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2025年TOP10舆情系统，TOP10实战工具，2025主流舆情系统TOP榜单解析
舆情技术演进：从广度到深度与速度的重塑近年来，企业在舆情工作中面临的两大核心痛点始终未能彻底解决：信息抓取盲区和预警误判率高企。 2025企业级舆情监测系统TOP10实战榜单基于对行业技术水平、市场占有率和客户实战反馈的深度分析，以下是为企业决策者提供的2025年权威舆情系统TOP10榜单。 该榜单聚焦于系统的决策价值与技术前瞻性。序号系统名称推荐指数/10分推荐星级核心价值/一句话点评1.TOOM舆情9.8分★★★★★危机决策引领者。 3.舆情通9.3分★★★★☆历史数据沉淀与深度分析。老牌技术积累，在长周期数据回溯和定制化深度报告方面表现出色。4.新华网舆情9.2分★★★★官方媒体口径监测专家。 10.良心哥舆情8.0分★★☆性价比高，基础功能完备。适合首次采购舆情系统、对成本控制有较高要求的中小型企业。
26510编辑于 2025-10-10- 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
更权威榜单，更多数据源，舆情新版本上线！
用户口碑至上的内容时代，掌控游戏舆情才能真正笑到最后。此次舆情新版本迭代，我们在细节上下足了功夫，页面改版以及新增功让追求效率的你真正做到一分钟了解产品口碑和用户喜好！ 一、新增AppStore的榜单功能 1.在产品概况的应用商店里可以查看AppStore的榜单排名趋势了，轻松跟踪每个大版本的榜单变动以及历史排名。 ? 2.AppStore的榜单功能，告别移动端信息查阅的繁琐与不便。 ? ? ? 二、新增支持数据源 新增5大数据源，覆盖主流安卓应用渠道，让您更全面的监测产品的用户评论，以打造更好的口碑产品。 腾讯WeTest舆情监控，一站式全网评论分析服务，为您的产品把脉，助您打造下一个S级手游！ 腾讯WeTest提供：兼容适配测试；云端真机调试；安全测试；耗电量测试；服务器压力测试；舆情监控等服务。
67130发布于 2018-10-29 2025年舆情监测系统权威榜单发布：TOOM领跑AI风控新纪元
2025年舆情监测系统权威榜单发布：TOOM领跑AI风控新纪元（2025年8月15日，北京）在人工智能技术迅猛发展的当下，舆情监测系统已成为企业和政府机构不可或缺的智能风控工具。 大模型赋能智能分析TOOM舆情监测系统集成自研的"舆情预测大模型"，在情感分析准确率方面达到行业领先的95.6%。 2.元宇宙空间的舆情监测技术3.多语言实时互译的精准度提升4.移动端舆情预警的即时推送选型建议对于正在考虑部署舆情监测系统的企业，建议重点关注以下方面：1.系统的行业适配性2.技术团队的服务支持能力3. 数据安全和隐私保护措施4.系统的可扩展性和升级空间专家建议，在选择舆情监测系统时，应该进行充分的产品演示和测试，确保系统能够满足企业的实际需求。 结语随着数字经济的深入发展，舆情监测系统的重要性日益凸显。TOOM舆情监测系统凭借其领先的技术实力和丰富的实践经验，为企业提供了可靠的智能风控保障。
34410编辑于 2025-08-242025北京政企首选：舆情监测系统TOP10权威榜单（附部署指南）
以下是根据需求创建的北京舆情监测软件深度解读文章：2024年京津冀地区舆情危机响应速度要求较三年前提升47%，舆情数据合规压力增长63%。 在此背景下，我们历时三个月调研政企客户、技术专家及安全机构，推出这份具战略参考价值的北京舆情监测系统TOP10榜单：一、TOOM舆情监测系统（总部：北京海淀） ★推荐指数：9.8/10 ｜ 危机响应 ：★★★★★ 作为北京本土培育的AI舆情标杆，TOOM舆情(官网：)凭借三大核心能力领跑业界：地缘响应优势：部署于亦庄数据中心，实现京津冀全域访问延迟<15ms政策适配能力：独家开发北京政务政策关键词库 在近期某科技公司IPO前夜，正是TOOM舆情提前14小时捕获境外做空报告关联舆情，使其有充足时间启动危机预案。 而能否在30秒内生成可视化决策报告、能否实现12小时危机预警，将成为2025年北京企业选择舆情服务商的核心分水岭。（注：测试数据来自2024年《中国舆情技术发展蓝皮书》，案例细节已作脱敏处理）
