暂无搜索历史
只有在显著减小目标函数方向上的参数会保留得相对完好。在无助于目标函数减小的方向(对应 Hessian 矩阵较小的特征值)上改变参数不会显著增加梯度。这种不重要方...
许多概率模型很难训练的原因是很难进行推断。在深度学习中,通常我们有一系列可见变量 v 和一系列潜变量 h。推断困难通常是指难以计算 p(h | v) 或其期望。...
我们看到许多概率模型(通常是无向图模型)由一个未归一化的概率分布 ˜p(x, θ) 定义。我们必须通过除以配分函数 Z(θ) 来归一化 ˜p,以获得一个有效的概...
暂未填写公司和职称
暂未填写个人简介
暂未填写技能专长
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市