2025春季采购节

blocks|key|ejdtk|type|unstyled|text|冷却时间是指在同一个伸缩组内，一个伸缩活动（增加或移出云服务器+CVM）执行完成后的一段锁定时间。在这段时间内，该伸缩组不执行伸缩活动。冷却时间的可选范围是0-999999（秒）。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

什么是冷却时间？

entityMap|0|type|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|data|imageUrl|https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/image/document/6f4d1c46c1e53329991305d7d4c1911a.jpeg|imageAlt|1|https://qcloudimg.tencent-cloud.cn/image/document/c8350233e66a83f771ee9854ef40c04c.jpeg|2|placeHolderUrl|error|dpi|https://ask.qcloudimg.com/raw/yehe-1933968238b1680/zp854gcx4f.png|blocks|key|9e0fr|text|什么是弹性伸缩？|header-one|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|9elju|弹性伸缩（Auto+Scaling,+AS）可以根据您的业务需求和策略，自动调整云服务器计算资源，确保您拥有适量的云服务器CVM+实例来处理您的应用程序负载。对于您的+Web+服务而言，智能的扩展和收缩是成本控制和资源管理的重要组成部分。Web+应用程序开始获得更多请求流量时，您将添加更多的服务器来应对额外负载。同时，当+Web+应用程序的流量开始减少时，您将终止未充分利用的服务器。|unstyled|7hegp|如果使用弹性伸缩进行容量调整，您只需事先设置好扩容条件及缩容条件。弹性伸缩会在达到条件时自动增加使用的服务器数量以维护性能；在需求下降时，弹性伸缩会根据您的缩容条件减少服务器数量，最大限度地帮助您降低成本。|5310u|如下图对比所示，通过使用弹性伸缩，您的集群可以永远保留恰到好处的资源量，并处于健康状态。您将告别传统模式下的多种烦恼：|7occg|业务突增或+CC+攻击导致机器数量不足，以致您的服务无响应;|c722g|按高峰访问量预估资源，而平时访问量很少达到高峰，造成投入资源浪费;|41ftk|人工守护及频繁处理容量告警，需要多次手动变更;|ejgmm|传统模式下的集群维护：|offset|length|style|BOLD|d216f|📷|atomic|1ksl3|采用AS后的效果：|3er6a|c3rus|弹性伸缩的工作方式是什么？|7cagp|在常见的+Web+应用服务中，您的集群通常运行应用程序的多个副本来满足客户流量。例如接入层的前端服务器集群、逻辑层的应用服务器集群、后端的缓存服务器集群。每个实例都可以处理客户请求。|5fcv8|这些类似或相同的实例，数量通常是可调节的。您可以将这些相同或类似的机器归到一个伸缩组中管理起来：|bc3sk|您可以指定每个伸缩组中最少的实例数量，弹性伸缩会确保伸缩组中的实例永远不会低于这个数量；|d9jpf|您可以指定每个伸缩组中最大的实例数量，弹性伸缩会确保伸缩组中的实例永远不会高于这个数量；|aleos|您可以指定伸缩策略，则弹性伸缩会在应用程序需求增加或降低时启动或终止实例。伸缩策略有两类：+a.+告警触发策略：根据指定条件动态扩展（例如：伸缩组的机器的CPU+利用率超过60%25时扩展）+b.+定时伸缩策略：根据指定的时间扩展（例如：每晚21：00扩展）|9b2ij|设置完策略后，您还可以设置伸缩活动通知。弹性伸缩会在发生伸缩活动时通过邮件、短信、站内信方式告知您。您不需要时刻关注您的业务请求量变化，只需要留意弹性伸缩+的通知即可。|87gbh|您也可以在任何时候一键指定所需要的机器数量，或者把已有的机器加入到伸缩组中一起管理。|6132g|弹性伸缩的产品优势是什么？|f7ldi|30ldo|自动伸缩优势.png|9nuob|弹性伸缩的应用场景有哪些？|5vqu5|提前部署扩缩容|header-two|6hja7|用户明确何时需要扩缩容，则可提前设置弹性伸缩定时策略。到相应时间时，系统将自动添加或减少云服务器实例，无需人工等待。|im3u|低成本应对业务浪涌|bkluj|当客户面临访问峰值，需要提前准备服务器，预防CPU增长造成的服务器压力过大；待压力过去后再根据实际负载缩减服务器。客户可提前设置弹性伸缩监控策略，系统将根据设定好的业务监控指标自动判定是否需要云服务器平行扩展。如果监控指标达到阈值，则实时自动增加或减少云服务器实例，并自动完成负载均衡配置。既节约了成本，也无需客户时刻为手动扩容作准备。|16h6c|自动替换不健康云服务器|8rs2s|为避免不健康的云服务器继续运行对业务造成影响，用户需要时刻关注系统中云服务器的运行情况，并随时准备处理。使用弹性伸缩，系统将定时对云服务器进行健康检查，若扫描出运行异常的云服务器实例，则自动平行扩展一台实例替换异常实例。该操作记录将被保留供用户查看。