超快的 fastText

本文介绍了 fastText，一种用于文本分类的机器学习模型，以及它的原理、优缺点和应用场景。fastText 能够处理多标签分类任务，具有训练速度快、分类效果好的特点。与传统的 word2vec 相比，fastText 考虑了词之间的组成关系，能够更好地捕捉词的语义信息。fastText 的应用场景包括文本分类、情感分析、文本相似性等。

台州学院王家成团队综述：焦耳热冲击非平衡合成金属单原子催化剂——从原子锚定到工业级构筑

然而，传统高温煅烧、原子层沉积（ALD）、物理气相沉积（PVD）等合成方法存在设备复杂、负载量低、成本高、难以规模化等瓶颈。 焦耳加热（Joule Heating, JH）技术以毫秒级超高温（>3500 K）冲击、极速冷却（>10⁴ K s⁻¹）为特征，为非平衡态单原子合成提供了革命性途径，有望突破上述技术瓶颈，实现从“克级” 图1：焦耳加热制备金属单原子材料的综合示意图图2：焦耳加热技术发展历程时间轴图3：焦耳加热反应器结构分类与原理示意图4：典型金属单原子材料的焦耳加热参数汇总图5：贵金属单原子焦耳加热合成实例图6：非贵金属单原子焦耳加热合成策略图 7：焦耳加热单原子材料在新能源与环境中的典型应用【结论】焦耳加热技术以“超快、高效、可控、绿色”的核心优势，成为金属单原子材料规模化制备的最具潜力路线之一。 深圳中科精研以超快高温焦耳热冲击、材料创新 AI、实验室自动化技术为核心，研发了超快高温焦耳加热装置、超快脉冲电闪蒸焦耳加热装置、等离子焦耳热装置、高通量全自动焦耳加热装置、高温&高真空烧结炉、焦耳热催化装置等先进设备

地大北京Applied Clay Science：超快焦耳加热秒级转化高岭土杂质合成4A

现有除杂技术（如浮选、磁选）存在能耗高、效率低等问题，亟需开发兼具高效、绿色与经济性的新型合成技术。 本研究采用超快焦耳加热法（UJH），首次实现从含白云母/石英杂质的低品位高岭土高效合成高纯度沸石4A。 图文解读超快焦耳加热路线首次实现从低品位高岭土秒级合成沸石4A：原料与Al(OH)₃/Na₂CO₃混合后，经1300°C闪速加热20秒，再通过水热结晶（90°C/10小时）定向转化，该工艺突破传统煅烧法对杂质矿物的处理瓶颈 SEM形貌图微观揭示纯度差异——超快焦耳加热产物呈现均一立方沸石晶体（1-2μm），而传统法产物中清晰可见板状白云母（5-10μm）和棱柱状石英（3-5μm）嵌入沸石基体，从空间分布证实UJH技术对杂质矿物的完全消解能力 总结展望本研究通过超快焦耳加热（UJH）技术（1300°C/20s）成功将含白云母、石英杂质的低品位高岭土转化为高纯度沸石4A，突破传统煅烧法无法转化杂质矿物的局限。

AIComm：StreamSync让AI通信超快超稳

本文将深入探讨AIComm协议中StreamSync的技术细节，分析其相较于传统REST+WebSocket的显著优势，并通过实际测试和代码示例展示其在稳定性、性能和开发简便性方面的提升。 而StreamSync利用HTTP/2的多路复用技术，连接数保持在50以下，且迅速稳定。StreamSync能够复用连接处理多个请求，大幅降低服务器压力。 随着AI技术的持续发展，AIComm协议将为高效、安全、可扩展的AI生态奠定坚实基础。

【技术解密】比美国超算快5倍，神威凭何登上全球超算榜首

3 大突破 神威太湖之光由国家并行计算机工程技术中心研发，在无锡国家超算中心安装完成，2015年12月21日完成整机系统性能测试，目前由清华大学负责运营。 杨广文说：“从低功耗、高集成度的处理器设计，到高速高密度的工程实现技术；从世界领先的高效水冷技术，到软硬件协同、智能化的功耗控制方法，‘神威太湖之光’实现了层次化、全方位的绿色节能，功耗比达到每瓦特60.51 虽然我国处理器设计制造起步较晚、基础薄弱，但通过近十年政府支持和大力投入，目前我国在超算领域已经处于世界领先水平，也是继美国、日本之后，第 3 个研发出超级计算机的国家。 神威太湖之光采用中国自主设计和研发的芯片，在超算领域树立了新的标杆，在美国 X86 之外建立了新的生态，可以说中国有了自己的产业链，未来还可能向其他国家输出。 不仅如此，HPC 也是人工智能技术尤其是机器学习发展的关键之一，众所周知，训练神经网络除了数据，还需要巨大的计算能力。 神威太湖之光在 HPC 领域的成功，定能极大推动我国智能产业发展。

