paddle深度学习4 向量的索引与切片

print(a[-1],a[-2],a[-3],a[-4],a[-5],a[-6])

paddle深度学习3 Tensor

Tensor还提供了GPU计算和自动求梯度等更多功能，这些使Tensor更适合深度学习。

paddle深度学习2 数据集的构建

__getitem__用于实现索引操作，它定义了通过索引访问数据集中的样本的行为。

Python库介绍17 数据的保存与读取

在 Pandas 中，数据的保存和读取是非常常见的操作，以文件形式保存的数据可以方便数据的长时间存取和归档

paddle深度学习1 开发及调试环境搭建

PaddlePaddle由百度研发，是一个功能强大、易于使用、高效的深度学习框架，适用于各种深度学习应用场景

Python库介绍16 DataFrame的常用属性

DataFrame 具有许多常用属性，这些属性提供了关于数据集的元信息或描述性统计

Python库介绍15 DataFrame

DataFrame是pandas库中另一个重要的数据结构，它提供了类似于excel的二维数据结构

Python库介绍14 初识pandas

pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量快速便捷地处理数据的函数和方法

Python库介绍13 数组的保存和读取

在numpy中，数组的保存和读取通常通过一些常见的文件格式来实现，如.npy、.npz，以及更通用的文件格式如CSV、TXT、JSON等

Python库介绍12 广播

如图，当数组a[[1,2], 与10相加时，标量10会被扩展为 一个2*2的矩阵(元素全为10)

Python库介绍11 数组的拼接.docx

Python库介绍10 切片访问

[start:end:step] start是开始索引，end是结束索引，step是步长，步长是在切片时获取元素的间隔

Python库介绍9 访问数组

print(a[-1],a[-2],a[-3],a[-4],a[-5],a[-6])

Python库介绍8 数组的转置

在numpy 中，数组的转置可以通过使用 .T 属性或者 numpy.transpose() 函数来实现

Python入门13 实例方法

类的方法可以分为几种不同的类型，其中最常见的是实例方法（Instance Methods）和类方法（Class Methods）

Python库介绍7 数组的轴

可以看到最终生成的a是一个3*3*3的三维数组，它实际上是3个3*3的三维数组组合而成

Python入门12 面向对象编程

Python的面向对象编程是一种编程范式，它使用“对象”来设计应用程序和系统的结构。在面向对象编程中，程序被组织成对象的集合，这些对象通过发送消息来彼此通信。P...