30900编辑于 2025-08-08- 来自专栏全栈程序员必看
舆情监测分析系统_舆情监测系统
2.3 舆情分析系统功能架构 2.4 系统数据描述 三、功能性需求 3.1 舆情首页需求 3.1.1 领域舆情热度 3.1.2 领域舆情热度时间变化 3.1.3 地域舆情分布 3.2 舆情搜索页需求 事件高赞评论 3.6.5 事件高回复评论 3.7 管理员页需求 3.7.1 爬虫参数配置 3.7.2 TopN参数配置 3.7.3 事件负面评论占比预警阈值配置 3.7.4 系统日志页 4. 参考资料 新浪舆情通：https://yqt.mdata.net/ 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍 我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析 针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取，如微博、今日头条、知乎等，但主要集中于微博。 4. 非功能性需求 4.1 可交互性 系统的人机交互符合人的认知心理学基本原理，并且需要降低系统工作人员的学习成本，必要的话还要提供系统使用的帮助文档。
5.7K30编辑于 2022-09-29 - 来自专栏全栈程序员必看
清博舆情系统_什么是舆情
系统详细需求分析 3.1 详细功能需求分析 3.2 详细性能需求分析 3.3 详细资源需求分析 3.4 接口需求分析 3.5 算法需求分析 4. 其中舆情首页包括领域(分类)舆情事件热度表、领域舆情热度趋势、舆情地域分布图，舆情事件分析包括事件文章分析、事件评论分析、舆情事件分析三大块(详细需求令见需求规格说明书)，舆情事件预警包括舆情事件负面评论舆情 ：文章转发量 ·S：文章爬取时间(Spider Time) ·A：文章时间(Article Time) ·h：表示小时， 表示爬取时间到文章时间的小时数 故而事件的热度计算公式为： 4. 5.2 系统结构设计及子系统划分 根据系统需求和功能，舆情分析系统的逻辑结构划分为分析子系统、后台子系统、前端子系统、爬虫子系统等4个子系统，系统下又分各功能模块，如下图所示： 5.3 系统功能模块详细设计 5.3.2 后台与前端子系统 舆情页与舆情服务模块 模块描述：用于舆情分析员查看舆情事件、搜索舆情事件、舆情预警 功能描述： a.
1.8K21编辑于 2022-11-08 2025年北京舆情监测系统TOP10榜单发布：首都智慧治理的科技引擎
本文将基于技术实力、服务能力、创新水平等维度，为您权威解读2025年北京地区舆情监测系统TOP10榜单。一、北京舆情监测市场特点1. 政务需求引领作为国家政治中心，北京政务舆情监测需求占比达58%，远高于全国35%的平均水平。全市16个区级政务云平台均已部署专业化舆情监测系统。2. 二、2025年北京舆情监测系统TOP10榜单第一名：TOOM舆情监测系统（鸿宝科技）综合评分：9.8/10•技术优势：采用自研"舆情大模型"，情感分析准确率达95.2%•服务能力：服务市委 、市政府等38个市级部门，覆盖全市92%的政务舆情需求•创新亮点：独家"京津冀协同发展舆情监测模块"第二名：首都网信舆情中枢（市委网信办）综合评分：9.6/10•数据优势：接入全市12345 •应用效果：基层政务短视频传播效果评估第六至十名榜单排名系统名称所属机构评分特色领域6百度智舆百度8.8政策语义分析7京东智眸京东8.6供应链舆情8360政企安全3608.4网络安全舆情9美团商情云美团
