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编程入门、进阶100例（6-10题）
本期用先用java去实现代码，后面我会慢慢补全c语言和python的代码 题目索引 六、温度转换问题 6.1 问题描述 6.2 示例 6.3 代码实现 七、求阶乘之和 7.1 问题描述 7.2 示例 7.3 代码实现 八、打印水仙花数 8.1 打印100~1000之间的水仙花数 8.2 示例 8.3 代码实现 九、求100~200以内的素数 9.1 问题描述 9.2 示例 9.3 代码实现 十、实现冒泡排序 10.1 问题描述 10.2 示例 10.3 代码实现 六、温度转换问题 6.1 问题描述 输
49110编辑于 2021-12-09 - 来自专栏python、mysql、go知识点积累
07-02 django 6-10
字段查询 all():返回模型类对应表格中的所有数据。 get():返回表格中满足条件的一条数据，如果查到多条数据，则抛异常：MultipleObjectsReturned， 查询不到数据，则抛异常：DoesNotExist。 filter():参数写查询条件，返回满足条件 QuerySet 集合数据。 条件格式： 模型类属性名__条件名=值 注意：此处是模型类属性名，不是表中的字段名 关于 filter 具体案例如下： 判等 exact。
82440发布于 2020-04-14 - 来自专栏猫头虎博客专区
LeetCode 6-10 题 详解 Java版 ( 万字 图文详解 LeetCode 算法题6-10 =====＞＞＞ ＜建议收藏＞)
今天我们一起学习了LeetCode 6-10 题的算法分析,感谢大家阅读,觉得不错记得收藏哦! 喜欢 请点个 + 关注
13910编辑于 2024-04-07 - 来自专栏C语言例题100题
C语言经典例题100（6-10）
思路： 使用循环嵌套来写这个代码，我们首先要让i=1的时候，做一遍1的乘法运算，也就是说我们的j<=i，所以我们第二个for循环就可以写成是让j也从1开始遍历，范围要小于等于i，以此递增。
15610编辑于 2025-06-04 - 来自专栏大数据成长之路
Hadoop源代码分析【6-10】
小结 Hadoop源代码分析【6-10】主要为大家科普了RPC实现通信的流程，以及 DataNode在升级 / 回滚/ 提交时底层的变化。
53220发布于 2021-01-27 - 来自专栏全栈开发那些事
6-10 二分查找 (20分)
L是用户传入的一个线性表，其中ElementType元素可以通过>、==、<进行比较，并且题目保证传入的数据是递增有序的。函数BinarySearch要查找X在Data中的位置，即数组下标（注意：元素从下标1开始存储）。找到则返回下标，否则返回一个特殊的失败标记NotFound。
22020编辑于 2023-02-27 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】使用 AI 大模型 编程 ① ( AI 编程简介 | 使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 | 使用对话方式进行 AI 编程 )
, 是可验证的 ; 代码没有歧义 : 代码的只有一种逻辑 , 完全没有二义性 , 没有歧义 ; 训练编程能力时 , 由于有上述特性 , 因此 大模型 的 编程能力很强 , 远超过其它领域 ; AI 大模型 编程技巧 AI 编程技巧 : 大模型搜索效率高 : 有问题 , 先问 大模型 , 大模型搞不定再去查资料 ; 大模型的搜索效率要远高于搜索引擎 ; 提示词可以是一个文档 : 可以 把几千行代码 , 报错信息 ) 介绍过的 提示词技巧 , 如 : 中英文语言切换 ; 思维链 自洽性 思维树 提示词 迭代 调优 提示词权重 等提示词技巧 , 在 AI 编程中都可以使用 ; 6、AI 编程的适用场景 AI 编程的适用场景 AI 埋坑里 ; 完全不懂代码 , 不能碰 AI 编程 , 无法靠 AI 编程实现任何软件开发任务 ; 二、使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 1、GitHub Copilot 简介 GitHub Copilot 是 一个补全式编程大模型 , 是 AI 编程领域使最好用的工具 ; 使用效果 : GitHub Copilot 可以 提高工作效率 50% 以上 , 使用该工具后 ,
54021编辑于 2024-08-09 - 来自专栏Corley的开发笔记
C语言经典习题100例（二）6-10
给大家推荐一门大数据Spark入门课程https://www.bilibili.com/video/BV1oi4y147iD/，希望大家喜欢。
41320发布于 2020-07-23 - 来自专栏机器学习/数据可视化
MySQL50-4-第6-10题
MySQL50-4-第6-10题 本文中介绍的是第6-10题，涉及到的主要知识点： 模糊匹配和通配符使用 表的自连接 in/not in 连接查询的条件筛选 ?
