长短时记忆网络学习笔记

aaa导语  一个机器学习算法包含两个主要部分  （1）模型从输入特征x预测输入y的函数f（x）； （2）目标函数 目标函数取最小(最大)值时所对应的参数值，就...

OpenGL-投影和摄像机

本文介绍了从相机内外参数的标定、立体匹配、多视几何、投影映射、体渲染等多个方面，系统地讲解了移动设备GPU上基于光线的3D渲染从输入到输出的整个过程。同时，通过...

机器学习入门系列06，logistic regression逻辑回归

引用课程：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ml16.html 先看这里，可能由于你正在查看这个平台行...

机器学习入门系列05，classification: probabilistic generative model（分类：概率生成模型）

该文介绍了如何通过基于数据增强和迁移学习的GAN，在训练过程中利用生成器生成图像，并将这些图像与原始图像进行混合，从而获得更高质量的训练数据。同时，文章还介绍了...

移动互联网IM之协议设计

机器学习入门系列04，Gradient Descent（梯度下降法）

引用课程：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html 先看这里，可能由于你正在查看这个平...

机器学习入门系列03，Error的来源：偏差和方差（bias 和 variance）

本文讨论了机器学习中的偏差和方差问题，以及它们如何影响模型的性能。作者通过一个具体的例子来说明，当模型过于复杂时，方差问题会变得更为严重。为了解决这些问题，作者...

机器学习入门系列02，Regression 回归：案例研究

本文介绍了机器学习的两种基本类型：回归（Regression）和分类（Classification）。回归问题是根据一组连续的输入变量预测一个连续的输出变量，例...

机器学习入门系列01，Introduction

本文介绍了机器学习的基本概念、算法和应用场景，包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习以及深度学习等内容。文章还讲解了机器学习中的学习地图和颜色的意义，并...

IOS触摸事件分发机制详解

本文主要介绍了iOS事件传递机制，包括Touch Event、Mouse Event和Gesture Event。首先介绍了事件传递的整个流程，然后重点讲解了T...

Android短视频边下边播详解

本文主要分析了如何实现短视频的边下边播功能，包括视频的下载、播放、缓存、本地代理等核心问题。针对这些问题，本文提出了一整套解决方案，并通过代码示例给出了详细的实...

视频编解码学习分享

目录 视频为什么要编解码 视频是否可以压缩 编解码实现原理 编解码标准和国际组织 视频文件封装（容器） 视频质量评价体系 1.为什么视频要编解码？ 未经过压缩的...

深度学习入门实战（二）

该文章介绍了如何通过Python和Keras框架实现线性回归模型，并使用数据集对模型进行训练和评估。同时，文章还探讨了如何使用Keras的优化器实现随机梯度下降...

深度学习入门实战（一）

本文介绍了如何用MXNet框架进行深度学习，通过一个绘画风格迁移的示例介绍了训练神经网络的过程。首先介绍了MXNet的特点和适用场景，然后介绍了如何安装MXNe...

重磅整理---Android进程保活组件

本文介绍了Android进程保活的一些主流方案，包括Service指定为START_STICKY、Service设置为前台进程、1像素Activity方案、静态...

深度学习简易入门

该文介绍了深度学习简易入门，包括深度学习是什么、神经网络、神经元、神经网络组成、训练神经网络、神经网络能做什么、案例、神经网络训练过程中需要注意的问题、调参、深...

ndk代码支持断点调试

该文介绍了如何将Android NDK代码迁移到Android Studio中，以支持断点调试、自动补全等功能，并总结为使用Android Studio进行C+...

老司机用神经网络带您安全驾驶

本文通过分析一个技术案例，介绍了如何使用深度学习技术解决图片分类问题。首先介绍了传统的机器学习方法，然后通过一个具体的例子展示了如何使用深度学习技术进行图片分类...