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本文探讨了使用 OpenAI CLIP、Claude Sonnet 3.5 和 pgvector 构建 AI 驱动的图片库的 RAG 应用挑战。
但你必须在 10 月 16 日之前提交你的提案,才能让你的想法被纳入未来的互联网。
市面上有很多软件声称可以从即将损坏的驱动器中恢复数据,但为什么要冒着购买未经验证产品的风险呢?以下是一些免费的选择。
GoLang 技术主管 Russ 辞去职务,致力于开发一款聊天机器人,旨在帮助各地不堪重负的开源维护者。
用户采用基础设施即代码 (IaC) 的原因,既有 GUI 和 CLI 的局限性,也有 IaC 的优势。
沙箱包含一个单一的、类似生产的预生产环境,它结合了隔离测试的优势和共享设置的效率。
将运营分析和实时分析功能融合到一个数据库平台中,消除了开发人员使用多个数据存储带来的摩擦。
由生成式 AI 驱动的自动调试,通过自动化识别、诊断和解决代码错误的过程,赋能开发者。
学习如何使用 Open AI API 生成与您的 JSON 模式完全匹配的模型输出,从而获得一致、结构化的数据格式。
人工智能和机器学习早在 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日宣布推出 ChatGPT 之前就已经存在,但从那天起,炒作才真正开始。
语义路由器是一种模式,它使 AI 代理能够为不同的任务选择合适的 LLM,同时减少对 LLM 的依赖。
System Initiative将“数字孪生”风格的建模引入平台自动化,使团队能够实时地可视化测试新的配置。
用于系统监控和管理的自主可观测性旨在使用 GenAI 和机器学习来自动检测、诊断和解决问题。
鉴于可观测性对组织而言是一个主要成本问题,Grafana 正在为选定的初创公司提供 10 万美元的津贴。
也许在未来,公司会意识到开源不是一种商业模式,并在开源之前三思而后行——如果他们不是为了长远利益。
Kubernetes 中的内存不足 (OOM) 杀手:如何优化容器内存管理并保持应用程序稳定性
我最近为 Istio 做出了一个小贡献,Istio 是一个开源服务网格项目。我的贡献包括为 Istio CLI 的一个命令添加了一些测试。如果你想查看详细信息,...
充分发挥微服务潜力需要关注三个关键领域:模块化设计、服务网格实现以及故障隔离/恢复。
人工智能为应用程序体验带来了新的模式,为开发人员在身份验证和授权方面带来了新的益处和挑战。
指标是任何分布式系统中可观测性的支柱,在 Kubernetes 环境中,Prometheus 通常是……的工具。