钱雯雯｜《机器学习与神经网络》教学设计

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本课来自教育科学出版社信息技术必修1数据与计算《5.2探秘人工智能》。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。了解和探索人工智能是当代学生必要的专业素养。人工智能重要的部分是其中用的技术和算法，机器学习是人工智能的核心技术；神经网络是人工智能应用最广泛的算法。本课包含机器学习的概念、机器学习的技术分析、机器学习与人工智能和深度学习的关系、神经网络的概念、神经网络的算法分析。

本课围绕“揭秘智能算法”，从人类学习开篇，介绍机器学习基础知识，遵循AI学科的主流观点和体系，突出当前成就；内容上强调与信息技术学科核心概念与核心素养直接关联，并尽可能采用直观的方法描述智能算法及其实现过程；通过实践性强、操作性强的实例，重在理解、体验人工智能应用；通过剖析典型案例阐述智能技术社会化应用的巨大价值以及随之带来的伦理、安全、法律等不同层面上的复杂问题。