随着技术视野的拓宽,接触到的编程语言、框架、工具越来越多,比如前端有Vue、React、Angular,后端有Spring、Django、Flask,数据库有MySQL、Redis、MongoDB。此时遇到的瓶颈是“技术选型困难”:面对一个需求时,不知道该用哪种语言或框架更合适;盲目追求“新技术”,比如为简单项目强行引入微服务架构,导致开发效率低下;对技术的适用场景理解不足,比如用关系型数据库存储非结构化数据,引发性能问题。
突破这个瓶颈需要建立“需求导向”的技术选型思维。我开始系统梳理各类技术的核心优势与适用场景,比如总结“高并发场景用Redis缓存”“复杂查询场景用MySQL”“非结构化数据用MongoDB”等规律,并制作成思维导图随时查阅;在实际项目中,先明确需求的核心指标(如响应速度、数据安全性、开发周期),再根据指标筛选技术,比如快速原型开发用Python+Flask,企业级应用用Java+Spring;同时,避免“技术崇拜”,尝试用不同技术实现同一需求,通过对比开发效率、运行性能等维度,加深对技术差异的理解。这个过程让我明白,最好的技术不是“最新的”,而是“最适配需求的”。
目前遇到过一个难以忘记的瓶颈就是线程嵌套问题,至今7年了,是一个哥们写的代码造成了公司资损,亏了40万,是一个因为线程引起的漏洞,这个bug当时大家都解决不了,后来扔给我了,是一个线程嵌套问题,外加数据库并发同时插入和查询操作引起的,很坑爹。做了小半个月才解决的,虽然没行代码,但是很烦,最麻烦的是本地没法运行代码,必须部署到预发布环境才可以,所以调试的成本也很大,那段时间几乎每天都过凌晨回家,所以这个是我至今没法忘记的。当然,问题解决了自然很好,怎么解决的我有点忘记了,哈哈哈哈
线程问题我相信是广大程序员小伙伴遇到最多的一个瓶颈吧,尤其是对于一些新手刚接触,或者刚刚要写这部分代码的时候。所以多建议理解线程底层原理,多试错,多实操。