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摘要总结:本文介绍了基于Plotly的Web可视化框架的应用和代码示例,包括折线图、散点图、箱线图、热力图、条形图、瀑布流、地图、交互式图表等。此外,还介绍了如...
本文介绍了如何在iOS设备上使用Depth Data来获取更准确的深度信息,以及如何使用该信息来改善照片的焦点和景深效果。同时,文章还介绍了在拍摄时如何调整相机...
算着色器是一个完全用于计算任意信息的 着色器阶段(Stage) 。虽然它可以渲染,但它通常用于与绘制三角形和像素无关的任务。 概述 计算着色器与其他着色器阶段的...
本文介绍了深度学习的基本概念、发展历程、常见算法和应用场景。同时,通过AlphaGo和GPT等实例,阐述了深度学习在现实生活中的应用。最后,文章探讨了深度学习未...
该文总结了通过梯度下降算法对函数进行优化的方法,包括初始化、梯度下降、优化目标、损失函数、正则化等步骤。同时介绍了如何通过损失函数、梯度、优化算法、模型参数、训...
本文介绍了机器学习中的偏差和方差问题,以及如何解决这些问题。首先介绍了偏差和方差的定义以及它们对模型的影响,然后介绍了如何通过增加训练数据、使用正则化方法、采用...
作者介绍:张耀琦,现腾讯即通应用部iOS工程师一枚;数学出身,CSDN博客专家(YoferZhang的专栏);目前爱好钻研机器学习。 什么是梯度下降法?学习速...
该文讲述了如何使用高斯过程回归(GPR)对数据点进行分类,通过生成拟合曲线来预测新数据点的类别。首先介绍了GPR的背景知识,然后详细描述了如何利用Python中...
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