|dledo|e3j2r^0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|B|0|0|1|0|0|0|9|0|0|1|1|0|4|9|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|A|2|0|0|0|0|0|0|0|0|0^^$0|$1|$2|3|4|5|6|$7|8|9|-4]]|A|$2|3|4|5|6|$7|B|9|-4]]|C|$2|3|4|5|6|$D|-3|E|-3|F|2H|7|G]]]|H|@$I|J|K|L|2|M|N|2I|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|Q|K|R|2|S|N|2J|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|T|K|U|2|S|N|2K|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|V|K|W|2|S|N|2L|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|X|K|Y|2|S|N|2M|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|Z|K|10|2|S|N|2N|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|11|K|12|2|S|N|2O|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|13|K|14|2|S|N|2P|O|@$15|2Q|16|2R|17|18]]|P|@]|6|$]]|$I|19|K|1A|2|1B|N|2S|O|@]|P|@$15|2T|16|2U|I|2V]]|6|$]]|$I|1C|K|1D|2|S|N|2W|O|@$15|2X|16|2Y|17|18]]|P|@]|6|$]]|$I|1E|K|1A|2|1B|N|2Z|O|@]|P|@$15|30|16|31|I|32]]|6|$]]|$I|1F|K|1G|2|M|N|33|O|@$15|34|16|35|17|18]]|P|@]|6|$]]|$I|1H|K|1I|2|S|N|36|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|1J|K|1K|2|S|N|37|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|1L|K|1M|2|S|N|38|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|1N|K|1O|2|S|N|39|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|1P|K|1Q|2|S|N|3A|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|1R|K|1S|2|S|N|3B|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|1T|K|1U|2|S|N|3C|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|1V|K|1W|2|M|N|3D|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|1X|K|-4|2|S|N|3E|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|1Y|K|1Z|2|1B|N|3F|O|@]|P|@$15|3G|16|3H|I|3I]]|6|$]]|$I|20|K|21|2|M|N|3J|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|22|K|23|2|24|N|3K|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|25|K|26|2|S|N|3L|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|27|K|28|2|24|N|3M|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|29|K|2A|2|S|N|3N|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|2B|K|2C|2|24|N|3O|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|2D|K|2E|2|S|N|3P|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|2F|K|-4|2|S|N|3Q|O|@]|P|@]|6|$]]|$I|2G|K|-4|2|S|N|3R|O|@]|P|@]|6|$]]]]

