数据的可靠性和一致性至关重要。无论是在设计数据库结构还是在编写查询时，保证数据的完整性和准确性是首要任务。这意味着正确使用事务来确保操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性），以及正确定义和使用约束、索引和外键来维护数据的完整性和关联性。此外，良好的数据规范化和合适的索引策略也是确保数据库性能和可靠性的关键因素。综上所述，数据的可靠性和一致性不仅仅是技术层面的问题，更是保证整个应用系统稳定运行和业务逻辑正确性的基础。

80年代的数据库技术，如果用三个词来形容，初期发展、技术多样、功能有限。这个时期，数据库技术正处于起步和快速发展阶段，出现了多种数据库管理系统，如关系型数据库和层次数据库等，但与现代数据库技术相比，功能和性能都相对有限。

80年代的数据库技术，如果用三个词来形容，初期发展、技术多样、功能有限。这个时期，数据库技术正处于起步和快速发展阶段，出现了多种数据库管理系统，如关系型数据库和层次数据库等，但与现代数据库技术相比，功能和性能都相对有限。