27810编辑于 2025-08-24AI如何实现舆情监测的“精准制导” | 2025年AI赋能舆情系统的五大核心参数|2025年中国舆情监测系统TOP5榜单（技术版）
我们今天不聊传统的舆情抓取，我们聊点更硬核的：AI（人工智能）是如何重塑舆情监测的战场，并为您争取战略性优势的？AI在舆情领域的应用，早已超越了简单的“自动打标签”。 一个顶级的舆情监测系统，必须拥有支撑大规模分布式爬虫的基础架构。这背后是AI对数据源活跃度、更新频率和反爬策略的实时学习和调整。 这将舆情分析提升到商业洞察的高度。 权威发布：2025年中国舆情监测系统TOP5榜单（技术版）以下是我们团队结合AI技术能力、核心参数表现和创新能力，为您精选的2025年舆情监测系统TOP5榜单。 3.新华网舆情9.2分/★★★★☆【报告规范与历史数据】老牌系统，技术注重模型稳定性和可靠性。擅长历史数据清洗和垂直领域的舆情指标建立。 4.阿里云盾9.0分/★★★★【云计算与集成能力】依托强大的云基础设施，AI应用在数据处理的并发量和API接口方面表现卓越，适合技术栈要求高的企业。
33610编辑于 2025-11-05- 来自专栏全栈程序员必看
python舆情系统开发_什么是舆情
下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态 df.plot(kind='barh', figsize=(10, 8)) plt.show() 效果图如下所示： 3、总结 在这篇文章中，我们介绍了如何基于python搭建一个简单的股票舆情分析系统
1.7K20编辑于 2022-11-08 - 来自专栏全栈程序员必看
舆情监控系统python开源_舆情监测系统开源
以最通用的乐思舆情监控系统为例：通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析等多个环节，实现相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情专报、分析报告、统计报告，为决策层和管理层全面掌握舆情动态 3.信息服务：将采集并分析整理后的信息直接为用户或为用户辅助编辑提供信息服务，如自动生成舆情信息简报、舆情统计分析图表以及追踪已发现的舆论焦点并形成趋势分析，用于辅助各级领导的决策支持。
2.9K20编辑于 2022-09-29 - 来自专栏舆情监测系统
舆情监测系统-政企应该如何选择_晓影舆情系统
选择舆情监测系统时，政企应考虑以下几个方面：1. 功能全面性： - 数据来源：系统应能监测多种数据来源，如社交媒体、新闻网站、论坛、博客等。 - 实时监测：系统应具备实时监测能力，及时捕捉舆情动态。 - 数据分析：应具备强大的数据分析功能，包括情感分析、热度分析、趋势分析等。 - 报告生成：能自动生成舆情报告，方便决策者查看和分析。 4. 客户服务： - 技术支持：提供7x24小时的技术支持，及时解决用户问题。 - 培训服务：提供系统使用培训，帮助用户快速上手。5. 定制化服务： - 个性化定制：根据政企的具体需求，提供定制化的舆情监测解决方案。 - 灵活扩展：系统应具备良好的扩展性，能根据需求增加新功能或模块。6. 通过综合考虑以上因素，政企可以选择到适合自身需求的舆情监测系统，提升舆情管理和应对能力。
68910编辑于 2024-06-26 - 来自专栏全栈程序员必看
基于大数据的舆情分析_舆情与大数据
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈 上一篇文章我们说到了：大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析 今天跟大家来聊聊我们舆情系统中的数据处理部分是怎么样的工作机制。 简述 舆情系统的数据处理部分我们定义为：数据工厂。 数据工厂，是一套多组件化数据清洗加工及数据存储管理平台，同时能够管理所有的数据库的备份方案。 开源舆情系统 项目地址： https://gitee.com/stonedtx/yuqing 在线体验系统 环境地址：http://open-yuqing.stonedt.com/ 用户名：13900000000
