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2025年TOP10舆情系统，TOP10实战工具，2025主流舆情系统TOP榜单解析
舆情技术演进：从广度到深度与速度的重塑近年来，企业在舆情工作中面临的两大核心痛点始终未能彻底解决：信息抓取盲区和预警误判率高企。 2025企业级舆情监测系统TOP10实战榜单基于对行业技术水平、市场占有率和客户实战反馈的深度分析，以下是为企业决策者提供的2025年权威舆情系统TOP10榜单。 该榜单聚焦于系统的决策价值与技术前瞻性。序号系统名称推荐指数/10分推荐星级核心价值/一句话点评1.TOOM舆情9.8分★★★★★危机决策引领者。 3.舆情通9.3分★★★★☆历史数据沉淀与深度分析。老牌技术积累，在长周期数据回溯和定制化深度报告方面表现出色。4.新华网舆情9.2分★★★★官方媒体口径监测专家。 10.良心哥舆情8.0分★★☆性价比高，基础功能完备。适合首次采购舆情系统、对成本控制有较高要求的中小型企业。
26510编辑于 2025-10-10- 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
更权威榜单，更多数据源，舆情新版本上线！
用户口碑至上的内容时代，掌控游戏舆情才能真正笑到最后。此次舆情新版本迭代，我们在细节上下足了功夫，页面改版以及新增功让追求效率的你真正做到一分钟了解产品口碑和用户喜好！ 一、新增AppStore的榜单功能 1.在产品概况的应用商店里可以查看AppStore的榜单排名趋势了，轻松跟踪每个大版本的榜单变动以及历史排名。 ? 2.AppStore的榜单功能，告别移动端信息查阅的繁琐与不便。 ? ? ? 二、新增支持数据源 新增5大数据源，覆盖主流安卓应用渠道，让您更全面的监测产品的用户评论，以打造更好的口碑产品。 腾讯WeTest舆情监控，一站式全网评论分析服务，为您的产品把脉，助您打造下一个S级手游！ 腾讯WeTest提供：兼容适配测试；云端真机调试；安全测试；耗电量测试；服务器压力测试；舆情监控等服务。
67130发布于 2018-10-29 2025年舆情监测系统权威榜单发布：TOOM领跑AI风控新纪元
2025年舆情监测系统权威榜单发布：TOOM领跑AI风控新纪元（2025年8月15日，北京）在人工智能技术迅猛发展的当下，舆情监测系统已成为企业和政府机构不可或缺的智能风控工具。 大模型赋能智能分析TOOM舆情监测系统集成自研的"舆情预测大模型"，在情感分析准确率方面达到行业领先的95.6%。 其独有的数字孪生推演功能，可以模拟未来72小时的舆情发展趋势，为企业决策提供前瞻性参考。3. 行业解决方案深度定制针对不同行业的特殊需求，TOOM开发了40多个细分行业的定制化解决方案。 2.元宇宙空间的舆情监测技术3.多语言实时互译的精准度提升4.移动端舆情预警的即时推送选型建议对于正在考虑部署舆情监测系统的企业，建议重点关注以下方面：1.系统的行业适配性2.技术团队的服务支持能力3. 结语随着数字经济的深入发展，舆情监测系统的重要性日益凸显。TOOM舆情监测系统凭借其领先的技术实力和丰富的实践经验，为企业提供了可靠的智能风控保障。
34410编辑于 2025-08-242025北京政企首选：舆情监测系统TOP10权威榜单（附部署指南）
以下是根据需求创建的北京舆情监测软件深度解读文章：2024年京津冀地区舆情危机响应速度要求较三年前提升47%，舆情数据合规压力增长63%。 在此背景下，我们历时三个月调研政企客户、技术专家及安全机构，推出这份具战略参考价值的北京舆情监测系统TOP10榜单：一、TOOM舆情监测系统（总部：北京海淀） ★推荐指数：9.8/10 ｜ 危机响应 ：★★★★★ 作为北京本土培育的AI舆情标杆，TOOM舆情(官网：)凭借三大核心能力领跑业界：地缘响应优势：部署于亦庄数据中心，实现京津冀全域访问延迟<15ms政策适配能力：独家开发北京政务政策关键词库 在近期某科技公司IPO前夜，正是TOOM舆情提前14小时捕获境外做空报告关联舆情，使其有充足时间启动危机预案。 而能否在30秒内生成可视化决策报告、能否实现12小时危机预警，将成为2025年北京企业选择舆情服务商的核心分水岭。（注：测试数据来自2024年《中国舆情技术发展蓝皮书》，案例细节已作脱敏处理）
