ChatGPT是人工智能，核心在于海量精准隐私数据的投喂

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ChatGPT的底层架构是由基于神经网络和深度学习的人工智能技术支撑的，这类偏向创新和研发的基础性研究成果更有可能发生在美国。

从原理上说，GPT并不是一种单纯的文字处理和生成工具，因为语言文字作为抽象符号的有序组合，背后是有确切含义的。

GPT擅长的工作是拆分解析抽象符号对应的意义，生成有意义的文字，同时可以和交互者形成有意义的往来沟通。

我们可以把GPT归类为一种语言识别的智能模型，语言作为思想的载体，要想有真知灼见的迸发和碰撞，创新和自由是最重要的。

思想和灵魂是受不得一点束缚的，必须有广阔而自由的发挥空间。

中国自有国情在此，不要也罢。

除此之外，一项新技术的创新和研发往往不是规定和计划出来的，有点类似自然界的基因突变，有很大的随机概率，没办法人为控制，这就更需要相对松散而多元的研究和开发环境。

习惯于严谨行事，一切按预案执行的国内团队，在这项工作上也是难以胜任的。相对应的，我国的人工智能多用在人脸识别，视频和文字监控等应用领域，这也是和国情紧密相关的。

当然对于后期人工智能的发展倒也不必太过悲观，如果把GPT比作智能生命的话，如果想要成长的更智能需要更加海量和精准的数据投喂，如果想把人工智能应用在日常生活中，那势必要和海量的个人私密敏感数据打交道。

在这一点上，西方几乎完全没有优势，所以未来发展之路大概率还是分工合作，美国负责技术开发，中国负责数据供应，各取所需。