18910发布于 2021-03-01 - 来自专栏人工智能领域
AI编程工具合集
1.引言 1.1AI编程的重要性 AI编程的重要性在于其能够使软件系统模拟人类智能，从而解决复杂问题。 例如，在自然语言处理（NLP）中，AI可以学习理解人类的语言习惯，提供更加自然和准确的交互体验。 1.3概述AI编程工具集合 AI编程工具集合是指一系列用于开发、测试、部署和管理AI应用的工具和框架。 在未来，我们有理由相信，AI编程将继续引领软件开发的潮流，为世界带来更多创新和价值。 2.AI编程工具集合 让我们深入了解这些流行的AI编程工具和库，以及它们如何提升AI开发过程的效率和质量。 以下是以表格形式输出的流行AI编程工具和库的详细信息： 工具名称 开发公司 特点 应用场景 CodeGeeX 智谱AI AI编程助手，理解开发者意图，提供代码建议。 在AI编程中，IDEs的作用尤为重要，因为它们不仅支持传统的编程任务，还提供了针对AI和机器学习项目特有的功能。
47710编辑于 2024-12-18 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI编程语言图鉴
最适合AI的语言 对于“人工智能”来说，选择不同的编程语言实质了决定了“人工智能”的期望程度，因此这也是目前争论的焦点——哪种编程语言是“人工智能”领域的最佳选择？ 最近几年，随着人工智能概念的火爆，Python语言迅速升温，成为众多AI开发者的首选语言。 Python的诞生在1989年，最初并不是为了契合AI的发展，而是荷兰人Guido van Rossum为了打发圣诞节假期开发了Python语言的解释器。 还有由Google Brain团队开发的TensorFlow库可用于神经网络等深度学习模型的研究……这些库使得Python在AI领域的具有很强的竞争力。 Lisp和Prolog都属于非常古老的编程语言，不过随着时间的推移，它们已经是AI项目开发的常用语言。
2K32发布于 2019-08-16 - 来自专栏算法一只狗
AI辅助编程工具
（PS：更多详细的内容，可以查看这个github网页：https://github.com/llq20133100095/AICodeGeneration）1.可使用的AI生成代码工具Name收费情况Tags OpenAI联合开发的模型框架https://github.com/features/copilot/Tabnine两渠道：免费 + 收费-https://www.tabnine.com/Mutable AI copilot就可以根据对应的英文描述，给出代码建议：如果对上面的代码不满意，copilet还可以利用快捷键进行替换：得到更详细的意见可以通过快捷键 Ctrl+Enter 来得到copilot的更多详细的辅助编程信息 安装：在vscode软件中，找到Mutable AI进行安装然后它会提示你，需要在官方网站上获取API key，登录后就可以获取：然后回到vscode上，输入key就可以了使用方法给定coding指导选择 AI Accelerated Software Development.Mutable AI, Copilot alternative (autocomplete and more): Python,
60610编辑于 2024-10-25 AI 正在悄悄接管编程
AI 正在逐渐接管编程工作，但很多程序员仍然对未来即将发生的事情视而不见……现在，Google 的首席科学家透露了一个非常有意思的事实：目前 Google 至少有 25% 的代码是由 AI 生成的。 你看得出来吧——AI 编程已经真实地发生在全球顶级的软件公司了，这些公司维护着数十亿行活跃的代码。但还有很多人坚持认为，AI 辅助编程只是个噱头，根本没人真正用它来写生产环境的代码。 甚至还有人在我评论区说，用 AI 工具根本不会提升效率……拜托，现在都 2025 年了，大家不是早就承认 GitHub Copilot 是个爆款了吗？ 而这也再次说明一件事——编程从来就不是「打字」的艺术，而是「思考」的艺术。真正花时间的从来是思考部分：系统架构的整体规划、底层算法的设计、设计模式的选择等等。而打字本身？一直就是个机械活，重复又枯燥。 实战干货：编程严选网
26200编辑于 2025-04-05- 来自专栏玩转云服务
AI编程体验-CodeBuddy IDE
作为长期关注AI开发工具的技术爱好者，博主最近体验了腾讯的CodeBuddy IDE国际版，产品告诉我说：CodeBuddy IDE定位是“打破产品、设计与研发职能壁垒的下一代AI全栈高级工程师”工具。 CodeBuddy IDE在产品阶段：从想法到需求 AI需求文档生成：只需用一句话说明产品构想（如“我需要开发一个工具箱网站，然后我的环境有python和网页”），点一下AI就可以自己分析，自动输出结构化 一句话生成的工具箱，从生成到部署只用了一句话 使用体验速递： CodeBuddy IDE这种无缝衔接让我感受到产设研壁垒真正瓦解，尤其AI编程助手的实时支持，宛如全天候搭档，真的很厉害。 它通过AI驱动的一体化工作流，大幅缩短交付周期，可以让每一个可以自由的开发自己的一些效率工具。 ai工具箱地址 欢迎评鉴 https://cnb.cool/summer/aitoolbox