语音合成技术_ai语音合成软件免费的

语音合成技术原理 语音合成（text to speech），简称TTS。将文字转化为语音的一种技术，类似于人类的嘴巴，通过不同的音色说出想表达的内容。 将计算机自己产生的、或外部输入的文字信息转变为可以听得懂的、流利的汉语口语输出的技术。 （2）韵律建模 为合成语音规划出音段特征，如音高、音长和音强等，使合成语音能正确表达语意，听起来更加自然。 （3）语音合成（核心模块） 根据韵律建模的结果，把处理好的文本所对应的单字或短语的语音基元从语音合成库中提取，利用特定的语音合成技术对语音基元进行韵律特性的调整和修改，最终合成出符合要求的语音。 当然，这就涉及到分词的技术，要把复杂的句子断成合理的词序列。另外，为了追求更好的效果，还有进化到以常用句子为单位来录音了。当然，这就得需要更大的工作量了，因为你需要读单字、词、成语、句子等等。

可扩展超快OLAP引擎: Kylin

Kylin沿用了原来的数据仓库技术中的Cube概念，把无限数据按有限的维度进行“预处理”，然后将结果（Cube）加载到Hbase里，供用户查询使用。 维度表保存了维度的属性值，eg：日期表、地点表等 Cube、Cuboid和Cube Segment Cube：数据立方体，常用于数据分析和索引的技术，他可以对原始数据建立多维度索引，通过Cube对数据进行数据进行分析

YOLO-Fastest：超超超快的开源ARM实时目标检测算法

dog-qiuqiu（项目开发者） https://zhuanlan.zhihu.com/p/234506503 本文已由原作者授权，不得擅自二次转载 大家好，我是dog-qiuqiu，这篇文章可能不会涉及太多技术算法上的讲解

Tomcat国内镜像下载地址【速度超快】

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/144676.html原文链接：https://javaforall.cn

Kallisto：超快的转录本定量工具

与传统的比对算法不同，Kallisto 采用了一种叫做伪比对（pseudoalignment）的技术，使得RNA-seq数据的处理速度大幅提升，且无需进行严格的比对。 • 超快分析速度：Kallisto的算法极大地缩短了分析时间，适用于大规模的RNA-seq实验。

超快！大数据分析引擎ClickHouse

），所以不应该把ClickHouse当作Key-Value数据库使用 不擅长按行删除数据（虽然支持） 五、ClickHouse架构详解 ClickHouse是一款MPP架构的列式存储数据库，汲取了各家技术的精髓 在存储方面ClickHouse既支持分区（纵向扩展，利用多线程原理），也支持分片（横向扩展，利用分布式原理），可以说将多线程和分布式技术应用到了极致。 六、ClickHouse的设计原则，如此之快的秘诀 1、着眼硬件，先想后做 2、算法在前，抽象在后 3、勇于尝鲜，不行就换 4、特定场景，特殊优化 5、持续测试，持续改进

ECCV 2020 ｜ 超快的车道线检测

很高兴和大家分享一下我们刚刚被 ECCV 2020 接收的新工作：一种超快速的车道线检测算法（Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection），能够达到SOTA 除了速度快之外，我们的方法还可以解决上文提到的另一个问题：局部感受野小导致的复杂车道线检测困难问题。由于我们的方法不是分割的全卷积形式，是一般的基于全连接层的分类，它所使用的特征是全局特征。 3 实验结果 我们在Tusimple和CULane上都进行了测试，都验证了我们的方法可以在超快速度下达到接近或超越SOTA方法的性能。 ?

新版Mamba体验超快的软件安装

在一文掌握Conda软件安装：虚拟环境、软件通道、加速solving、跨服务器迁移中详细介绍的conda的基本使用和遇到问题的解决方式，也提到了mamba作为一个替代工具，可以很好的加速conda的solving environemnt过程。但有时也会遇到一个很尴尬的问题想用mamba就得先装mamba， 之前通过conda install mamba -n base -c conda-forge有时也会卡在solving environemnt这一步。想用mamba解决solving environemnt，就得先解决安装mamba的solving environemnt。

