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高精度电流传感器助力智能制造
概述 AHBC-2000-GU 是一款高性能、高精度的电流传感器，专为大电流测量场景设计，适用于工业自动化、新能源、电力系统及特种设备等领域。 此模块为标准传感器，对于特殊的应用请与我们联系。我们保留对本传感器手册修改的权利，恕不另行通知。
15010编辑于 2025-02-11- 来自专栏刷题笔记
7-7 输出全排列
点这里 7-7 输出全排列 请编写程序输出前n个正整数的全排列（n<10），并通过9个测试用例（即n从1到9）观察n逐步增大时程序的运行时间。 输入格式: 输入给出正整数n（<10）。
90010发布于 2019-11-08 - 来自专栏解决方案，产品应用
AHBC-CANB500霍尔电流传感器用于高精度电流监测
简介AHBC-CANB电量传感器为一高精度直流电流传感器，主要安装于电池组 母排，用于监测充放电电流。AHBC-CANB采用磁通门技术，具有高精度，低 磁滞等优点。 零点偏置电流小于10mA,由于采用磁通门原理，无磁滞影响，在 1000A大电流冲击后仍能保持低零偏，高精度特性。因此特别适用于动力电 池电量监测，高精度电流监测等应用场合。电池电流监测及管理系统。 磁通门原理在高精度测量领域具有绝对的技术优势，采用激励磁场持续振 荡，可等效于消磁磁场，进而使磁滞降到。 国标QCT 897-2011中第4.2.4条目规定SOC估算精度要求不大于10％ 。 为保证该精度，充放电监测精度需优于1%，为保证大电流，小电流场合下均 有高精度SOC，传感器满量程精度需尽一步提高至0.3%。 AHBC-CANB电量 传感器满足该精度要求，并且具有更小的磁滞及更小的零点偏移。
25530编辑于 2023-11-14 - 来自专栏云深之无迹
医用眼科前房高精度侵入式压力传感器.电路设计上
医用眼科前房高精度侵入式压力传感器 医用眼科前房高精度侵入式压力传感器.硬件方案 忙到飞起？ 一个电子设计其实大多数的时候都是围绕着一个关键的器件展开工作的，这次的设计就是以一个压力的传感器展开。 最简单的电桥包括由4条支路(又称桥臂)形成的闭封回路(即桥体)和辅助设备(见图。 这是实现通过内置在压力传感器中的惠斯通电桥。然后电压以精确的增益放大。使用仪表放大器，设置灵敏度的的压力测量。 再看看，前面是INA，走线等长差分，下面是运放搞得恒流源。 RS8541是一款低功耗、零漂移、轨对轨输入输出的精密运算放大器，它的工作电压范围在2v到5.5v，失调电压为±7uV，失调电压温漂为±0.08uV/℃的，它具有低至40uA的静态电流，这些特性保证了它的高精度和低功耗 电源抑制比为110db，共模抑制比为120dB，提高了抗电源噪声和共模干扰的能力，130dB的高开环增益也保证了运放的高精度。
24510编辑于 2024-08-20 - 来自专栏以终为始
7-7 古风排版 （20 分)
7-7 古风排版 （20 分) 中国的古人写文字，是从右向左竖向排版的。本题就请你编写程序，把一段文字按古风排版。 输入格式： 输入在第一行给出一个正整数N（<100），是每一列的字符数。
43010编辑于 2023-03-09 - 来自专栏云深之无迹
医用眼科前房高精度侵入式压力传感器.电路设计下
在设计以前绘制了框图，可以理清思路 这个传感器原版是个气压的，前房是有房水的，但是人家就是这个，我就先使用这个了。 当然也找到了液压的传感器，一版一版的迭代。 这个一开始随机的预览，发现这个气压传感器不可以直接加上来 就很丑，也不符合设计 然后就搞了一个GH1.25的卧贴 大概就是这样 其实这个板子的布局上面可以有些问题，就是太紧凑了。
8910编辑于 2024-08-20 - 来自专栏未来先知
低功耗、高精度，PowerYOLO 在动态视觉传感器上的高性能检测 ！
首先，作者提出了一种基于动态视觉传感器（DVS）的系统，这是一种新型传感器，具有低功耗要求，并且在可变光照条件下表现良好。正是这些特性使得事件相机在某些应用中可能比帧相机更具优势。 使用具有PoT量化和特定批量归一化融合的特殊传感器，导致了一个内存复杂度几乎降低8倍且相对于标准方法在计算上大幅简化的独特系统。 因此，设计这样的解决方案必须全面考虑：选择合适的算法、硬件平台甚至传感器。标准数字相机是自然的选择，而事件相机（动态视觉传感器、类神经形态相机）[4]最近成为了一个有趣的替代品。 除了设计具有低内存和计算复杂度的算法外，还决定使用事件相机，其特性非常适合嵌入式感知系统对实时和高精度的要求。 然而，由于更高的复杂性和对输出更高精度信息的需求，对于检测任务，量化到非常低的位宽可能对性能产生更大的影响：尤其是如果作者考虑边界框的坐标，而不是类别概率得分。
40510编辑于 2024-08-08 - 来自专栏算法学习日常
高精度加法和高精度减法
