大模型落地难有大模型能力本身（还没有足够好）、应用场景（还有待开拓）和开发范式（还不够成熟）等方面的原因。但是对于大模型落地的前景我是十分乐观的，根本原因是大模型是信息处理方式的颠覆，会彻底改变整个可认知世界的信息代谢模式。这跟前些年的一些技术流行风口不一样，不是一个层次的影响。现实发展也证明了这一点，大模型能力一日千里，各种行业的应用场景都在积极尝试，基于大模型的应用开发也发展出RAG、AI Agent等广泛共识的范式。

假设是从零开始设计一个系统。

简短的回答是：不存在一开始就设计好的能够满足将来需求扩展的系统架构。

架构是贴着需求去满足需求的，然后没有不发生变化的需求，那么就要保持架构是活的，要能够在需求的灌溉下生长。需求还没来就针对它去做很多设计，就是过度设计。固然有一些需求是可以依据类似系统的开发经验预见到的，即便如此，也建议不要花精力去做太多的提前设计，只要留意现有设计在可预见的方向不要造成“单向门”即可。