闻花名 9天前2026-03-18 08:23:35

大模型部署

大模型应用：大模型的token频率偏见：高频词与低频词的嵌入表示差异分析.46

随着大模型技术深入渗透到日常对话、专业咨询、内容创作等多元场景，模型对高频词汇的理解精准度远超低频词汇，这种差异直接影响着输出结果的可靠性与实用性。从底层逻辑来...

未闻花名 12天前2026-03-15 10:08:45

大模型部署、第四期热点征文-大模型技术

大模型应用：混合专家模型（MoE）：大模型性能提升的关键技术拆解.37

最近我们强化学习了很多大模型相关知识，应该也注意到了“MoE”这个词，比如什么模型用了MoE架构，MoE让大模型性能得到大幅提升等等，我们初看一扫而过，再看一脸...

未闻花名 21天前2026-03-06 07:57:16

第四期热点征文-大模型技术

大模型应用：语料库治理实战：基于 text2vec+BERT 的由浅入深解析.41

相信我们在接触大模型已经从很多地方收集各类零零散散的信息，数据的高价值已是行业共识，但并非只有海量数据才有价值，对于类似我们这样的中小企业、个人开发者或垂直场景...

未闻花名 17天前2026-03-10 08:01:34

第四期热点征文-大模型技术

大模型应用：多尺度注意力解析：大模型特征提取的基础概念与应用价值.43

在大模型的特征提取技术中，注意力机制是核心支柱，它让模型能聚焦关键信息。但传统单尺度注意力存在明显短板，要么只盯着局部细节，忽略全局逻辑；要么只抓整体框架，丢失...

未闻花名 15天前2026-03-12 07:56:53

第四期热点征文-大模型技术

大模型应用：大模型的本地 API 服务：FastAPI 封装与接口鉴权.44

大模型的里里外外我们都进行了很多细节的讲解，但大模型的部署引用还没有涉及太多，今天我们重点讲一下模型的接口发布，以及利用Postman工具的鉴权调试，Postm...

未闻花名 14天前2026-03-13 08:08:51

大模型部署

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AI不释手 | 大健康产业
深耕青少年心理和医疗大健康领域，融合AI大模型的本地化应用，对大模型有深度的应用经验和使用体验。
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暂未填写学校和专业
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加入社区时间：2025-10-23

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大模型应用：高精度量化感知训练(QAT)与低成本后训练量化(PTQ)方案优选.55

大模型应用：大模型量化：INT4与INT8核心差异、选型指南及代码实现.53

大模型应用：大模型越大越好？模型参数量与效果的边际效益分析.51

大模型应用：混元大模型数据缓存复用方案：从API请求数据累积到智能融合.50

大模型应用：大模型本地化部署与API调用：打包迁移到服务器的多种方式实践.47

大模型应用：大模型本地部署的磁盘空间优化：模型分片存储与按需加载.48

大模型应用：大模型权限管控设计：角色权限分配与违规 Prompt 拦截.49

大模型应用：大模型的token频率偏见：高频词与低频词的嵌入表示差异分析.46

大模型应用：混合专家模型（MoE）：大模型性能提升的关键技术拆解.37

大模型应用：语料库治理实战：基于 text2vec+BERT 的由浅入深解析.41

大模型应用：多尺度注意力解析：大模型特征提取的基础概念与应用价值.43

大模型应用：大模型的本地 API 服务：FastAPI 封装与接口鉴权.44

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