在数据驱动决策的时代，数据规模增长加快、分析需求不断变化。数据从多种渠道（如应用日志、网络交互、移动设备等）源源不断地流入，包含结构化、半结构化、非格式化等多种...

亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 3.0.4 版本已于 2025 年 02 月 28 日正式发布。 该版本持续在存算分离、湖仓一体、异步物化视图等方...

在数据驱动决策的时代，湖仓一体架构以统一存储、统一计算、统一管理的创新形式，补齐了传统数据仓库和数据湖的短板，逐步成为企业大数据解决方案新的标准。

在当今大数据时代，企业需要处理和存储海量数据。数据湖与数据仓库作为两种主要的数据存储解决方案，各自有其独特的优势与适用场景。本文将为初学者介绍数据湖与数据仓库的...

浙江霖梓是一家专注于深度学习和人工智能应用的金融创新企业，为企业提供精准经营决策，并基于大数据的风控能力的一系列高效便捷的金融服务产品。随着业务的持续扩展，大数...

春节期间，IT圈内两件大事持续发酵，一件是中国大模型DeepSeek R1的开源震动全球AI界，让中国科技界扬眉吐气，廉价大模型走入千家万户；另一件是SAP被客...

数据仓库则是一个用于存储和管理结构化数据的系统，数据在进入数据仓库之前会经过ETL（Extract, Transform, Load）处理，确保数据的一致性和完...

  通过本实验，进一步理解基于划分的、基于层次的、基于密度的聚类分析方法以及经典的聚类分析算法，并掌握利用 SQL Server 等工具平台进行聚类分析的方法，...

1、设网球俱乐部有打球与气候条件的历史统计数据如下表1所示。它有“天气”、“气温”、“适度”和“风力”4个描述气候的条件属性，类别属性为“是”与“否”的二元取值...

2、设有交易数据库如下表1所示，令MinS=0.3，试用Apriori算法求出其所有的频繁项集。

  通过挖掘数据仓库中的关联规则，我们可以发现数据之间的潜在关联性，从而为业务决策提供重要的参考依据。

  在挖掘数据仓库中的分类规则实验前，需要对数据进行预处理和清洗，确保数据的质量和完整性，数据的完整性和准确性直接影响了挖掘结果的可信度。这包括去除重复值、处理...

  能够针对某个领域的分析主题，建立事实表与维度表，设计星型模型或雪花模型。查看、编辑数据仓库的基本模型（即事实表与维度表之间的关系）。针对某一系统需求，从无到...

  位图索引是数据仓库中的物理模型，用于在数据仓库中进行快速的数据检索和查询。它通过对数据仓库中的某些列或属性建立位图索引表，来描述这些列或属性中的每个取值在数...

本文介绍在警务信息数据仓库分析与设计的基础上，应用 Microsoft SQL Server 2008 R2 的集成服务（SQL Server Integrat...

  OLAP 的5个特征 FASMI 包括快速性、分析性、共享性、多维性和信息性。其中快速性和多维性就是 OLAP 系统的两个关键特性。在线性表现为对用户请求的...

定义1-5：数据仓库管理系统（Data Warehouse Manage-ment System，简称DWMS）是位于用户与操作系统（OS）之间的一层数据分析管...

  根据逻辑设计阶段的结果，创建一个数据库文件，并在其中创建事实表、维度表以及详细类别表结构（没有任何数据记录），同时根据物理结构设计结果完成存储位置、存储分配...