江西成功克隆出水稻“耐高温”基因技术 已达国际领先水平

该研究克隆了水稻重要功能基因HTH5，发现HTH5可正向调控水稻对高温的耐受性，并解析了其调控的分子机制。该成果为水稻耐高温育种的分子改良提供了基因储备和材料基础。 图：HTH5转基因材料提高水稻抽穗扬花期耐热性 该研究利用耐高温普通野生稻和热敏感籼稻及粳稻为亲本，通过多年杂交和回交构建了一系列生殖生长期耐高温近等基因系和定位群体，把其中第5号染色体上的耐高温QTL 超量表达HTH5能够显著提高水稻扬花期高温胁迫下的结实率，抑制表达HTH5能够显著降低水稻扬花期高温胁迫下的结实率。 因此，HTH5基因的克隆为水稻耐高温理论研究积累了经验和数据，也为水稻耐高温育种提供了重要的基因资源。 【原标题】：江西农科院成功克隆出野生稻耐高温基因 【来源】：江西省农业科学院

语音合成技术实现爱尔兰口音转换

在过去的五年中，语音合成技术已转向全神经网络模型，该模型允许分别控制语音的各个元素——韵律、口音、语言和说话人身份（声音）。 正是这项技术使得某中心的文本转语音团队能够教会女性音色的英语语音助手以纯正的美式西班牙语发音，并使男性音色的美国声音能够说出英国口音。 因此团队转而采用语音转换技术：通过改变已录制口音语音的说话人身份，为目标语音的爱尔兰口音文本转语音模型生成额外的训练数据，显著提升了口音质量。 具体实现上，训练多说话人多口音文本转语音模型时，首先使用独立的语音转换模型合成训练数据。 虽然该方法不强制要求使用多口音模型，但实践表明多口音模型能产生更自然的合成语音。模型输入还包含从输入语音信号中提取的音素时长信息，这使模型能更好控制口音节奏。

美军研制超快、轻量级无人机

研发团队还在这次测试中展示了无人机能够在目标物周围自主进行导航和操作——尽管速度不是那么快。 换句话说，微型无人机不仅要飞得快，还必须表现出对自己“要去哪里”有最基本的理解。 根据来自美国航空航天局（NASA）和美国电气电子工程师学会（IEEE）一组科学家题为《微型无人机自主导航的前沿朝向》的论文，这可不是什么简单的技术活。

超快仓储机器人工作运行实录

视频：http://mpvideo.qpic.cn/0b2e2aaamaaaieagahnhr5sfbugda3iaabqa.f10002.mp4?

抗原设计与合成服务｜定制抗原技术｜高效多肽合成

抗原设计与合成是免疫学研究和抗体开发中的核心技术，直接影响后续实验的效果和研究成果的可靠性。随着分子生物学和化学合成技术的发展，抗原设计与合成服务已成为生命科学研究中不可或缺的技术支持。 二、抗原合成技术抗原合成分为多肽合成和重组蛋白表达两大技术路径，分别适用于不同类型的抗原需求。1. 多肽合成多肽合成采用固相肽合成（SPPS）技术，是定制抗原合成中快速、精准的手段。 常用的表达系统包括：大肠杆菌表达系统适合表达无糖基化要求的蛋白，表达速度快、成本低，但部分蛋白存在包涵体问题。酵母表达系统兼顾表达效率与部分后期修饰，适合需要简单糖基化的蛋白。 五、技术应用前景抗原设计与合成技术是抗体筛选和免疫反应研究的重要基础。高效抗原合成技术推动了定制抗原服务的发展，极大提升了研究效率，缩短了研发周期。 Q2: 抗原合成定制服务包含哪些技术内容？A: 抗原合成定制服务涵盖多肽合成、重组蛋白表达、纯化及质量检测。多肽合成适合短肽抗原，速度快纯度高；重组蛋白表达适用于复杂蛋白抗原。

快4倍！新型生物合成基因簇预测工具全解析

例如： • 非核糖体肽合成酶（NRPS） • 聚酮合酶（PKS） • 核糖体合成和翻译后修饰肽（RiPPs） 这些生物合成基因簇（BGCs）蕴含着巨大的研究价值，因为它们合成的物质可能被用于开发新的药物 聚类检测 聚类是一种将数据点分组的技术，把相似的数据归为一类。聚类检测相关的理论知识中，一个关键的概念是特征选择。 随机森林分类：将BGC归类至12个生物合成类别 性能突破 • 速度提升：比深度学习方法快3-4倍。GECCO 采用了高效的算法，能够在短时间内处理大量的基因组和宏基因组数据。 • 工业生物技术：在工业生产中，利用微生物合成生物材料、生物燃料等是一个重要的研究方向。GECCO 可以帮助筛选出具有相关合成能力的基因簇，为工业生物技术的发展提供基因资源。 总结 GECCO 作为一款功能强大的生物合成基因簇预测工具，以其速度快、扩展性强和准确性高的特点，在生物医学研究、环境科学、工业生物技术等多个领域展现出巨大的潜力。

windows nodejs 安装超快超简单的方式，不用配置环境变量