手动加入的云服务器是否需要经历冷却时间？

如何增加伸缩组最大云服务器数？

什么样的机器适合使用弹性伸缩？

手动加入伸缩组的云服务器有什么要求？

伸缩组关联的负载均衡实例有什么要求？

弹性伸缩是否能够自动升降云服务器的配置？

弹性伸缩一定要搭配负载均衡、云监控才能使用吗？

需要某个时间段扩容一批云服务器，该如何设置？

自动扩容的云服务器实例命名规则是什么？

伸缩组移出策略的具体规则是什么？

告警策略是如何统计云监控信息的？

启动配置中指定了数据盘快照要注意什么？

伸缩组停用后，什么操作会暂停？

blocks|key|767m3|type|unstyled|text|手动添加的云服务器不需要经历冷却时间。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|8qmr2|type|unstyled|text|弹性伸缩（Auto+Scaling）功能完全免费，请放心使用。n您只需为与弹性伸缩关联的其他服务付费，例如通过弹性伸缩自动创建或者手工加入的云服务器+CVM+实例。如需了解更多云服务器计费信息，请参见+计费模式。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/213/2180^0|0|2T|4^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

弹性伸缩是否收费？

blocks|key|6oe8b|type|unstyled|text|弹性伸缩一个伸缩组最多支持2000台云服务器，目前腾讯云用户每个可用区可拥有的按量计费类型云服务器配额请参见+购买按量计费云服务器实例限制，如果希望伸缩组有超过2000台云服务器或者是在可用区内想使用超过固定配额的按量计费类型云服务器，请通过+在线支持+申请。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/213/2664#PayAsYouGoLimit|1|https://cloud.tencent.com/online-service?from=connect-us^0|0|1J|E|1|3E|4^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|M|8|@]|9|@$1|N|A|O|B|P]|$1|Q|A|R|B|S]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]|K|$3|E|F|G|H|$I|L]]]]

blocks|key|9okvr|type|unstyled|text|伸缩组中的云服务器实例中部署的应用需要是无状态、可替换的。因为伸缩组中的实例有可能在缩容中被回收，所以用于弹性伸缩的云服务器不能保存应用的状态信息（如会话）和相关数据（如数据库、日志等）。如果应用中需要保存状态信息，可以考虑把状态信息保存到伸缩组以外的独立云服务器中。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|fl5ei|type|unstyled|text|手动加入伸缩组的云服务器必须满足以下要求：|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|froo3|type|unstyled|text|伸缩组关联的负载均衡实例（跨地域负载均衡实例则为其后端实例私有网络+VPC）必须与伸缩组在同一个网络环境（私有网络+VPC+或同一地域的基础网络）中。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|5hd6o|type|unstyled|text|弹性伸缩是根据用户的业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务。其能够在业务增长时自动增加云服务器，并在业务下降时自动减少云服务器。弹性伸缩目前还不能支持“纵向扩展”，即弹性伸缩暂时无法自动升降云服务器的+CPU、内存和带宽。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|eal4c|type|unstyled|text|弹性伸缩可以单独扩展和收缩云服务器，既可以搭配负载均衡一起部署，也可以不搭配。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|5gf9|type|unstyled|text|用户可以设置一对定时任务：一个定时任务定义扩容操作，将期望实例数设为您所要扩容的数量；另一个定时任务定义缩容操作，将期望实例数设置到所要缩容的数量。n详见+最佳实践示例+>>|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/377/8617#.E6.AD.A5.E9.AA.A45.EF.BC.9A.E8.AE.BE.E7.BD.AE.E6.89.A9.E7.BC.A9.E5.AE.B9.E7.AD.96.E7.95.A5.EF.BC.88.E9.87.8D.E7.82.B9.EF.BC.89^0|0|26|9^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

blocks|key|fngu0|type|unstyled|text|伸缩组为您自动扩容的云服务器实例，将以+as-伸缩组名%2B数字自动升序+来命名。n例如，您的伸缩组名为+测试，且已自动扩容两台云服务器实例，则这两台云服务器实例名称分别为+as-测试1+及+as-测试2。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|fsus9|type|unstyled|text|腾讯云弹性伸缩提供两种移出策略：|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

