工具太多？使用 AIOps 简化您的堆栈

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DevOps 和 SRE 团队需要一种更有效的监控方法来提高可用性并优化客户体验。

在当今日益数字化的世界中，我们越来越依赖在线应用程序和服务。我们每天都依赖这些技术，并希望它们在我们访问它们时都能按预期运行。

由于这种数字扩散，IT 领导者优先考虑持续可用性。团队希望尽可能减少停机时间，因为停机会导致糟糕的客户体验和负面评论。结果，潜在客户改变了主意，而老客户离开去寻求更多可用的选择。

团队投资于监控工具以维持关键业务的正常运行时间。然而，随着 IT 堆栈变得越来越复杂，多个单域监控工具可能开始让团队不堪重负。根据 Moogsoft 可用性状态报告， 平均每个团队拥有16 个监控工具，有些甚至多达 40 个。

这意味着 IT 团队必须同时监控 16-40 个独立的工具。所有这些工具监控既不方便又存在风险——需要维护的工具越多，团队在所有噪音中错过重要信息的可能性就越大。此外，监控最多占用团队 20% 的时间——最好将时间用于创新和改进。

即使投入了大量时间，团队仍然难以进行事件检测。尽管有所有这些工具，但在45% 的时间里，客户仍然是第一个标记问题的人。那么，如果所有监控工具只能在大约一半的时间内发现问题，那么它们的价值是什么？DevOps 和 SRE（站点可靠性工程）团队需要一种更高效的监控方法来提高可用性并优化客户体验。

问题：信息不完整

事件管理点解决方案工具解决数字体验、IT 基础设施、应用程序或网络中的特定问题。作为监控的历史解决方案，单点解决方案已经完善了他们的可用性难题。然而，这些解决方案之间并不相互交流，从而导致了孤岛的出现，从而模糊了 IT 生态系统的全局视图。点解陷阱包括：

成本和效率低下

许多工具伴随着许多许可证，这些费用加起来很快。同样代价高昂的是工程师必须花时间照看不同的监控工具及其生成的数据。研究表明，工程师花在监督工具和“上下文切换”上的时间比其他任何事情都多，包括从事富有成效的增值工作。

进展缓慢的筒仓

有如此多的监控工具可供观察，信息会在单个工具中丢失。即使信息脱离了它的孤岛，工程师在汇集事件的完整视图时也可能会错过重要的上下文。这些信息差距会减慢沟通速度、延迟平均恢复时间(MTTR) 并延长停机时间。

不必要的噪音

当团队使用多点解决方案时，单独的工具会冗余地报告相互关联的问题。这种重叠的信息增加了团队必须筛选以找到事件起源的警报数量。此外，外来噪音和不相关的警报会延长事件时间线和 MTTR。

简化的解决方案：将您的工具与 AIOps 结合在一起

过多的监控工具意味着工程师需要一种方法来仔细地将它们连接起来，以便看到树木（单个点解决方案）中的森林（整个 IT 生态系统）。与领域无关的 IT 运营人工智能 (AIOps) 链接这些工具并聚合监控数据。AIOps——IT 运营的未来——将自动化与单一工具的专家监督相结合。

随着工具生成的数据量不断增加，没有人可以手动管理所有这些数据。AIOps 可以通过在异常升级为事件之前检测异常来帮助增加正常运行时间和可用性。AIOps 会提醒人类团队并提供此信息，以便他们可以快速解决问题。集成的 AIOps 方法具有许多优势，包括：

一个平台

AIOps 集中了来自许多监控工具的信息，以提供整个系统健康状况的全局视图。工程师无需在各个工具之间跳转来收集数据，而是在单个仪表板中获得整体视图。AIOps 汇总信息，一目了然。当事件发生时，AIOps 会自动执行工作流程以简化事件响应，从而降低 MTTR。

系统优化

AIOps 整合了来自多个监控工具的警报，对信息进行组织和情境化。这种丰富的数据比单点解决方案生成的孤立数据更具信息性和可操作性。该系统降低了噪音，团队可以更快地检测到事件起源，并且 MTTR 也会降低。

事件生命周期洞察力

AIOps 实施为工程师创造了一个独特的地方来处理事件并在整个生命周期中跟踪它们。 事件生命周期 内的单一视线可提高解决效率并减少停机时间。

AIOps 节省时间和资源

除了减少停机时间外，AIOps 还可以通过自动化耗时和重复的任务来提高员工满意度。这种自动化减少了员工的辛劳，让他们有时间从事有趣、有成就感的项目，并提高生产力，从而使员工更快乐。

AIOps 的自动化还降低了运营成本。手动管理事件是劳动和时间密集型的，导致组织雇佣额外的员工来努力跟上。AIOps 自动化工作流程，提高效率，使组织能够最好地管理他们的员工人数。

那么为什么不是每个人都使用 AIOps？一个常见的误解是，新技术意味着重大变革管理、重大支出和复杂的新流程。然而，随着软件即服务(SaaS) 的普及，AIOps 的实施比以前在本地数据中心的部署要简单得多，需要的资源也更少，其价值很快就会显现出来。

此外，SaaS 的 AIOps 包含了 SaaS 产品固有的无数优势，例如基于业务需求的可扩展性和最少的持续维护。此外，AIOps 与 SaaS 产品配合使用，进一步提高了其对复杂 IT 环境的价值主张。

在竞争异常激烈的数字世界中，复杂的 IT 环境不能仅仅依赖众多的监控工具。多种工具会造成延误和停机时间——以及不满意的客户。AIOps 解决方案为工程师提供事件生命周期的整体视图，促进问题识别和解决，并最终提高可用性和更好的客户体验。