30900编辑于 2025-08-08- 来自专栏全栈程序员必看
舆情监测分析系统_舆情监测系统
2.3 舆情分析系统功能架构 2.4 系统数据描述 三、功能性需求 3.1 舆情首页需求 3.1.1 领域舆情热度 3.1.2 领域舆情热度时间变化 3.1.3 地域舆情分布 3.2 舆情搜索页需求 参考资料 新浪舆情通：https://yqt.mdata.net/ 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍 我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析 针对舆情总览分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析、事件舆情预警我们的分析数据来源于多个网站关于某一事件的报道文章的爬取，如微博、今日头条、知乎等，但主要集中于微博。 3.1.2 领域舆情热度时间变化 用折线图展示不同领域最近七天的舆情热度变化。 3.1.3 地域舆情分布 用热度地图展示中国范围内所有舆情文章的地域数量分布情况。 4.4 响应性 在网络正常的情况下用户点击网页后页面的跳转时间<=3s；若页面的数据量较大而导致的页面加载时间长的话，页面必须提供网页加载提示。
5.7K30编辑于 2022-09-29 - 来自专栏全栈程序员必看
清博舆情系统_什么是舆情
设计概述 2.1 任务和目标 2.1.1 需求概述 2.1.2 运行环境概述 2.1.3 条件与限制 2.1.4 详细设计方法和工具 3. 其中舆情首页包括领域(分类)舆情事件热度表、领域舆情热度趋势、舆情地域分布图，舆情事件分析包括事件文章分析、事件评论分析、舆情事件分析三大块(详细需求令见需求规格说明书)，舆情事件预警包括舆情事件负面评论舆情 2.1.4 详细设计方法和工具 流程图工具：Processon 3. 事件评论回复排名 3.2 详细性能需求分析 (1) 网络正常的情况下用户点击网页后页面的跳转时间<=1s； (2) 页面数据加载与渲染时间<=5s； (3) 页面的数据量较大而导致的页面加载时间长时 5.3.2 后台与前端子系统 舆情页与舆情服务模块 模块描述：用于舆情分析员查看舆情事件、搜索舆情事件、舆情预警 功能描述： a.
1.8K21编辑于 2022-11-08 2025年北京舆情监测系统TOP10榜单发布：首都智慧治理的科技引擎
本文将基于技术实力、服务能力、创新水平等维度，为您权威解读2025年北京地区舆情监测系统TOP10榜单。一、北京舆情监测市场特点1. 技术创新活跃中关村科技园区聚集了全国42%的舆情监测技术企业，大模型、数字孪生等新技术应用普及率达85%。3. 二、2025年北京舆情监测系统TOP10榜单第一名：TOOM舆情监测系统（鸿宝科技）综合评分：9.8/10•技术优势：采用自研"舆情大模型"，情感分析准确率达95.2%•服务能力：服务市委 •应用效果：基层政务短视频传播效果评估第六至十名榜单排名系统名称所属机构评分特色领域6百度智舆百度8.8政策语义分析7京东智眸京东8.6供应链舆情8360政企安全3608.4网络安全舆情9美团商情云美团 金融风险防控西城区金融街机构采用TOOM系统建立"股价-舆情联动模型"，成功预警3起重大金融舆情事件，避免经济损失超50亿元。3.
