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SRGAN使用了生成对抗的方式来进行图像的超分辨率重建,同时提出了一个由Adversarial Loss和Content Loss组成的损失函数。
图像超分辨率重建技术就是利用一组低质量、低分辨率图像(或运动序列)来产生单幅高质量、高分辨率图像。图像超分辨率重建应用领域及其宽广,在军事,医学,公共安全,计算...
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说对抗生成网络学习(七)——SRGAN生成超分辨率影像(tensorflow实现)「建议收藏」,希望能够帮...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