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选对问题,是成为优秀科学家的关键。那么,什么是好问题,又该如何选择呢?在我们的专业领域内,这个话题通常不会被明确讨论。大家默认科学家应该足够聪明,能够自己领悟,...
作者:Artem Cherkasov(原载 《Nature Chemical Biology》 2023年)
摘要:基于靶点的药物发现是当前药物研究的主导范式;然而,对其实际效率的全面评估尚属缺乏。本文通过对可追溯至150年前的约32000篇文献和专利进行人工系统性回顾...
作者:Sven M. Papidocha等人(原载《Curr. Opin. Chem. Eng.》2025年)
实际上,这个假设情况比现实要简单,因为现存的小分子数量远比1160亿个球多出好几个数量级,而且世界上也存在数万种可能的“魔术贴条”——即结合蛋白,每种都有自己独...
在计算机辅助药物设计(CADD)领域,相对结合自由能(RBFE)计算是预测化合物-靶点结合亲和力、指导先导化合物优化的核心技术。长期以来,商业软件如Schröd...
作者:Russell Johnson(原载《Nature Chemical Biology》2025年)
在基于结构药物发现领域,AI技术的突破已成为加速研发进程的核心动力,但现有计算工具的碎片化、高专业化门槛等问题,仍制约着其在产业界和学术界的规模化应用。德国汉堡...
作者:Weijun Xu and Congbao Kang(原载 《Journal of Medicinal Chemistry》 2025年)
准确的药物-靶点亲和力(DTA)预测在AI药物发现领域具有重要潜力。然而,现有的方法主要在单一尺度上进行操作,即针对靶点蛋白在宏观尺度(残基尺度)和针对药物在微...
自AlphaFold2以近实验级精度破解蛋白质结构预测难题并斩获2024年诺贝尔化学奖以来,深度学习驱动的结构生物学已迈入新的发展阶段。AlphaFold3(A...
在结构生物学与药物发现的交叉领域,AlphaFold3(AF3)的问世不仅颠覆了蛋白质结构预测范式,更将其能力拓展至蛋白质-配体复合物建模,为结构基虚拟筛选(S...
在全球抗菌药物耐药性(AMR)危机持续加剧的背景下,世界卫生组织已将其列为全球十大公共卫生威胁之一。据统计,全球每年约有500万人直接或间接死于耐药菌感染,而传...
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