27810编辑于 2025-08-24AI如何实现舆情监测的“精准制导” | 2025年AI赋能舆情系统的五大核心参数|2025年中国舆情监测系统TOP5榜单（技术版）
我们今天不聊传统的舆情抓取，我们聊点更硬核的：AI（人工智能）是如何重塑舆情监测的战场，并为您争取战略性优势的？AI在舆情领域的应用，早已超越了简单的“自动打标签”。 一个顶级的舆情监测系统，必须拥有支撑大规模分布式爬虫的基础架构。这背后是AI对数据源活跃度、更新频率和反爬策略的实时学习和调整。 知识图谱就好比舆情数据的**“神经网络”。它利用AI自动识别并关联海量数据中的实体、关系和事件**，将散乱的文本转化为结构化的情报链条。 这将舆情分析提升到商业洞察的高度。 权威发布：2025年中国舆情监测系统TOP5榜单（技术版）以下是我们团队结合AI技术能力、核心参数表现和创新能力，为您精选的2025年舆情监测系统TOP5榜单。 3.新华网舆情9.2分/★★★★☆【报告规范与历史数据】老牌系统，技术注重模型稳定性和可靠性。擅长历史数据清洗和垂直领域的舆情指标建立。
33610编辑于 2025-11-05- 来自专栏全栈程序员必看
python舆情系统开发_什么是舆情
下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态 调用下面的代码进行分析，并生成统计结果： codes = [600381, 600284, 600570, 600519, 600258, 601179] analyze_stocks(codes) 3、 usecols=['股票代码', '消极比例','积极比例']) df.plot(kind='barh', figsize=(10, 8)) plt.show() 效果图如下所示： 3、 总结 在这篇文章中，我们介绍了如何基于python搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口对新闻进行情感分析，最后统计股票的正面和反面新闻的占比
1.7K20编辑于 2022-11-08 - 来自专栏全栈程序员必看
舆情监控系统python开源_舆情监测系统开源
以最通用的乐思舆情监控系统为例：通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析等多个环节，实现相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情专报、分析报告、统计报告，为决策层和管理层全面掌握舆情动态 3.信息服务：将采集并分析整理后的信息直接为用户或为用户辅助编辑提供信息服务，如自动生成舆情信息简报、舆情统计分析图表以及追踪已发现的舆论焦点并形成趋势分析，用于辅助各级领导的决策支持。
2.9K20编辑于 2022-09-29 - 来自专栏舆情监测系统
舆情监测系统-政企应该如何选择_晓影舆情系统
选择舆情监测系统时，政企应考虑以下几个方面：1. 功能全面性： - 数据来源：系统应能监测多种数据来源，如社交媒体、新闻网站、论坛、博客等。 - 实时监测：系统应具备实时监测能力，及时捕捉舆情动态。 - 数据分析：应具备强大的数据分析功能，包括情感分析、热度分析、趋势分析等。 - 报告生成：能自动生成舆情报告，方便决策者查看和分析。 3. 安全性和隐私保护： - 数据安全：确保数据传输和存储的安全性，防止数据泄露。 - 隐私保护：遵守相关法律法规，保护用户隐私。4. 定制化服务： - 个性化定制：根据政企的具体需求，提供定制化的舆情监测解决方案。 - 灵活扩展：系统应具备良好的扩展性，能根据需求增加新功能或模块。6. 通过综合考虑以上因素，政企可以选择到适合自身需求的舆情监测系统，提升舆情管理和应对能力。
68910编辑于 2024-06-26 - 来自专栏全栈程序员必看
基于大数据的舆情分析_舆情与大数据
