**答案：** 在数据库和多维数据分析中，**Slice（切片）**和**Dice（切块）**是OLAP（联机分析处理）操作中的两种基本技术，用于从多维数据集中提取特定子集。 - **Slice（切片）**：指固定一个或多个维度（条件），观察剩余维度的交叉数据。相当于对多维立方体沿某一维度“切一刀”，得到一个二维平面或更低维的数据视图。 *示例*：在一个销售数据立方体（维度：时间、地区、产品）中，固定“时间=2023年”，查看不同地区和产品的销售额，就是一次切片操作。 - **Dice（切块）**：通过多个维度的组合条件筛选数据，结果仍是多维的，但范围更小。相当于从立方体中“切下一块”，保留多个维度的部分值。 *示例*：在同一个销售数据中，筛选“时间=2023年且地区=华东，产品=手机”，得到的子集就是切块操作的结果。 **腾讯云相关产品推荐**： 如需实现类似功能，可使用**腾讯云数据仓库TCHouse-D**（基于ClickHouse）或**弹性MapReduce（EMR）**搭配分析型数据库，支持快速的多维数据分析。对于可视化交互，可结合**腾讯云数据大屏**或**BI工具**展示切片/切块后的结果。... 展开详请

arguments对象实际上不是一个数组的实例，也没有任何数组方法。所以，arguments.slice(...)不会工作，因为参数对象没有切片方法。 数组确实有这种方法，并且因为arguments对象与数组非常相似，所以两者是兼容的。这意味着我们可以使用参数对象的数组方法。而且由于数组方法是用数组构建的，他们将返回数组而不是其他的参数对象。 那为什么要用Array.prototype？这Array是我们从（new Array()）中创建新数组的对象，并且这些新数组通过方法和属性（如slice）传递。这些方法存储在[Class].prototype对象中。因此，为了提高效率，而不是通过访问切片的方法(new Array()).slice.call()或[].slice.call()，我们只是从样机把它直。这是因为我们不需要初始化一个新的数组。 但是为什么我们首先要这样做呢？那么，正如你所说，它将一个参数对象转换成一个数组实例。然而，我们使用分片的原因更多的是“黑客”。切片方法会把一个数组切片并将该切片作为一个新数组返回。除了参数对象作为上下文之外，不传递任何参数（除了参数对象作为其上下文）将导致切片方法获取传递的“数组”（本例中为参数对象）的完整块并将其作为新数组返回。... 展开详请