88320编辑于 2025-07-22 - 来自专栏岚的工作随笔
杂谈 | 与 AI 结对编程
什么是结对编程百度百科中是这样解释的。结对编程（英语：Pair programming）是一种敏捷软件开发的方法，两个程序员在一个计算机上共同工作。一个人输入代码，而另一个人审查他输入的每一行代码。 AI 时代下的结对编程22年末，chatgpt横空出世，这让我们CV代码有了更高的效率。紧接着基于大模型做的 AI 编码助手更是让我们效率翻倍。 结对编程 + AI，完全优化了耗费时间这一缺点，甚至在很多方面上，省去了大量时间成本。四. AI助手使用心得语言：React NativeIDE：VSCodeAI 插件： Tencent Cloud AI Code Assistant语言在国内比较小众，跨平台的特性下，版本迭代比较快。 代码助手的综合对话能力不如纯对话AI，因为他是通过代码领域训练的。啰嗦一句AI 不会取代我们，但有可能会取代那些不用AI的人。快来和AI一起结对编程吧！
55230编辑于 2024-06-19 - 来自专栏AI系统
【AI系统】CUDA 编程模式
前面的文章对 AI 芯片 SIMD 和 SIMT 计算本质进行了分析，结合英伟达 CUDA 实现对 SIMD 和 SIMT 进行了对比，本文将以英伟达 GPU 为例，讲解 GPU 的编程模型。 GPU 编程模型 CUDA英伟达公司于 2007 年发布了 CUDA，支持编程人员利用更为通用的方式对 GPU 进行编程，更好地发挥底层硬件强大的计算能力，以英伟达 GPU 为例对 GPU 的编程模型进行讲解 SIMD vs SIMT 执行模式SIMD 是单顺序的指令流执行，每条指令多个数据输入并同时执行，大多数 AI 芯片采用的硬件架构体系，向量加法的 SIMD 执行指令如下：[VLD, VLD, VADD AMD 编程模型AMD 的显卡也是有大量的计算单元和计算核心，为什么没有 SIMT 的编程模式？ AMD MI300 支持 ROCm 6，支持 TF32 和 FP8 数据类型，Transformer Engine 和结构化稀疏性，AI/ML 框架等。
24510编辑于 2024-11-27 - 来自专栏AI系统
【AI系统】框架编程范式
在开发者使用 AI 框架进行编程的过程中，主要使用到的编程范式主要有 2 种：1）声明式编程与 2）命令式编程。 本文将会深入展开和介绍两种不同的编程范式对 AI 框架整体架构设计的影响，以及目前主流的 AI 框架在编程范式之间的差异。 AI 框架中 PyTorch 则主要使用了命令式编程的方式。 在主流的 AI 框架中，TensorFlow 提供了声明式编程体验，PyTroch 提供了命令式的编程体验。 随着 AI 框架引入更多的编程模式和特性，例如 TensorFlow Eager 模式和 PyTorch JIT 的加入，主流 AI 框架都选择了通过支持混合式编程以兼顾两者的优点。
23910编辑于 2024-12-06 - 来自专栏AIGC花式整活
AI编程：cursor使用教程
这是小卷对AI编程工具学习的第1篇文章，今天以cursor为例，通过给提示词，让不懂编程的小白也能自己用代码实现需求1.什么是AI编程工具？ 可以分为两类：狭义的AI编程工具面向程序员的，主要用于提升写代码的效率豆包Marscode、Cursor这样的AI编程IDE工具，就是专门为程序员提供的一个AI助手功能有：生成代码、解释代码含义、优化代码结构 、查找代码错误、回答编程问题工具的主要作用是辅助编程，写代码变得很轻松广义的AI编程工具没有编程基础的人也能用的，可以自己创造应用比如Coze、Dify这类智能体搭建平台提供的功能有：可视化界面搭建、预设功能模块 、简单逻辑配置、一键部署功能平台提供搭积木的功能，用户组合积木就能实现各种应用程序这类工具就降低了编程门槛，普通人都能用上2. 编程工具的实际应用，我是卷福同学，记得给我点个关注吧！！！
6.5K11编辑于 2025-01-31 - 来自专栏AI
Trae-ai编程演示
我遇到回退可能回退不全不知道是不是和我trae版本比较低的原因，还在不断快速更新可以尝试下。
21010编辑于 2025-02-21 探索AI编程新趋势：最受欢迎的AI编程插件推荐
摘要： 在AI技术飞速发展的今天，AI编程插件正成为提高开发效率和代码质量的重要工具。本文将为您介绍当前最受欢迎的AI编程插件，特别重点推荐腾讯云代码助手CodeBuddy，以及其独特的功能和优势。 正文： 随着人工智能技术的不断进步，AI编程插件已经成为软件开发领域的一大热点。这些插件通过智能代码补全、错误检测和代码优化等功能，极大地提高了程序员的工作效率。 以下是一些当前最受欢迎的AI编程插件，以及它们的主要特点和功能。 特别推荐：腾讯云代码助手CodeBuddy 腾讯云代码助手CodeBuddy是一款集成在IDE中的AI编程插件，它通过深度学习技术，为用户提供智能代码补全、错误检测和代码优化等功能。 总结： AI编程插件正在改变传统的编程方式，提高开发效率和代码质量。腾讯云代码助手CodeBuddy以其强大的功能和易用性，成为开发者的得力助手。
18810编辑于 2025-09-25
腾讯云开发者
