hive业务总结1

“问题：从基础用户表中随机取出10万基础用户的id和phone号码，然后关联大数据中心的十几张表，取出其匹配数据，每一个表对应一个文件，并且将文件从hdfs导出到本地系统，很简单的一个提数操作，做的时候却遇到许多坑，当然事后也有进步。话不多说，开始操作。”

1.创建临时表 temp_users

create table temp_users(id string, phone string ) row format dellimited fields

terminated by ',' stored as textfile;

2. 从基础用户表随机取出10万用户

insert intotabletemp_users select id,phone from userinfos where partion_flag= '201218' order by rand() limit 100000;

3.在hdfs系统创建目录

此处就稍微卡了一下，对shell命令不熟悉。

列出hadoop所有的文件目录：

hadoop fs -ls /

选择一个有权限的目录

hadoop fs -mkdir /tom/jerry

4.sql语句的方式导入到hdfs文件系统

将执行结果存放到tom/jerry目录下

数据表：message_info1

insertoverwritedirectory '/tom/jerry/message_info1'

row format delimited fieldss terminated by ','

selet a.id ,b.* from temp_users a

left join message_info1 b on a.id=b.id;

注意：message_info1系统自动生成

5.将文件导出到本地文件系统

格式：hadoop fs -cathdfs文件目录本地目录

hadoop fs -cat

/tom/jerry/message_info1/*

/glove/message/msg_info1

注意：msg_info1目录自动生成。

6.写一个脚本，一次性执行十几张表

准备工作

把所有要操作的表的写入一个文件中

目录：/temp/tab_name.txt

程序如下：

后记：