（期末了，天天都会想创作，但是有点怕费时间，耽误复习，之前想发一个关于C语言程序漏洞的博客，但是写一半操作发现那个漏洞被vs改了，因此没发布，今天就写一下我前几周写过的算法题，高精度加减法吧（用C++写法更方便 1.引入： 高精度算法：是可以处理较大数据的算法，这里所说的较大数据指的是已经爆了long long范围的，而此算法是模拟正常加减法计算操作的算法。 2.高精度加法 （题目链接：P1601 A+B Problem（高精） - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)） #include <iostream> #include <cstring for (int i = 0; i < len; i++) { printf("%d", c[len - 1 - i]); } printf("\n"); return 0; } 3.高精度减法 （题目链接：P2142 高精度减法 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn)） 与加法相似，但是要多调换字符串这一步骤 #include <iostream> #include
28410编辑于 2024-03-25 - 来自专栏一点人工一点智能
LPVIMO-SAM：基于多传感器紧耦合的高精度鲁棒SLAM系统
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能 入群邀请：10个专业方向交流群 论文提出了一种创新的多传感器紧耦合SLAM框架，通过融合激光雷达、偏振视觉、惯性测量单元、磁力计和光流等多种传感器数据，显著提升了在退化环境 这些痛点无法通过简单的传感器叠加或现有融合策略解决，必须寻求新的信息源和处理范式。正是基于这一分析，论文自然过渡到方法论部分，引出偏振视觉与多传感器紧耦合的创新方案。 这种架构在传感器层面实现了"分而治之"，在状态估计层面则保持"全局最优"，为系统的高精度和强鲁棒性奠定了结构基础。 3.1 偏振视觉增强机制 偏振视觉增强是解决低纹理环境下特征提取问题的核心技术。 这一结果验证了辅助传感器对抑制误差累积的有效性。 这种全方位的精度优势印证了多传感器紧耦合的设计理念。
27610编辑于 2025-08-04 - 来自专栏刷题笔记
7-7 删除重复字符 (20 分)
点这里 7-7 删除重复字符 (20 分) 本题要求编写程序，将给定字符串去掉重复的字符后，按照字符ASCII码顺序从小到大排序后输出。
2.5K20发布于 2019-11-08 - 来自专栏每天学Java
高精度运算
向英雄致敬,向逝者致哀 愿逝者安息,生者奋发 愿国泰民安,山河无恙 前言 在写Java代码时候，我们其实很少去考虑高精度运算，即使遇到无法避免高精度的计算问题也不会太烦恼，因为有大整数类BigInteger Java越来越多，对于手撸高精度计算代码也就越来越少了。 但是直到过年在家使用C++刷PAT算法的时候，又不可避免的使用到高精度算法(因为long int和long long也无法解决整数长度受限的问题)， 所以今天得空用Java来实现高精度的运算(嗯.... .有没有意义不知道，反正闲着也是闲着)，除法就先放一放，因为高精度除高精度有点难，这里就谈一谈高精度的加减乘。 正文 高精度加 高精度的加法是比较容易理解的和实现，我们只需要注意进位就好， 将输入整数的字符串，进行遍历，将char类型转为int进行相加，保存进位在下一轮循环中使用即可。
1.4K20发布于 2020-06-01 - 来自专栏AngelNI
高精度运算
Just go ahead，never look back. 加法 #include<iostream> #include<string> #include<algorithm> #include<vector> #include<cstdlib> using namespace std; vector<int> A; vector<int> B; vector<int> add(vector<int> &A,vector<int> &B) { if(A.size()<B.size())
95620发布于 2020-04-16 - 来自专栏CNNer
【3D重建】开源 | 高精度RGB-D传感器采集的动态环境数据集。
在本文中，我们提出了一种RGB-D传感器的方法，它能够一致地映射包含多个动态元素的场景。 对于定位和映射，我们采用了一种有效的对截断符号距离函数(TSDF)的直接跟踪，并利用TSDF中编码的颜色信息来估计传感器的姿态。TSDF使用体素哈希有效地表示，大多数计算在GPU上并行。 总而言之，本文提供了由运动捕捉系统获得的RGB-D传感器轨迹和使用高精度地面激光扫描仪的静态环境模型的真值数据集，而且代码开源。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
1.1K20发布于 2020-12-15 - 来自专栏集成电路IC测试座案例合计
电流传感器：高精度与多样封装如何助力集成电路应用？—IC测试座