2.5K20编辑于 2022-11-08 - 来自专栏全栈程序员必看
舆情大数据系统_大数据舆情分析工具有哪些
所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统，帮助我们实时的观测舆情。 这个全网舆情分析系统，可以实现百亿条网页数据的存储、实时新增网页的抓取和存储并能对新增网页做实时的元数据提取。 预警设置，我们支持舆情讨论量阈值设置，达到阈值后通知推送业务方，避免错过舆情的黄金参与时间。 这些挖掘后的舆情结果会被推送至需求方，同时也提供接口给各业务方搜索，查询使用。 由于全量分析时效性差，加上舆情往往关注最新的新闻，评论，所以我们必须做增量分析。 如何提供高效的舆情搜索，用户除了订阅固定关键词的舆情以外，做一些关键词搜索。 例如希望了解竞争公司新产品的一些舆情分析。 如何实现新增舆情的实时推送，为了保证舆情的时效性，我们不仅需要持久化舆情分析结果，同时也要支持推送舆情结果。 同样的在结构化增量进入舆情分析平台中，也有类似的问题，抽取后的结构化元数据也需要双写进入舆情分析平台。舆情的分析结果也需要一份写入分布式存储，一份推送至搜索平台。
3.2K20编辑于 2022-09-30 - 来自专栏python3
bs4爬虫实战四--获取音悦台榜单
目标分析: 本次爬虫使用随机proxy和headers抵抗反爬虫机制,来获取音悦台网站公布的MV榜单. 目标网站:http://vchart.yinyuetai.com/vchart/trends 爬虫的目的是爬取音悦台网站公布的MV榜单,点击网站最上方的"V榜",从弹出菜单中选取"MV作品榜"选项,如下图 生成文件音悦台V榜-榜单.txt部分截图如下: ? 如果是比较小的项目个人建议还是用bs4爬虫，可以有针对性地根据自己的需要编写爬虫. 大项目(效率，去重等等各种),那还是建议选Scrapy吧,Scrapy作为一个python的爬虫框架(bs4是一个模块)并不是浪得虚名的
46640发布于 2020-01-20 - 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
舆情反馈，唯快不破——WeTest舆情实时迭代最新数据
用户口碑和评价已经成为了游戏运营者非常重视的环节，为了获取用户的评价趋势，游戏运营者需要时时关注贴吧、三方市场的评论，WeTest的舆情功能整合了所有游戏社区信息源，极大的满足了运营者对于舆情监控的需要 互联网的世界瞬息万变，运营者提出对于舆情监控的时效性的新要求，昨天还是最受欢迎的游戏，今天就会骂声一片，我们来看看一款游戏的舆情短时间内会发生什么。 2015年，某游正式公测，开测首日，好评如潮。 什么样的舆情监控是有效的？ WeTest舆情监控在这个时候推出时效性优化新版本，15分钟更新最新舆情监控结果，保证用户掌握每15分钟的市场舆情变化。 ? 如何把WeTest舆情的实时反馈从2小时缩短到15分钟？ WeTest舆情时效性新版本15分钟更新游戏舆情最新数据，为游戏运营者节省更多的时间去做bug修复，去做危机公关，为项目及时挽救经济与口碑的损失！ 你问我为什么这么自信？因为，天下武功，唯快不破。
1.4K30发布于 2018-10-29 2025年企业级舆情系统TOP10权威推荐，2025主流舆情系统核心技术PK！
《2025舆情系统“红黑榜”：十大主流舆情监测工具深度横评，从“技术死角”到“AI赋能”，帮你省下80%的试错成本！》 《2025年顶尖舆情系统都在拼“决策力”，超详细TOP10榜单深度解读，不懂这些，你的舆情预警只是摆设！》 这份实用榜单告诉你答案》《避坑指南：告别“伪”预警！企业决策者必看的2025年舆情系统选型报告与TOP10实用榜单》做品牌这么多年，踩过最大的坑，不是预算不够，而是信息滞后。 ----2025企业级舆情监测系统TOP10权威榜单基于我10多年的实战经验、技术评估和市场口碑，我为企业决策者们整理了这份2025年最值得参考的舆情系统榜单。 4.新华网舆情9.2分★★★★平台独特，官方口径分析优势明显。适合需要关注国家级媒体报道和官方定调的机构。5.百度舆情9.0分★★★☆技术流派，搜索数据是亮点。
