AutoML适用于各种类型的机器学习任务,包括但不限于以下几种:
AutoML可以用于分类任务,如文本分类、图像分类等。
AutoML可以用于回归任务,如房价预测、销售预测等。
AutoML可以用于聚类任务,如用户分类、产品分类等。
AutoML可以用于降维任务,如图像压缩、特征提取等。
AutoML可以用于强化学习任务,如游戏AI、机器人控制等。