大模型代码生成工具确实能带来效率提升，但别做梦以为它能替代所有人脑工作。对于那些重复性高、规则明确的任务，比如CRUD代码生成或者标准算法实现，它表现得堪称完美。但当涉及到复杂业务逻辑、动态依赖管理或者跨团队协作时，这种工具往往会变成制造问题的机器，输出一堆看似无害的代码，实则埋下隐患。如果架构师没有为团队建立清晰的边界和流程约束，这些代码只会让团队疲于应对后续的修修补补。 提升效率是否能量化？当然可以，但别太乐观。只看代码生成阶段，提升50%-70%是可能的；但如果把后续的需求对齐、代码整合、测试调优计算在内，这个提升可能不到20%。关键不是工具能省多少时间，而是它是否让开发者腾出手来做战略性设计。如果工具使用不当，团队可能会陷入“快写慢修”的恶性循环，最终花费更多时间处理由工具生成的不规范代码。总结一句话：工具不是让你偷懒的，它是给聪明人锦上添花的。 说到底，大模型只是辅助，真正决定效率的是架构师的全局掌控力和设计能力。架构不合理，工具只会放大问题；架构到位，工具才能加速推进。AI工具用得好是“效率倍增器”，用不好就是“问题催化剂”。所以，如果你是架构师，请先别盲目推崇工具，而是思考如何通过模块化设计、解耦策略和高效协作流程来真正发挥工具的价值。... 展开详请