电流传感器作为一种关键的元器件，扮演着越来越重要的角色。本文将详细解析芯片级电流传感器的特点、工作原理及其在不同应用场景中的重要性，同时深入探讨电流传感器的封装测试及其对应的IC测试座的关键作用。 芯片级电流传感器的特点芯片级电流传感器因其小体积、高精度和低功耗而受到广泛关注。此类传感器内部集成了高精度、低噪声的线性霍尔电路，其设计优化能够显著改善电流检测的性能。 因此，这种传感器在节能减排和设备安全保护等方面发挥了重要作用。 电流传感器的工作原理芯片级电流传感器主要依靠霍尔效应工作。 传感器中的线性霍尔电路增强了这种关系的线性响应能力，减少了因温度变化而导致的误差。这种特性使得电流传感器在极端温度条件下仍能保持高精度和高可靠性。 此外，低噪声特性可避免传感器信号的失真，提供清晰的电流测量结果。电流传感器的应用场景电流传感器广泛应用于工业控制、消费电子、汽车电子、储能设备等领域。
27010编辑于 2024-11-25 - 来自专栏奇妙的算法世界
高精度模板
以下输出需从高位开始 高精度加法 vi add(vi&A, vi &B){ if(A.size()<B.size()) return add(B,A); vi C; int t= t+=B[i]; C.push_back(t%10); t/=10; } if(t) C.push_back(t); return C; } 高精度减法 vi C=sub(B,A); printf("-"); for(int i=C.size()-1;i>=0;i--) printf("%d",C[i]); } 高精度乘法 { if(i<A.size()) t+=A[i]*b; C.push_back(t%10); t/=10; } return C; } 高精度除法
84320发布于 2020-10-23 - 来自专栏镁客网
「镁客·请讲」邦鼓思张伟：将传感器和导航定位结合，做高精度定位模块
创业仅一年，他们就拿出了第一款割草机器人的Demo，应用上无线电基带与传感器深度耦合技术的第一款产品，已经可以将卫星当行十几米的误差缩小到几厘米。 对此，张伟说：“其实后来我们发现除了割草机器人，很多室外应用的机器人、无人机产品都会遇到高精度定位导航这个坎。 于是，在继续进行应用型室外机器人研究的同时，我们决定把集成了我们室外高精度自主定位导航的模块单独抽出来推向B端市场进行销售。” 转换思路的他们，就此也找到了自己优势所在。 两种类别的定位模块 可以应用于三条业务线 目前，邦鼓思主推的产品是定位模块以及整套的机器人定位导航解决方案，也就是名为“Rik”的室外厘米级高精度定位导航产品线。 在谈到与市场上同类型产品相比有哪些优势时，张伟表示：“我们的优势在于两点：一是把所有传感器融合到卫星定位导航的技术优势和算法优势；二是邦鼓思的先发优势，由于室外导航技术研发需要进行大量的室外测试，后来者想追赶需要付出很大的成本
1K50发布于 2018-05-29 - 来自专栏乐行僧的博客
高精度乘法模板
#include <vector> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; using vi = vector<int>; vi mul(vi& a, vi& b) { vi c(a.size() + b.size(), 0); int t = 0; for (int i = 0; i < a.size(); i++) { for (int j = 0; j < b.size();
88730编辑于 2022-02-25 - 来自专栏AI机器学习与深度学习算法
机器学习入门 7-7 试手MNIST数据集
MNIST数据集是由美国高中生和人口普查局员工手写的70000个数字的图像，其中60000张训练图像，10000张测试图像。它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，被称为机器学习领域的"Hello World"。因此像sklearn和tensorflow这种机器学习框架都内置了MNIST数据集。
2.4K10发布于 2019-11-13 - 来自专栏刷题笔记
【2020HBU天梯赛训练】7-7 装睡
7-7 装睡 你永远叫不醒一个装睡的人 —— 但是通过分析一个人的呼吸频率和脉搏，你可以发现谁在装睡！医生告诉我们，正常人睡眠时的呼吸频率是每分钟15-20次，脉搏是每分钟50-70次。
76330发布于 2020-06-23 高精度空间平台
作者，Evil Genius10X Visium HD发布了，那么高精度平台又多了一个巨无霸，面对如此多的平台，我们该如何选择？ Genomics Visium55um否是转录loupe精度低Akoya CODEX单细胞级是是蛋白有蛋白组，通量低、精度高10X Genomics Visium HD亚细胞级亚细胞级是转录loupe高精度 至于高精度空间平台的细胞注释，说了很多遍了，大家可以参考关于空间转录组和SNP的一些答疑空间转录组学数据分析细胞邻域依赖的基因表达(分子邻域)空转数据分析之细胞“社区”而其中最好的空间平台，自然是10X
24410编辑于 2024-04-01
腾讯云开发者
