AI 知识体系全景：从大脑到智能员工

LLM 是什么？ 大语言模型（Large Language Model）的本质是：基于海量文本训练的概率预测机器。给定一段文字，它预测"下一个词最可能是什么"，...

第12期·AI + 测试

AI 不会替代测试工程师，但会用 AI 的测试工程师会替代不用 AI 的。 测试的价值在于判断力和创造力，而不是重复执行。

第11期·AI 工程化实践

一个 AI Demo 可能 10 分钟就能做出来——输入一段 Prompt，调用一个 API，效果看起来很好。但要把它真正部署到生产环境，服务成千上万的用户，你...

第10期·AI Rules 行为规范

Rules 是约束和引导 AI 行为的规则体系。没有 Rules，AI 会按自己的理解行动；有了 Rules，AI 会严格按照你设定的边界和标准来执行——就像公...

第09期·AI Skills 技能体系

Skills = 预封装的专业能力包，让 AI 秒变领域专家。类比：你雇了一个聪明的实习生（LLM），但他什么都不懂。Skills 就是给他提前准备好的「工作手...

第08期·MCP 协议

MCP = Model Context Protocol，AI 与外部工具的标准接口协议。类比：USB 接口统一了设备连接方式，MCP 统一了 AI 与工具的连...

第07期·AI Agent 智能体

如果说 LLM 是大脑，那 Agent 就是装了大脑的机器人员工。普通 AI 你问一句答一句；而 AI Agent 你给一个目标，它自己拆解任务 → 调用工具 ...

第06期·知识库工程实践

AI 知识库就是给大模型配备的"专属资料库"。把你的文档、数据、规范存进去，AI 就能随时检索、精准回答——不再靠"记忆"，而是靠"查阅"。

RAG 检索增强生成：给 AI 配一个实时可查的外部大脑

普通 LLM 的知识在训练时就"固化"了，截止日期之后发生的事情它一无所知，也无法访问企业内部私有数据。

第04期·Embedding向量化

计算机只认识数字，不认识汉字或英文。所以在 AI 处理文本之前，需要把文字转换成数字——这个过程就叫 Embedding（向量化）。

第03期·AI幻觉与可信度

你有没有遇到过这种情况：问 AI 一个问题，它给了一个听起来非常自信、非常专业的答案，但仔细一查，完全是胡说？

第02期·Prompt提示词工程

Prompt（提示词），就是你给 AI 说的话——但不是随便说，而是有技巧地说。

2026.3.28 | 每日AI速递⁠

Anthropic 宣布 Claude 现已支持直接操控用户电脑来完成任务，用户只需通过手机向 Claude 发送指令，AI Agent 就会在本地设备上自动执...

2026.3.27 | 每日AI速递⁠

英伟达CEO黄仁勋在Lex Fridman播客中语出惊人，直接宣称AGI已经实现，将AGI定义为能独立运营价值超十亿美元科技公司的AI系统。此言论迅速引发业界广...

2026.3.26 | 每日AI速递⁠

OpenAI 发布 GPT-5.4 支持百万 token 上下文；Google 推出 Gemini 3.1 Pro 主导多模态；Anthropic Claude...

2026.3.25 | 每日AI速递⁠

2026.3.24 | 每日AI速递⁠

2026.3.23 | 每日AI速递

OpenAI扩招 · Meta投资 · Gemini新模型 · 小米AI · GPT-5.4

2026.3.22 | 每日AI速递⁠

2026.03.20 | 每日AI速递

小米于3月19日正式发布三款自研大模型：MiMo-V2-Pro（旗舰文本基座，主打推理与Agent工作场景）、MiMo-V2-Omni（全模态Agent基座，融...