blocks|key|837d9|type|unstyled|text|以最大值为例，最大值统计的基本策略是每个周期对每台云服务器的设定监控项进行1分钟取值（每分钟取一个值），当取到的值连续多个周期（周期数用户可自定义）都符合设定的规则后，则会触发告警伸缩行为。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|6j9q8|例如：某伸缩组中有5台+CVM+实例，定义的告警伸缩策略是“CPU+利用率在5分钟内的最大/最小/平均值大于50%25，发生3次”，弹性伸缩采集监控数据和策略判断，步骤如下：|entityMap|data|mutability^0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|F|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|G|8|@]|9|@]]]|C|$D|-4|E|-4|3|-4]]

blocks|key|la57|type|unstyled|text|期望实例数是指伸缩组当前合理的实例数量，大小介于最小伸缩数和最大伸缩数之间。您可以手动调整期望实例数，也可以使用定时任务和告警伸缩任务触发调整。伸缩组会自动调整实际实例数，使之与期望实例数相等。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|entityMap|data|mutability^0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|D|8|@]|9|@]]]|A|$B|-4|C|-4|3|-4]]

什么是期望实例数？

blocks|key|5lpjk|type|unstyled|text|若启动配置中指定数据盘快照，则需保证数据盘能被正确自动挂载，伸缩组方可成功自动扩容。您需要在设置弹性伸缩前对制作数据盘快照的原实例进行一些操作，才可以支持启动新的云服务器实例时自动挂载数据盘。n具体方法请参见：挂载云硬盘|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|offset|length|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|data|url|https://cloud.tencent.com/document/product/362/5745#.E8.87.AA.E5.8A.A8.E6.8C.82.E8.BD.BD^0|0|2X|5^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|K|8|@]|9|@$1|L|A|M|B|N]]]]|C|$D|$3|E|F|G|H|$I|J]]]]

blocks|key|5e10c|type|unstyled|text|设置了停用伸缩组后，自动触发的活动不会进行。|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|7r0m4|自动触发的活动包括：|t5j4|停用伸缩组后：|entityMap|data|mutability^0|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|H|8|@]|9|@]]|$1|A|3|4|5|B|7|I|8|@]|9|@]]|$1|C|3|4|5|D|7|J|8|@]|9|@]]]|E|$F|-4|G|-4|3|-4]]

弹性伸缩

云服务器

负载均衡

短信

服务器

时间轮（Timing Wheel）是计算机科学中用于任务调度和时间管理的一种数据结构，特别是在实现高效的定时器和调度策略时非常有用。它主要用于需要高效处理大量定时任务的场景，如网络服务器或实时系统中。 简单介绍时间轮（Timing Wheel）是一种高效的数据结构，用于管理和调度时间依赖的任务。它尤其适用于那些需要处理大量定时事件的系统，例如操作系统的任务调度器或网络服务器。 下面，我将简单解释时间轮的原理和工作机制。基本结构时间轮基本上是一个圆形的数组，每个数组元素称为一个“槽”或“桶”。每个槽代表一段固定的时间间隔，例如1毫秒。每个槽都可以链接到一个或多个定时任务。 总之，时间轮是一种高效、易于管理的数据结构，特别适合于那些需要高效处理大量定时任务的系统。通过调整槽数量和层数，时间轮可以灵活地适应不同的应用场景和性能要求。 不过，如果你确实需要利用时间轮来管理任务，通常的情况是你正在处理非常高频的任务或者需要特别定制的调度策略。

什么是时间轮？

时间轮（Timing Wheel）是计算机科学中用于任务调度和时间管理的一种数据结构，特别是在实现高效的定时器和调度策略时非常有用。它主要用于需要高效处理大量定时任务的场景，如网络服务器或实时系统中。

什么是时间轮？

所以为了避免这种情况，我们可以使用两种方案，一种是Web Worker，另一种是时间切片（Time Slicing）。 Web Worker
我们都知道，JS是单线程，所以当我们在运行长任务时，容易造成页面假死的状态，虽然我们可以将任务放在任务队列中，通过异步的方式执行，但这并不能改变JS的本质。 代码以及截图来自于让你的网页更丝滑
时间切片（Time Slicing）
时间切片是一项使用得比较广的技术方案，它的本质就是将长任务分割为一个个执行时间很短的任务，然后再一个个地执行。 i = 0; i < total; ++i) {
 let item = document.createElement('li')
 item.innerText = `我是$ ; ++i) {
 let item = document.createElement('li')
 item.innerText = `我是$

