暂无搜索历史
上一节中通过RAG方法,大模型已经获取到了公司的私有知识。为了方便调用,将其封装成了几个函数,并保存在了 chatbot/rag.py 中。 现在你可以通过如下...
普通提问如同“闭卷考试”,模型只能依赖记忆。而RAG允许模型在回答前“查阅”我们提供的相关资料(知识 库),从而给出更准确、更有依据的答案。
作为开发者,我们通过 API 将大模型的能力集成到应用中。我们将使用业界广泛采纳的 OpenAl Python SDK 来调用 通义千问大模型。
开始大模型学习前,首要任务是搭建一 个“纯净”的开发环境。这能确保我们的代码在可预测的条件下运行,不受其他项目或系统级软件库的干扰。
如果 AI 就住在你的终端里呢? 如果它能自己运行 ls 看文件,自己跑 npm test 测代码,甚至自己修改文件呢?
腾讯 | 产品运营 (已认证)
申请条件:至少有 20 篇或以上符合投稿要求可迁入腾讯云专栏的原创技术文章。
高级项目经理 ,外企数字化,AI战略,腾讯云架构师同盟成员
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市