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随着时间的推移，很多公司会发现，让业务负责人自己做决策，能让他们从决策管理系统中得到更好的结果。通过让业务负责人使用业务用户规则管理和影响分析等功能，公司能提高...
要想搞懂决策自动化和管理中各种方法、工具和架构的不同之处，我们得先明白，不同的决策和事务需求，需要完全不同的方法、架构和工具。而且，有些决策可以用不同的方法来正...
虽然人工智能很厉害，但也有不少需要注意的地方。随着人工智能在帮助我们做决策，甚至自己做决策方面变得越来越重要，了解它的缺点比了解它的优点还要关键。这篇文章会聊聊...
从1950年图灵提出“机器能不能思考”的问题，到2025年大语言模型驱动的AI引擎在企业管理中自主完成商业决策，人工智能从“工具”变成了“智慧体”。想象一下，一...
每天要做的那些决策，比如定价、风险评估和合规性检查，还有贷款审批，或者给客户提供最合适的报价。
决策智能（DI）能做的事情可多了，它能帮你在好几个层面上自己做决定。有了决策自动化（DA），人类就能设定一些任务，让机器自己去搞定这些决策过程。
随着各种技术的出现，决策自动化越来越受到关注，这些技术设计得特别好，能帮助人工智能在很多公司和行业里无缝工作。但是，有大概85%的人工智能项目都没能实现决策自动...
我们想象着一位供应链高管正在仔细研究另一份电子表格，依靠直觉做出可能成就或毁掉公司的决定。更重要的是，尽管拥有一支由分析师、人工智能和复杂的规划工具组成的团队。...
一提到规则引擎，人们首先想到的就是金融、保险、电商、风控等行业领域如一些合规性判断、简单计算的应用场景，产品形态主要就是决策表、评分卡、决策树、决策流等功能，它...
如今，企业需要利用这些数据解决大量数据和日益复杂的业务决策，但获得快速分析和洞察并非易事。事实上，NewVantage合作伙伴的一项调查显示，只有24%的公司认...
DMN的初学者通常会为模型中的每个简单值定义一个单独的变量，例如字符串或数字。但是，将相关值分组到单个变量中通常要好得多，DMN中的FEEL语言有多种方法可以做...
想象一下这样一个世界：软件不仅可以加快业务决策速度，而且可以使业务决策变得卓越。这就是决策智能（DI）的意义所在。它不仅仅是另一种人工智能（AI）。事实上，DI...
传统的规则引擎是一个复杂的系统，它在对外提供规则服务的时候规则集及模型文件和规则引擎是不能分离的，需要一起部署才能为第三方应系统提供规则服务，这就造成用户部署使...
Together规则引擎软件v3.0是由北京融贯科技发展有限公司自主研发的，是基于Spring Boot做为基础框架，通过网关服务的形式与第三方系统集成。第三方...
机器学习的概念是对机器进行编程，使其从经验和不同的示例中学习，而无需明确编程。它是AI的一种应用程序，允许机器自行学习。机器学习算法是数学和逻辑的组合，一旦输入...
FEEL（足够友好的表达语言）是一种强大而灵活的标准表达 由OMG®（对象管理组）开发的语言，作为决策模型和符号的一部分 （DMN™）国际标准。
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在初中数学课程中，我们学习了集合和维恩图，理解了集合A中哪些元素同时也是集合B的成员。这一概念在决策逻辑中同样适用，我们期望决策模型与标记语言（DMN）能够处理...
我们知道规则引擎（或决策引擎）是企业商业智能AI体系中重要的一环，那么就需要规则引擎具备调用PMML模型的能力，本文将提供完整的分步教程，介绍如何在Togeth...
决策模型和表示法™ （DMN™） 是一种国际标准建模语言和表示法，用于精确规范可重复的业务决策和业务规则。
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