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GitHub 上一个不到一年的项目,Star 数冲到了 14.9 万。2026 年 5 月 9 日,它的单日 Token 消耗超过 2710 亿,在 OpenR...
Hermes Agent v0.14.0 的定位很明确:一个自进化 AI Agent 框架。它不是简单的 API 封装,而是内置了学习闭环 - 能从任务经验中提...
第 5 期改了 template,tasks.md 格式终于生效。标题从 ## 1. 变成了 ### 任务 N:,涉及文件列表成了标配,代码块数量创下系列新高。
用 Claude Code 写代码的开发者,大概率都撞上过这几个场景:一个涉及 20 多个文件的重构任务,得手动拆成十几次提示,每次都要重新交代上下文;调试一个...
第 4 期做了布局骨架。首页有了 Tab 分类导航,5 个工具、4 个分类,点 Tab 切分类,不用再在长列表里滚来滚去。
第 3 期做完了 UI 重设计。CSS 变量体系从零搭起来了,77 行 tokens.css 定义了完整的品牌色、中性色、字体、间距体系。路由包裹 bug 也修...
第 2 期做完了工具注册中心,catalog.ts 驱动路由生成,Layout 共享布局,首页按分类展示工具。架构对了,加工具只需在 catalog 里注册一条...
用 OpenSpec 有一段时间了,一直觉得 propose → apply → sync → archive 这条主线挺顺。直到有一天,我想在一个大型 cha...
图 1:工具注册中心 - catalog 驱动路由生成、Layout 共享布局、首页按分类展示
上期讲完方法论——2/8 法则、三步配置、6 个 Phase 的日常工作流。结论很明确:改 tasks 的 instruction 这一段配置文本,投入 20%...
Andrej Karpathy 前段时间发了条推文,总结了 LLM 编码的三个老毛病。这条推文在技术圈引发了不小的讨论,因为每一个用过 AI 编程助手的人,大概...
上篇文章用 3 轮 Lab 验证了 5 个质量升级方向。结论表贴出来,答案一目了然:5 个方向都有效,但性价比天差地别。
上篇文章:《OpenSpec 实战复盘:4 步流程 + 5 项升级,让 AI 编程从能跑到跑对》,复盘 OpenSpec 四步法的时候,我提了 5 个质量升级方...
propose(提案)、apply(实现)、verify(验证)、archive(归档),流程走下来丝滑顺畅,每一步都有明确的输入输出,看起来靠谱得很。
群里有朋友问:有没有 Superpowers + PlanningWithFiles 配合使用的文章?
2026 年 2 月,Nous Research 发布了一个叫 Hermes Agent 的开源项目。两个月后,GitHub Star 数冲到 96,000+(...
问题出在哪?不是 AI 能力不够,是你没告诉它写什么、怎么写才算对。需求模糊 → AI 自由发挥 → 你反复改,这个循环吞噬了大量时间。
用 OpenSpec 自定义 Schema + Superpowers subagent 编排,让 AI 按 TDD 流程写代码。v1 完全失败——AI 一口气...
图 1:OpenSpec Schema + Superpowers TDD 工作流示意图
用 AI 编程助手写代码,跑偏是常态。功能做了一半发现方向不对,测试全绿但业务逻辑是错的——这种事太多了。
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