发布
技术百科首页 >SQLite >SQLite如何处理并发访问和锁定?

SQLite如何处理并发访问和锁定?

词条归属:SQLite

SQLite处理并发访问和锁定的方式与其他关系型数据库略有不同。SQLite使用文件级锁定来管理对数据库的并发访问。这意味着在同一时间,只有一个写操作可以进行,而多个读操作可以并发进行。SQLite的锁定分为以下几种级别:

  • 无锁(No Lock):在这种状态下,没有任何锁定,数据库可以被多个读取操作并发访问。
  • 共享锁(Shared Lock):当一个或多个客户端需要读取数据库时,它们会获得共享锁。共享锁允许多个客户端同时读取数据库,但不允许写入操作。
  • 保留锁(Reserved Lock):当一个客户端打算写入数据库时,它会请求保留锁。这个锁不会阻止其他客户端获得共享锁并进行读取操作,但会阻止其他客户端获得保留锁。这意味着在同一时间只有一个客户端可以准备写入数据库。
  • 排他锁(Exclusive Lock):当一个客户端准备实际写入数据库时,它会请求排他锁。在排他锁状态下,不允许其他客户端进行读取或写入操作。排他锁确保在写入过程中,数据库不会被其他客户端访问。
  • 未锁定(Unlocked):当客户端完成写入操作并释放排他锁后,数据库回到未锁定状态,允许其他客户端获得共享锁或保留锁。

由于SQLite使用文件级锁定,它在处理高并发写入操作时可能不如其他关系型数据库(如MySQLPostgreSQL)那样高效。然而,在只读或读取密集型应用场景下,SQLite的性能通常是足够的。为了提高并发性能,可以考虑以下策略:

  • 尽量减少写入操作的持续时间,以便更快地释放锁定。
  • 使用事务将多个写入操作组合成一个操作,以减少锁定和解锁的次数。
  • 在可能的情况下,优先使用读取操作,因为它们可以并发进行。
相关文章
Redis如何处理并发访问和竞态条件?
在分布式系统中,多个节点同时访问共享资源时,会引发并发访问的问题,可能导致数据不一致或错误的结果。为了解决这个问题,我们可以使用分布式锁来保证在同一时间只有一个节点能够访问共享资源。Redis提供了一种简单而有效的方式来实现分布式锁,即使用SETNX命令和EXPIRE命令结合使用。
GeekLiHua
2025-01-21
1140
锁定和并发控制(四)
增量锁定具有潜在危险,因为它可能导致称为死锁的情况。当两个进程各自对已被另一个进程锁定的变量断言增量锁定时,就会出现这种情况。因为尝试的锁是增量的,所以现有的锁不会被释放。结果,每个进程在等待另一个进程释放现有锁的同时挂起。
用户7741497
2022-08-02
3940
锁定和并发控制(一)
任何多进程系统的一个重要特征是并发控制,即防止不同进程同时更改特定数据元素的能力,从而导致损坏。 提供了一个锁管理系统。本文提供了一个概述。
用户7741497
2022-08-02
5570
锁定和并发控制(二)
如上所述,如果您将 timeout 指定为 0, 会添加锁。但是,如果使用零超时锁定父节点,并且已经在子节点上锁定,则忽略零超时并使用内部 1 秒超时。
用户7741497
2022-08-02
4350
锁定和并发控制(三)
使用升级锁来管理大量锁。当锁定数组的节点时,它们是相关的,特别是当将多个节点锁定在同一下标级别时。
用户7741497
2022-08-02
5580
点击加载更多
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档
领券