向量数据库当前的应用价值很高，尤其是知识库、RAG、语义搜索和推荐场景；但它只是 AI 应用中的一个检索组件。若没有真实的非结构化数据检索需求，或只需要精确查询，引入它的收益可能有限。

向量服务器和大模型本质上是俩个东西，向量数据库用于做检索增强的，大模型是进行逻辑推理的，我们需要自行进行向量查询，然后根据查询结果，然后投喂给大模型，进行逻辑推理，希望能帮助到你

我对20世纪90年代的数据库发展印象最深，互联网兴起、分布式数据库、数据仓库的快速发展奠定了后续技术的基础，尤其是在应对大规模数据和实时访问方面。