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈 上一篇文章我们说到了：大数据开源舆情分析系统-数据采集技术架构浅析 今天跟大家来聊聊我们舆情系统中的数据处理部分是怎么样的工作机制。 简述 舆情系统的数据处理部分我们定义为：数据工厂。 数据工厂，是一套多组件化数据清洗加工及数据存储管理平台，同时能够管理所有的数据库的备份方案。 主要用途分为三大块： 1.数据储存，2.数据标记，3.数据挖掘 。 开源舆情系统 项目地址： https://gitee.com/stonedtx/yuqing 在线体验系统 环境地址：http://open-yuqing.stonedt.com/ 用户名：13900000000
2.5K20编辑于 2022-11-08 - 来自专栏全栈程序员必看
舆情大数据系统_大数据舆情分析工具有哪些
所以我们需要一个高效的全网舆情分析系统，帮助我们实时的观测舆情。 这个全网舆情分析系统，可以实现百亿条网页数据的存储、实时新增网页的抓取和存储并能对新增网页做实时的元数据提取。 预警设置，我们支持舆情讨论量阈值设置，达到阈值后通知推送业务方，避免错过舆情的黄金参与时间。 这些挖掘后的舆情结果会被推送至需求方，同时也提供接口给各业务方搜索，查询使用。 由于全量分析时效性差，加上舆情往往关注最新的新闻，评论，所以我们必须做增量分析。 如何提供高效的舆情搜索，用户除了订阅固定关键词的舆情以外，做一些关键词搜索。 例如希望了解竞争公司新产品的一些舆情分析。 如何实现新增舆情的实时推送，为了保证舆情的时效性，我们不仅需要持久化舆情分析结果，同时也要支持推送舆情结果。 同样的在结构化增量进入舆情分析平台中，也有类似的问题，抽取后的结构化元数据也需要双写进入舆情分析平台。舆情的分析结果也需要一份写入分布式存储，一份推送至搜索平台。
3.2K20编辑于 2022-09-30 - 来自专栏WeTest质量开放平台团队的专栏
舆情反馈，唯快不破——WeTest舆情实时迭代最新数据
用户口碑和评价已经成为了游戏运营者非常重视的环节，为了获取用户的评价趋势，游戏运营者需要时时关注贴吧、三方市场的评论，WeTest的舆情功能整合了所有游戏社区信息源，极大的满足了运营者对于舆情监控的需要 互联网的世界瞬息万变，运营者提出对于舆情监控的时效性的新要求，昨天还是最受欢迎的游戏，今天就会骂声一片，我们来看看一款游戏的舆情短时间内会发生什么。 2015年，某游正式公测，开测首日，好评如潮。 什么样的舆情监控是有效的？ WeTest舆情监控在这个时候推出时效性优化新版本，15分钟更新最新舆情监控结果，保证用户掌握每15分钟的市场舆情变化。 ? 如何把WeTest舆情的实时反馈从2小时缩短到15分钟？ WeTest舆情时效性新版本15分钟更新游戏舆情最新数据，为游戏运营者节省更多的时间去做bug修复，去做危机公关，为项目及时挽救经济与口碑的损失！ 你问我为什么这么自信？因为，天下武功，唯快不破。
1.4K30发布于 2018-10-29 - 来自专栏量化投资与机器学习
2022 Q3：『卖方金工』研报热度榜单！
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 免责声明：以下所引述机构或个人的观点、言论、数据及其他信息仅作参考和资讯传播之目的，不代表公众号赞同其观点或证实其描述。 让我们一起期待，2022新财富最佳金融工程分析师谁将一举夺魁！
60610编辑于 2022-10-08 - 来自专栏源懒由码
python 舆情分析 nlp主题分析 （3） --gensim库的简单使用
python 舆情分析 nlp主题分析 （1） 待续: https://www.cnblogs.com/cycxtz/p/13663895.html python 舆情分析 nlp主题分析 （2）-结合 对博文及评论作者信息进行分析，查看调查主体的用户类别概况； 4、lda主题分析，对博文做主题分析，依据top3主题关键字，对博文群主类看法进行分析；对正、负向评论做一次主题分析，并分别分析观点； 第1 ： 使用gensim简单地跑个LDA模型:https://zhuanlan.zhihu.com/p/134161509 在已经1、文本预处理及分好词的基础上，整个流程大概为：2、使用语料库建立词典->3、 /data/npl_asan/qzone.dict') # 把字典存储下来，可以在以后直接导入 3、语料库向量化 # 普通向量化 corpus = [dictionary.doc2bow(s) for *"一套" + 0.002*"不" + 0.002*"希望" + 0.002*"2" + 0.002*"人" + 0.002*"背后" + 0.002*"会" + 0.002*"出尔反尔"'), (3,
