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https://www.kaggle.com/greenarrow2018/santander-value-prediction-challenge
参考文献:https://www.gamedev.net/reference/articles/article2003.asp 这篇东西写的贼好。
I have written a note with respect to SVM. Unfortunately , I was not familiar wi...
整整80个特征。label标签是不是正态分布,如果不是正态分布很多算法就用不上了,因为回归分析就是基于正态分布的。
本论文介绍的DeepProlog是一种概率逻辑编程语言,通过神经谓词和深度学习结合起来。我们将展示现有的推理和正在学习的技术将如何适应新的语言。我们的实验表明,...
Recent work in neural abstract machines has proposed many useful techniques to l...
课程第一章啥也没讲,第二章开始。以图片分类为主题,逐步引出KNN,线性分类等算法。图片数据使用CIFAR-10的数据,计算机扫描图片只能看到一个个像素点,如果...
这个课程啥也没讲,就用一个最简单的例子引出神经网络。下图所示ReLu激活函数,全称是rectified linear unit,后面还会出现一个其他的激活函数。
PAT甲级的题目有关于树的题目,1053,1086,1090,1102,1106,1115,1119,1038,1110,1020,1043
整个博客系统包括用户管理,安全设置,博客管理,评论管理,点赞管理,分类管理,标签管理和首页搜索。前端使用boostrap,thymeleaf模板引擎,jQuer...
首先springboot最亮眼的特点就是简单,其次也是入门级的微服务,同时springBoot提供了一整套的微服务。
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对于分类问题,最主要的任务就是找到对应数据合适的分类。而机器学习的另一项任务就是回归,比如CTR预测之类的。ml算法按照有无label可以分为有监督学习和无监督...
决策树这个算法比较接地气,就算你根本不懂机器学习算法也可以很好的理解决策树,决策树之前的算法就已经解释过了。主要思想就算通过条件进行分类即可。决策树主要的优点就...
对于上诉的公式证明,在理论上可以使用一些方法来类比计算,也就是说任何的一个在紧密集合上的连续函数都可以使用单步函数进行任意近似。单步函数可以说是最简单的函数,感...
,其中Q是一个半正定的协方差矩阵,是多维度数据之间的方差。马氏距离比高斯距离考虑的更全面,因为他把数据的维度和数据的大小都考虑了进来。中间的Q矩阵就是起到这个作...
logistics regression algorithm model中使用的是特征的线性组合,最终得到的分割平面属于线性模型,但是线性模型就只能处理线性问题...
交通运输,社交网络,互联网,工作的安排,闹区活动等等都可以用到图论处理。图可以分成两大类,一类是无向图,就是没有方向的,就好像两个人都互相认识一样,有向图就是单...
堆这种数据结构的应用很广泛,比较常用的就是优先队列。普通的队列就是先进先出,后进后出。优先队列就不太一样,出队顺序和入队顺序没有关系,只和这个队列的优先级相关,...
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