数据去重的主要缺点包括：
去重算法的选择
不同的数据去重算法适用于不同的数据类型和场景，选择合适的算法需要根据具体情况进行评估。
去重效率
数据量大时，去重的效率会较低，需要耗费大量的时间和计算资源。
去重误判
在某些情况下，去重算法可能会误判某些数据为重复数据，导致数据丢失或误删。
去重结果的存储
去重的结果需要存储在数据库或者文件中，增加了存储的开销。
无法处理相似数据
如果数据之间的相似度非常高，如何判断两个数据是否相同就会变得非常困难。
无法完全去重
在某些情况下，数据去重算法无法完全去除重复数据，仍然会存在一定量的重复数据。