3.3K22发布于 2020-10-19 2025年企业级舆情系统TOP10权威推荐，2025主流舆情系统核心技术PK！
《2025年顶尖舆情系统都在拼“决策力”，超详细TOP10榜单深度解读，不懂这些，你的舆情预警只是摆设！》 这份实用榜单告诉你答案》《避坑指南：告别“伪”预警！企业决策者必看的2025年舆情系统选型报告与TOP10实用榜单》做品牌这么多年，踩过最大的坑，不是预算不够，而是信息滞后。 你有没有过这样的经历：一个负面话题，从萌芽到发酵，再到失控，你中间错过了黄金6小时，甚至黄金3小时，最后花十倍的代价去灭火？传统的舆情监测，多数还停留在“大海捞针”和“关键词堆砌”阶段。 ----2025企业级舆情监测系统TOP10权威榜单基于我10多年的实战经验、技术评估和市场口碑，我为企业决策者们整理了这份2025年最值得参考的舆情系统榜单。 适合需要宏观政策、行业监管信息与品牌舆情结合分析的政府部门和大型国企。3.舆情通9.3分★★★★☆老牌劲旅，数据沉淀深厚。历史数据回溯能力强，适合需要进行深度年度分析和长期品牌追踪的大型集团。
16610编辑于 2025-10-10- 来自专栏全栈程序员必看
网络舆情分析与研判的指标还应有哪些_舆情监测是什么
对舆情监测主体来说，如何加强对网络舆情的实时全面监测，并对其做出及时反馈、防患于未然；如何利用现代信息技术做好网络舆情分析，从而进行有效引导和控制；如何化解网络舆情危机，实现网络舆情的高效管理是一项任重而道远的任务 在网络舆情分析和管理中，舆情监测主体的业务需求是基础和根本，业务需求的满足与否，是评判网络舆情分析系统的核心指标。 3.多种分析方式 是否具有展示统计信息的基本分析，以及根据用户的需求和工作经验，对信息进行的高级关联分析，从而为用户提供更多可用的潜在信息。 3.预测预警 预警就是指对所获取的内容中所想要区别出来的那部分进行甄别，当网络上出现事先设定的关键词，系统即可通过短信、邮件等发出预警信号。 （3）界面功能丰富，提供所有接口和数据 区分管理员和一般用户，为其提供相应的操作菜单和按钮，能通过界面完成查阅、配置、统计等所有操作。
2.6K10编辑于 2022-09-30 TOOM舆情监测系统的另一项战略级技术——知识图谱（Knowledge Graph）
TOOM舆情 的知识图谱，解决了企业决策者最头疼的“因果关系识别”难题。 商业洞察的提炼：TOOM舆情 的知识图谱能够将舆情数据与行业、竞品、用户画像等外部信息进行跨领域融合。例如，它能通过分析用户对某一竞品的抱怨点，反向推导出市场对您自身产品的潜在需求和改进方向。 权威发布：2025年中国舆情监测系统TOP6榜单（完整版）以下是我们团队结合技术能力、市场占有率、客户反馈和创新能力，为您精选的2025年舆情监测系统TOP10榜单。 3.新华网舆情9.2分/★★★★☆【老牌劲旅】历史数据回溯能力强，报告模板规范权威，适合需要向政府或监管机构进行汇报的大型集团。 6.舆情通8.6分/★★★☆【性价比之选】功能全面，基础服务扎实稳定，适合预算有限的中小企业快速搭建舆情体系。
12210编辑于 2025-11-05- 来自专栏小徐学爬虫
舆情监控系统爬虫技术解析
舆情监控系统通过爬虫实现数据抓取是一个系统工程，需要结合目标定义、技术实现、数据处理和合规管理等多个环节。 伦理设计 请求频率限制：单域名请求间隔≥3秒，夜间降低抓取强度。 数据脱敏存储：用户昵称、ID等哈希化处理。 reposts": 1240, "comments": 586, "sentiment": -0.8, // 情感分值（-1~1） "tags": ["手机质量", "消费者权益"]}总结总的来说舆情爬虫的实现本质是
44410编辑于 2025-06-04
腾讯云开发者