什么是时间分片（Time Slicing）？

所以为了避免这种情况，我们可以使用两种方案，一种是Web Worker，另一种是时间切片（Time Slicing）。

什么是时间分片（Time Slicing）？

时间复杂度的意义
究竟什么是时间复杂度呢？让我们来想象一个场景：
某一天，小灰和大黄同时加入了一个公司......

一天过后，小灰和大黄各自交付了代码，两端代码实现的功能都差不多。 答案自然是 3 X 10 = 30天。
如果面包的长度是 N 寸呢？
此时吃掉整个面包，需要 3 X n = 3n 天。
如果用一个函数来表达这个相对时间，可以记作 T（n） = 3n。
场景2. 答案自然是2天。因为只说是吃掉鸡腿，和10寸的面包没有关系 。
如果面包的长度是 N 寸呢？
无论面包有多长，吃掉鸡腿的时间仍然是2天，记作 T（n） = 2。
场景4. 比如算法A的相对时间是T（n）= 100n，算法B的相对时间是T（n）= 5n^2，这两个到底谁的运行时间更长一些？这就要看n的取值了。 时间复杂度的巨大差异


我们来举过一个栗子：
算法A的相对时间规模是T（n）= 100n，时间复杂度是O(n)
算法B的相对时间规模是T（n）= 5n^2，时间复杂度是O(n^2)，
算法A运行在小灰家里的老旧电脑上

漫画：什么是时间复杂度？

场景1. 给小灰一条长10寸的面包，小灰每3天吃掉1寸，那么吃掉整个面包需要几天？

漫画：什么是时间复杂度？

2.占用空间 需要 5 X logn = 5logn天，记作 T（n） = 5logn。场景4. 给小灰一条长10寸的面包，小灰吃掉第一个一寸需要1天时间，吃掉第二个一寸需要2天时间，吃掉第三个一寸需要3天时间.System.out.println("吃一个鸡腿");有了基本操作执行次数的函数 T（n），是否就可以分析和比较一段代码的运行时间了呢？最高阶项为0.5n^2，省去系数0.5，转化的时间复杂度为： 那幺，随着输入规模 n 的增长，两种算法谁运行更快呢？

时间复杂度的意义
究竟什么是时间复杂度呢？让我们来想象一个场景：
某一天，小灰和大黄同时加入了一个公司......
一天过后，小灰和大黄各自交付了代码，两端代码实现的功能都差不多。 答案自然是 3 X 10 = 30天。
如果面包的长度是 N 寸呢？
此时吃掉整个面包，需要 3 X n = 3n 天。
如果用一个函数来表达这个相对时间，可以记作 T（n） = 3n。
场景2. 答案自然是2天。因为只说是吃掉鸡腿，和10寸的面包没有关系 。
如果面包的长度是 N 寸呢？
无论面包有多长，吃掉鸡腿的时间仍然是2天，记作 T（n） = 2。
场景4. 比如算法A的相对时间是T（n）= 100n，算法B的相对时间是T（n）= 5n^2，这两个到底谁的运行时间更长一些？这就要看n的取值了。 时间复杂度的巨大差异
我们来举过一个栗子：
算法A的相对时间规模是T（n）= 100n，时间复杂度是O(n)
算法B的相对时间规模是T（n）= 5n^2，时间复杂度是O(n^2)，
算法A运行在小灰家里的老旧电脑上

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冷却时间是指在同一个伸缩组内，一个伸缩活动（增加或移出云服务器 CVM）执行完成后的一段锁定时间。在这段时间内，该伸缩组不执行伸缩活动。冷却时间的可选范围是0-999999（秒）。

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