暂无搜索历史
数据加密与匿名化处理：通过加密技术对监控数据进行保护，防止敏感信息泄露，同时采取匿名化处理，避免个人信息暴露。
1、目标跟踪技术：采用DeepSORT（Deep Learning-based SORT）等目标跟踪算法，通过摄像头采集顾客的动态信息，并对顾客的行为进行实时跟...
1、智能车牌识别系统：利用OCR技术和AI图像增强技术，提高车牌识别的准确性，确保无论在任何环境下都能准确识别车牌信息。
1、人脸分析模块：利用人脸分析模型（如FaceNet）提取性别、年龄和表情特征，快速生成顾客群体画像。
1、姿势与行为异常识别：检测顾客的异常行为，例如夹带物品、将商品从货架放入包中等动作。
舆情监测系统的核心在于如何高效地从海量数据中提取有价值的信息，并实时响应舆情变化。为了实现这些功能，舆情监测系统依赖多项关键技术。以下是系统实现过程中涉及的主要...
在智能电网中，巡检报告和传感器数据是确保电网设备正常运行的关键数据源。巡检报告通常记录设备的健康状况、运行参数（如温度、湿度、电压、电流等），并标明设备的历史故...
这篇文章简要介绍了AI在智能电网巡检与传感器数据分析中的应用，重点阐述了AI如何通过信息抽取、OCR识别、机器学习等技术，提升设备状态监控和故障预警的效率与精准...
AI视频监控系统基于开源架构，支持Docker镜像一键部署，快速搭建监控环境。系统能够接入多种摄像设备，如传统摄像头、无人机或智能终端设备，确保在不同环境下均能...
在机械制造、质量控制等领域，设计图纸与实物之间的精确对比是保证产品质量的关键。传统的比对方式依赖人工操作，既费时又容易出错，因此亟需一种自动化、智能化的解决方案...
由于囚犯群体的情绪波动和复杂的社会互动，监控人员难以在繁忙的工作中全面监测每个潜在的安全隐患。此外，传统的闭路电视（CCTV）系统也无法有效处理这些复杂的情绪与...
AI视频监控系统的核心是通过对视频流进行实时分析，识别出异常行为、潜在的安全隐患或其他可疑活动，并在此基础上触发警报或采取其他响应措施。系统架构通常包括以下几个...
AI视频监控系统在养老院中的应用，主要依赖于计算机视觉、深度学习、传感器融合等技术的结合。该系统能够通过智能摄像头和算法模型实现对老人体征、摔倒、异常行为等的实...
（1）多设备兼容：系统支持多种视频输入源，包括固定式摄像头、无人机、手机等，灵活适配车间的不同布局需求。
在医疗领域，化验单作为诊断和数据分析的重要载体，包含了大量的文字与表格信息。然而，传统的手动数据输入与处理方式费时费力且易出错，尤其在数据量庞大时会显著影响医疗...
在传统的学生视频作品或电子申请材料审查过程中，教师需要逐个观看学生提交的视频内容，进行手动评估。这种方式在学生数量庞大的情况下，显得尤为繁琐且效率低下，且评审过...
思通数科智能文档管理系统通过前沿算法和优化技术，实现了文档管理的全流程智能化。从信息抽取、图像识别到系统集成与安全保障，每个模块都基于最先进的理论与实践，为客户...
机械制造与加工行业中，设计图纸与实物的比对是确保产品质量的关键步骤。然而，传统比对方式费时费力、准确性难以保障。大模型技术推出智能比对系统，整合以图搜图、多视图...
文档数据质量参差不齐，模糊、倾斜、印章遮盖等问题是智能识别的主要障碍。OCR通过以下技术模块解决这些难题：
医疗行业内的病理报告包含大量的文本数据，通常包含对不同人体部位的详细描述（如头颅、内脏等），每个部位可能涉及多个检查项目及结果。这些信息目前大多以非结构化的文本...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