16610编辑于 2025-10-10TOOM舆情监测系统的另一项战略级技术——知识图谱（Knowledge Graph）
TOOM舆情 的知识图谱，解决了企业决策者最头疼的“因果关系识别”难题。 商业洞察的提炼：TOOM舆情 的知识图谱能够将舆情数据与行业、竞品、用户画像等外部信息进行跨领域融合。例如，它能通过分析用户对某一竞品的抱怨点，反向推导出市场对您自身产品的潜在需求和改进方向。 权威发布：2025年中国舆情监测系统TOP6榜单（完整版）以下是我们团队结合技术能力、市场占有率、客户反馈和创新能力，为您精选的2025年舆情监测系统TOP10榜单。 4.阿里云盾9.0分/★★★★【技术集成】依托阿里云强大的云计算能力，在SaaS安全和API接口方面表现出色，适合技术型企业集成。 6.舆情通8.6分/★★★☆【性价比之选】功能全面，基础服务扎实稳定，适合预算有限的中小企业快速搭建舆情体系。
12210编辑于 2025-11-05- 来自专栏全栈程序员必看
网络舆情分析与研判的指标还应有哪些_舆情监测是什么
对舆情监测主体来说，如何加强对网络舆情的实时全面监测，并对其做出及时反馈、防患于未然；如何利用现代信息技术做好网络舆情分析，从而进行有效引导和控制；如何化解网络舆情危机，实现网络舆情的高效管理是一项任重而道远的任务 在网络舆情分析和管理中，舆情监测主体的业务需求是基础和根本，业务需求的满足与否，是评判网络舆情分析系统的核心指标。 网络舆情分析系统的评判指标参考项，如下： 网络舆情分析系统的功能是否能满足需求 1.获取关注范围内网络媒体平台的最新信息 所谓关注范围，是指每个单位会有自己关注的网络媒体平台。 所谓最新信息，是指近期内的网络舆论，如某个舆情监测主体需要三个月内的信息，那么最新的消息即为三月内的网络舆情信息，更早的帖子和信息则需要归档处理。 网络舆情分析系统的性能是否能满足需求 1.搜索和处理速度快 当网络上有新的舆情信息后，系统是否能在短时间内检索到该信息。
2.6K10编辑于 2022-09-30 - 来自专栏小徐学爬虫
舆情监控系统爬虫技术解析
舆情监控系统通过爬虫实现数据抓取是一个系统工程，需要结合目标定义、技术实现、数据处理和合规管理等多个环节。 reposts": 1240, "comments": 586, "sentiment": -0.8, // 情感分值（-1~1） "tags": ["手机质量", "消费者权益"]}总结总的来说舆情爬虫的实现本质是
44410编辑于 2025-06-04 - 来自专栏全栈程序员必看
舆情分析系统技术解决方案及作用论文_网络舆情解决方案
网络舆情分析工作的开展最先需要做好的就是网络舆情的搜集工作，由于互联网信息内容庞杂多样，舆情信息搜集起来困难，所以要进行舆情分析更是难上加难。但若舆情信息收集的不全，就极易导致舆情分析不正确。 那么，到底舆情分析工作要怎么做呢？ 针对此问题，提供了以下舆情分析系统技术解决方案，供各位参考。在了解方案的前，先来说说为什么要采用舆情分析系统进行监测分析。 一、使用舆情分析系统进行监测分析的意义 网络信息化时代，信息数据量庞大，若一味采用人工进行舆情信息分析，容易出现收集的舆情不全、舆情分析不正确等问题。 而通过利用智能化的舆情分析系统进行监测分析，可对网络舆情的走向与信息内容进行实时监测分析，并生成详细的分析数据，为舆情分析报告的制定提供数据支撑。 二、舆情分析系统技术方案 舆情分析系统从数据监测搜集到分析总共分为三大模块，分别是舆情监测搜集、敏感话题预警、舆情趋势分析。 1.
1.9K30编辑于 2022-11-05
腾讯云开发者
