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过拟合:是指学习时选择的模型所包含的参数过多,以至于出现这一模型对已知数据预测的很好,但对未知数据预测得很差的现象。这种情况下模型可能只是记住了训练集数据,而不...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