PyTorch 训练显存越跑越涨：隐式保留计算图导致 OOM

以上就是这次“显存越跑越涨直到 OOM”的完整排查与修复。把这篇作为“AI 协作 debug 日志”投稿，既能展示真实问题和可复用修复策略，也能量化 AI 带来...

【腾讯云代码分析 | 带你从零学习MCP】

🔥 MCP 的爆火让很多人不知所措，很多人还没搞清楚它和 Function Calling 的边界、价值与落地路径，为什么用，如何用，怎么用好。这篇文章带你从概...

【DEBUG MCP SERVER】

但在没有大模型以前，我们的代码是怎么Debug以及修复bug的呢？或者说遇到程序报错时，我们第一时间想到的是什么呢？那就是红极一时的CSDN社区，在这上面有着大...

TDP云声计划第三期：解锁轻量服务器与宝塔面板的N种新玩法，赢豪华大奖！🎁

“开箱即用的轻量部署 + 可视化的轻运维”，从一键创建环境到项目快速上线，从可视化面板操作到多节点高效管理，诚邀广大开发者分享真实的实战经验与技巧心得！

【大模型学习 | DeepSeek-V3原理】

DeepSeek-V3 的基本框架还是 Transformer。该模型仍然沿用了 V2 模型中的 Multi-head Latent Attention (ML...

【大模型学习 | SFT & PPO原理&代码实现】

🎯 在学习完prompting工程【大模型学习 | Prompt工程基础学习】-腾讯云开发者社区-腾讯云，RAG技术【大模型学习 | RAG & DeepSee...

【大模型学习 | RAG & DeepSeek 实战（二）】

在【大模型学习 | RAG & DeepSeek 实战】-腾讯云开发者社区-腾讯云文章中，已经实现了基于RAG建立了本地知识库，通过检索相似度最高的知识来辅助大...

【大模型学习 | RAG & DeepSeek 实战】

🎯 编者常常有许多材料需要阅读查阅，但自己又比较懒，为此，想在大模型的学习过程中基于RAG技术将本地知识库与大模型结合起来，加快自身的效率。

用好腾讯 iOA，让安全回归“看得见的掌控”

😈 在如今这个数字化办公日益深入的时代，网络安全的攻防战早已从“偶发事件”变成了“日常挑战”。尤其对于一些初创团队和中小型企业来说，在安全团队缺乏以及黑客众多的...

【论文精读 | Deep Crossing Web-Scale Modeling without Manually Crafted Combinatorial】

在广告推荐系统中，准确预测用户是否会点击某个广告是核心任务。传统CTR模型（如LR, GBDT）严重依赖手工特征工程，尤其是组合交叉特征，比如“用户年龄 + 广...

【蓝桥杯算法 | 二分查找原理】

① 有多种情况满足条件，找到满足条件的最右索引，例如找到值为4的最右索引（也可以换为小于5最后一个元素）

【论文精读 | Beyond Spatial Frequency: Pixel-wise Temporal Frequency-based Deepfake 】

🔴 传统的检测器是通过简单的堆叠时空的空间、频率特征，导致了无法有效的检测到像素级的时间伪影。

【大模型学习 | Prompt工程基础学习】

🧠 许多初学者，包括曾经的我，可能一开始都会有类似的误解——“Prompting 还需要专门学习吗？不就是像在百度里搜索问题一样吗？” 然而，真正深入接触大语言...

【蓝桥杯算法 | 前缀树】

【论文精读 | Locate and Verify: A Two-Stream Network for Improved Deepfake Detection】

🟢 Cross-Modality Consistency Enhancement (CMCE) module：融合空间和频域信息；

【论文精度 | ISTVT: Interpretable Spatial-Temporal Video Transformer】

在通过Xception模型提取到特征图（T\times C \times H \times W ）信息后，首先将特征图分为 1\times 1 大小的t...

【大模型学习 | CLIP 原理&实现】

🔴 目前的图像数据存在着质量低、数据量不足的情况，例如 ① MS-COCO 虽然是高质量的标注数据，但也只有十万张图像，在目前的视觉系统来说属于小数据量； ② ...

【“荔”刻出发 | 启发式A*算法原理&实现】

在蓝桥杯竞赛、acwing等算法竞赛中，路径规划问题常常出现，在大学阶段我们常常采用Dijkstra、Floyd算法实现路径最小问题。作为圣人钦点的“荔枝使”，...

【大模型学习 | BLIP2 跌倒检测项目实战（一）】

不同库版本间有一定的依赖性，条件允许的话可以直接用编者的这套环境，不用花太大时间在配置环境上。

【蓝桥杯算法 | 区间DP】

不难发现，最后一次合并所需要的成本一定是所有石头的权重值之和，最后剩下的两堆石头可能为：【4】和【5，9，4】或者【4，5】和【9，4】或者【4，5，9】和【4...